Часть 6: Безопасность и приватность в голосовом управлении — как защитить умный дом от утечек и взломов

От диплома до продакшена. Часть 1: Что я хотел … Часть 2: Техническая реализация … Часть 3: Архитектура нейросети … Часть 4: Обучение и валидация … Часть 5: Интеграция с устройствами … … И ВОТ ТЕПЕРЬ … Если вы используете умный дом: Настройки… Проверьте разрешения приложений Сеть… Включите WPA3 на Wi-Fi Приватность… Регулярно очищайте историю команд Физическая безопасность… Там много интересного

https://habr.com/ru/articles/1023434/

#искусственный_интеллект #безопасность #приватность #умный_дом #голосовое_управление #speaker_verification #152ФЗ #кибербезопасность #аудит #защита

Cryfish: Как научить большую языковую модель слышать и понимать звуки?

В мире искусственного интеллекта господствуют большие языковые модели (LLM, large language models). GPT и ее аналоги прекрасно справляются с написанием текстов, кода и генерацией картинок. Но что насчёт звука? Умение слушать и понимать аудио — это следующий логический шаг на пути к многомодальным системам. В этой статье мы расскажем вам о Cryfish — модели на основе LLM, которая не только читает, но и слышит. Мы разберём, как заставить LLM понимать речь, музыку, эмоции и бытовые шумы, и расскажем о сложностях, с которыми столкнулись при обучении.

https://habr.com/ru/articles/972898/

#machine_learning #large_language_model #neural_networks #speech_recognition #speaker_verification

Speaker Recognition. Как искать человека по голосу

Поговорим про задачу Speaker Recognition. О том, как работает такая система, из каких этапов состоит, как мы ее оцениваем.

https://habr.com/ru/articles/921830/

#machinelearning #machinelearning #artificial_intelligence #artifical_neural_networks #metric_learning #speaker_identification #speaker_verification