Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом

Привет! Меня зовут Илья Комутков, я старший аналитик в Автотеке Авито — сервисе по проверке истории автомобилей с пробегом. В статье расскажу, как мы улучшаем проверку машин и создаём алгоритм рекомендаций по дальнейшим действиям для покупателей. Текст будет интересен начинающим или middle-аналитикам, которые уже умеют работать с SQL, python, ML, но ещё не решали многоэтапные задачи, влияющие на бизнес, и ищут способы применить свои навыки в работе.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/937610/

#анализ_данных #ml #классификация #автомобили #абтесты #авито #avito #avitotech

Реализация А/Б-тестов

Для А/Б-тестов в вебе показаны случайный выбор групп, хэширование, логика на бэкэнде и фронтэнде, логирование событий, одновременные эксперименты и админка. Примеры демонстрируют реализацию А/Б-тестов и устройство платформ экспериментов. Читать

https://habr.com/ru/articles/940118/

#абтесты #эксперименты #анализ_данных #продуктовая_аналитика #вебсервисы #вебаналитика

Простой кейс, про простой A/B-тест, чтобы брать и пользоваться (чутка математики + код)

Без воды и лишней теории (хотя я так не считаю, что она лишняя), на примере конкретного кейса разберем, как быстро и без боли запустить A/B-тест через Яндекс.Метрику и куки. Прочитать и пойти всех оттестировать...

https://habr.com/ru/articles/928562/

#абтесты #abтестирование #abtest #abtesting #abtests #абтестирование #абтест #математическая_статистика #js #javascript

Propensity Score Matching (PSM): как обойтись без A/B-теста и всё равно узнать правду

Как определить, влияет ли то или иное событие на ключевые метрики, если полноценный A/B-тест недоступен? В этой статье мы разберём метод Propensity Score Matching (PSM ): узнаем, как компенсировать отсутствие рандомизации, выровнять группы по ключевым признакам и избежать ложных выводов при оценке эффекта.

https://habr.com/ru/articles/887276/

#psm #abtest #mashinelearning #mashine_learning #propensity_score_matching #statistics #машинное_обучение #абтесты #статистика #product

Как стать продуктовым аналитиком в Ozon Банке?

Всем привет! Меня зовут Миша, и я работаю продуктовым аналитиком в Ozon Банке. Мой путь в профессии начался всего 3 года назад, и я отлично помню, как мне самому не хватало подробного плана по входу в профессию. Поэтому я решил написать свой. Надеюсь, что он поможет новичкам и тем, кто только задумывается об аналитике данных) Для того чтобы мой план был более интерактивным, давайте представим, что, идя по плану мы как Танос из вселенной Marvel – собираем навыки аналитика в свою перчатку бесконечности.

https://habr.com/ru/companies/ozonbank/articles/892618/

#sql #python #абтесты #математика #курсы #анализ_данных #продуктовая_аналитика #soft_skills #статистика #data_science

Использование последовательного тестирования для уменьшения размера выборки

Привет, Хабр! Я Андрей, аналитик команды Origination в Т-Банке. Наша команда работает над тем, чтобы клиент оформил продукт максимально быстро и комфортно, а потом захотел остаться с нами навсегда. Команда большая, поэтому спектр задач — от развития конкретных продуктов до разработки и внедрения аналитических инструментов. Наша команда проводит тысячи тестов в год, причем большинство из них — на бинарных метриках. И часто команда сталкивается с вопросами:

https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/876984/

#abтестирование #абтесты #абтестирование #статистический_тест #статистика #мощность_теста #значимость

Эконометрика в ритейле: как не потратить миллионы на заведомо неэффективные эксперименты

Всем привет! На связи команда ad-hoc аналитики X5 Tech. Если вы уже знакомы с нашими статьями, то наверняка знаете, что нашей ключевой темой является А/Б тестирование. Важной составляющей А/Б теста является дизайн: для успешного проведения эксперимента необходимо оценить размер пилотной и контрольной групп, зафиксировав предварительно ожидаемый эффект. Но возникает вопрос: как убедиться в обоснованности гипотезы и рассчитать ожидаемые эффекты от инициативы? В статье мы рассмотрим ключевые понятия из эконометрики, такие как коинтеграция и модель коррекции ошибок, и продемонстрируем их применение на ретроспективных данных. Мы подробно разберём, как использовать эти инструменты для анализа взаимосвязей между временными рядами. В качестве практического примера с помощью функции импульсного отклика мы проведём количественную оценку ожидаемого влияния повышения комплектности персонала на списания на выбранном кейсе.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/874190/

#анализ_данных #data_science #аналитика #статистика #эконометрика #эконометрика_в_ритейле #временные_ряды #time_series #абтесты #коинтеграция

Как отслеживать перформанс-метрики приложения и выкатывать только позитивные изменения

Привет! Меня зовут Ксения Беленя, я занимаюсь аналитикой производительности приложений и веб-страниц в Авито . В этой статье я рассказываю, почему перформанс приложений — это важно, на какие метрики мы смотрим в Авито, как оцениваем и проверяем уровень производительности в A/B-тестах. Статья поможет тем, кто хочет следить за перформансом своего приложения или сайта, но не уверен, что это нужно делать, и не знает, с чего начать.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/871428/

#аналитика #аналитик_данных #метрики #перформанс_скор #performance_score #тестирование #абтесты #авито

Почему A/B тесты — это не всегда хорошая идея?

Привет! A/B тесты всегда окружали нас, но мы их не замечали... Но давайте разберемся, почему A/B тесты - это не всегда хорошо. Прочитать статью

https://habr.com/ru/articles/869622/

#Собеседования #Продуктовая_аналитика #Аналитика_данных #войти_в_it #абтесты #Гайд #AB_тесты

Diff-in-diff: жизнь за пределами идеального эксперимента

Привет, Хабр! На связи команда ad-hoc аналитики X5 Tech. Основная задача аналитика при проведении А/Б тестирования - оценка эффекта воздействия (тритмента). В этой статье мы обсудим, что такое идеальный эксперимент и почему он позволяет корректно оценить эффект от воздействия. Затем расскажем, когда идеальный эксперимент невозможен и дадим интуитивное обоснование того, как метод difference-in-difference помогает справиться с оценкой эффекта воздействия в таких ситуациях. В конце мы обсудим формальные предпосылки метода и покажем на примере симуляций последствия их невыполнения.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/867734/

#статистика #эконометрика #causal_inference #differenceindifference #diffindiff #абтесты #эксперимент #линейная_регрессия #абтестирование #treatment