[Show GN: AlphaClip – AI 기반 영상 배경 제거 & 오디오 분리 도구

AlphaClip은 AI 기반 영상 배경 제거 및 오디오 분리 도구로, 크로마키 없이도 깔끔한 배경 제거와 음악에서 개별 악기 추출이 가능합니다. Python과 CUDA를 활용한 GPU 가속을 지원하며, 현재 무료 공개 및 개선 중입니다.

https://news.hada.io/topic?id=26316

#aiclip #videoediting #audioseparation #gpuacceleration #aiediting

Tối ưu hóa Llama 3.2 3B trên Snapdragon 8 Elite qua Termux: CPU đã ổn định, xử lý mượt mà. Nhưng chạy chỉ trên CPU như "Ferrari số 2" — cần khai thác GPU Adreno 830 hoặc NPU Hexagon. Tìm giải pháp cho OpenCL/Vulkan, QNN SDK, hoặc driver Turnip trên Termux. Ai đã thành công với phần cứng tăng tốc trên con chip này? Hãy chia sẻ kinh nghiệm! #LLM #Snapdragon8Elite #Termux #AI #Llama3 #GPUAcceleration #MobileAI #Neobild #HPC #TốiƯuAI #TríTuệNhânTạo #DiĐộngThôngMinh

https://i.redd.it/8hdxiuxhevgg1.j

Hướng dẫn cấu hình Ollama sử dụng Vulkan交付 tăng tốc:
1. Sửa file override.conf tại */etc/systemd/system/ollama.service.d/*
2. Thêm dòng:
`Environment="OLLAMA_MODELS=/mnt/drive/ollama"`
`Environment="GGML_交付KAN=1"`
3. Reload systemd
Ưu điểm: Tốc độ hỗ trợ GPU qua Vulkan thường vượt ROCm.

#Ollama #Vulkan #AITuning #GPUAcceleration #TechGuide
#HướngDẫnAI #TăngTốcGPU #MachineLearning #CôngNghệ

https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1qr1xqr/how_do_i_use_ollama_with_vulkan/

**Заголовок:**
**Open-source ИИ-апскейлинг для аниме: лучшие бесплатные инструменты без потери стиля**

**Вступление:**
Апскейлинг аниме-изображений — штука коварная: обычные алгоритмы легко превращают тонкие линии и плоские заливки в мыльную кашу. К счастью, существуют **open-source решения**, обученные именно на аниме и манге. Они используют нейросети для увеличения разрешения, удаления шумов и восстановления деталей, сохраняя визуальный язык оригинала. Ниже — отобранные бесплатные инструменты, которые можно использовать локально под Windows, macOS или Linux, без подписок и закрытых «чёрных ящиков».

**Интеграция хэштегов в текст:**

Ниже — подборка **бесплатных и открытых (#OpenSource) инструментов** для улучшения качества аниме-изображений с помощью **ИИ-апскейлинга (#AIUpscaling)**. Все они ориентированы на сохранение аниме-стилистики (#AnimeStyle), подходят для манги и иллюстраций (#Anime #Manga #DigitalArt) и распространяются с открытым исходным кодом (#FOSS).

### 1. Waifu2x (включая Waifu2x-ncnn-vulkan)

Классический нейросетевой апскейлер (#Waifu2x), обученный специально на аниме-изображениях. Используется для увеличения разрешения (#Upscaling), удаления шумов (#Denoising) и сохранения чётких контуров без искажений. Версия ncnn-vulkan ускоряет обработку за счёт GPU (#Vulkan #GPU).

### 2. Anime4K

Набор алгоритмов (#Anime4K) для быстрого апскейлинга и шумоподавления аниме-видео и изображений, в том числе в реальном времени (#Realtime). Часто применяется через видеоплееры, но подходит и для статичных картинок (#AnimeVideo).

### 3. Upscayl (Real-ESRGAN Anime 6B)

Простой GUI-инструмент (#Upscayl) на базе Real-ESRGAN (#ESRGAN), поддерживающий аниме-модели вроде Anime 6B и mangascale. Хорошо справляется с низким разрешением и артефактами, поддерживает пакетную обработку (#BatchProcessing).

### 4. Cupscale

Графическая оболочка (#Cupscale) для Real-ESRGAN с расширенным контролем качества. Подходит для продвинутых пользователей, которым важно сравнение моделей и тонкая настройка результата (#ImageProcessing).

### 5. Clarity AI

Веб-инструмент (#ClarityAI) для апскейлинга и улучшения изображений прямо в браузере (#WebTool). Имеет отдельный режим для аниме и регулировку степени стилизации (#StyleControl).

### 6. chaiNNer

Node-based редактор (#chaiNNer) для построения сложных пайплайнов обработки изображений. Позволяет комбинировать апскейлинг и denoising в одном графе (#NodeBased #Workflow).

Все перечисленные решения используют нейросети для обработки изображений (#NeuralNetworks) и в большинстве случаев выигрывают от наличия видеокарты (#GPUAcceleration). Для быстрого старта подойдут **Waifu2x** или **Upscayl**, а для сложных сценариев — **chaiNNer**.

Open-source ИИ-апскейлинг для аниме: лучшие бесплатные инструменты без потери стиля
https://orwellboxxx4.blogspot.com/2026/01/open-source.html

NobodyWho: Giải pháp đơn giản để chạy mô hình LLM cục bộ bằng Python! Thư viện mới dựa trên llama.cpp với hỗ trợ GPU (Vulkan/Metal), API bất đồng bộ, gọi công cụ trực tiếp, tối ưu hóa SIMD và cài đặt nhanh chóng qua pip. Demo chat tương tác với luồng token: nhập câu hỏi, nhận phản hồi tức thì. #AI #MachineLearning #LocalLLM #Python #GPUAcceleration #TríTuệNhanhToán #CôngNghệSố

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ppposw/nobodywho_the_simplest_way_to_run_local_llms_in/

TornadoVM 2.0 ra mắt, hỗ trợ tăng tốc GPU tự động và LLM cho Java 🚀 #Java #GPUAcceleration #MachineLearning #CôngNghệMới #AI #PhátTriểnPhầnMềm

https://www.reddit.com/r/programming/comments/1pp129e/tornadovm_20_brings_automatic_gpu_acceleration/

Unlock GPU acceleration with NVIDIA's cuTile and cutile-python #NVIDIAGPUs #cuTile #GPUacceleration

NVIDIA's cuTile is a novel programming model designed to streamline the development of parallel kernels for NVIDIA GPUs, enabling efficient execution of complex computations. By leveraging cuTile, developers can create high-performance applications that fully utilize the capabilities of NVIDIA's graphics processing units. The cuTile...

#NVIDIA #cuTile #GPUComputing #ParallelProcessing

Unlock GPU acceleration with NVIDIA's cuTile, revolutionizing parallel kernel development #NVIDIA #cuTile #GPUcomputing

NVIDIA's cuTile is a groundbreaking programming model designed to simplify the development of parallel kernels for NVIDIA GPUs, enabling developers to harness the full potential of GPU acceleration. By leveraging cuTile, developers can create high-performance applications that efficiently utilize the massively...

#NVIDIA #cuTile #GPUacceleration #parallelcomputing

NornicDB ra mắt: Một giải pháp thay thế mã nguồn mở (MIT) cho Neo4j, được viết bằng Golang và nhanh hơn 2-10 lần. Hỗ trợ tăng tốc nhúng vector bằng GPU và tương thích với Ollama, giúp cung cấp "bộ não" cho các LLM cục bộ của bạn.
#NornicDB #Neo4jReplacement #Golang #GPUAcceleration #Ollama #OpenSource #Database #LLMs #TechNews #CôngNghệ

https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1p8c3yq/nornicdb_dropin_replacement_for_neo4j_mit_gpu/