RT @vllm_project: TRANSLASATION: vLLM v0.22.0 ist verfügbar! 459 Commits von 230 Mitwirkenden (63 neue). 🎉

mehr auf Arint.info

#AI #CUDA #DeepSeek #LLM #Rust #vLLM #arint_info

https://x.com/vllm_project/status/2060751889336291535#m

Arint - SEO+KI (@[email protected])

<p>RT @vllm_project: TRANSLASATION: vLLM v0.22.0 ist verfügbar! 459 Commits von 230 Mitwirkenden (63 neue). 🎉</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116667198311017328">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AI #CUDA #DeepSeek #LLM #Rust #vLLM #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/vllm_project/status/2060751889336291535#m">https://x.com/vllm_project/status/2060751889336291535#m</a></p>

Mastodon Glitch Edition
🌖 GitHub - jmaczan/tiny-vllm:使用 C++ 與 CUDA 從零構建高性能 LLM 推論引擎
➤ 深入底層:將模型藍圖轉化為高性能執行引擎的實踐指南
https://github.com/jmaczan/tiny-vllm
「tiny-vllm」是一個旨在引導開發者從零開始,使用 C++ 與 CUDA 構建高性能大型語言模型(LLM)推論引擎的開源專案。該專案不僅提供完整的伺服器原始碼,更結合了詳盡的教學課程,涵蓋從模型權重加載、前向傳播演算,到記憶體優化技術(如 KV 快取與分頁注意力機制 PagedAttention)的實作過程。作者透過此專案解構了複雜的推論架構,讓開發者能深入理解如何將抽象的模型藍圖轉化為高效率的執行程式,進而掌握處理大規模矩陣運算與優化 GPU 使用效率的核心技術。
+ 這對想理解 vLLM 底層原理的人來說太棒了,與其看龐大的生產級代碼,不如從這種精簡版下手,能學到很多 CUDA 內核優化的技巧。
+ 終於有這種「造輪子」教學了!現在市面上太多包裝好的推理框架,能從
#人工智慧 #軟體開發 #CUDA #推論引擎 #深度學習
GitHub - jmaczan/tiny-vllm: Build your own high performance LLM inference engine in C++ and CUDA - a smaller version of vLLM

Build your own high performance LLM inference engine in C++ and CUDA - a smaller version of vLLM - jmaczan/tiny-vllm

GitHub
🎉 Breaking news: Yet another *groundbreaking* project emerges from the depths of #GitHub, promising to revolutionize #LLM #inference with a bite-sized, caffeinated #C++ and #CUDA concoction. 🚀 Because who doesn't want to spend their weekends wrestling with memory leaks and cryptic compiler errors for *fun*? 🙃
https://github.com/jmaczan/tiny-vllm #groundbreaking #memoryleaks #HackerNews #ngated
GitHub - jmaczan/tiny-vllm: Build your own high performance LLM inference engine in C++ and CUDA - a smaller version of vLLM

Build your own high performance LLM inference engine in C++ and CUDA - a smaller version of vLLM - jmaczan/tiny-vllm

GitHub

Tiny-vLLM – high performance LLM inference engine in C++ and CUDA

https://github.com/jmaczan/tiny-vllm

#HackerNews #TinyvLLM #LLMInference #Cplusplus #CUDA #HighPerformance #AI

GitHub - jmaczan/tiny-vllm: Build your own high performance LLM inference engine in C++ and CUDA - a smaller version of vLLM

Build your own high performance LLM inference engine in C++ and CUDA - a smaller version of vLLM - jmaczan/tiny-vllm

GitHub
Блин!.. Blackwell - такая глючная!.. Я из-за неё уже 2 нейронки за 1 сутки поменял!.. Ну, что ж такое-то...
#generativeai #musicproduction #uvr #windows #cuda
NVIDIA aims to tear down the wall between Python AI teams and C++ performance engineers. https://www.developer-tech.com/news/nvidia-cuda-13-3-bridges-python-and-c-divide-ai-teams/ #nvidia #cuda #python #developers #ai #technology

Just six environment variables quietly improved my workflow in CMake based projects:

• Enable compiler caching globally for C/C++/CUDA to reduce build times
• Make vcpkg integration essentially automatic

Nothing revolutionary, but a surprisingly nice quality-of-life improvement.

https://fkoehler.me/posts/2026/05/six-environment-variables-that-quietly-improved-my-cpp-workflow/

#cpp #cplusplus #cmake #vcpkg #cuda #ccache

2.4. Writing Tile Kernels — CUDA Programming Guide

Планирование движения для ровера на ходовой Ackerman'а

Проверяем, может ли GPU-планировщик MPPI-Generic работать без глобального планера. Самодельный симулятор, контроллер с приоритетом угловой скорости, сравнение с State Lattice и RPP vs MPPI, справился, но есть нюансы.

https://habr.com/ru/articles/1039784/

#ros #ros2 #diy #jetson #cuda #робототехника

Планирование движения для ровера на ходовой Ackerman'а

Несмотря на прогресс в технологиях и развитие микроэлектроники, задача поиска оптимального пути по-прежнему является весьма тяжёлой для современных вычислителей — будь то CPU или GPU. Горизонт...

Хабр