Một nhà cung cấpGPU "altung" muốn giám sát dữ liệu người dùng khỏi bị sử dụng cho viễn đường không cần thiết. Hỏi cách chia sẻ thông tin an toàn khi tránh việc xử lý dữ liệu nhạy cảm. Đi tìm giải pháp công khai cho vấn đề điều hoàn. #CloudComputing #DataSecurity #GPU #TạchBốViễnThông

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ojxuc4/i_am_a_rogue_cloud_gpu_provider_how_do_i/

#linux Disabilitare #AMDGPU: un post promemoria

#UnoLinux #gpu @linux

https://vitforlinux.wordpress.com/2025/10/28/disabilitare-amdgpu-un-post-promemoria/

Sự tin tưởng vào nhà cung cấp GPU trên đám mây đang trở nên khó khăn hơn? Yêu cầu sự ổn định, bảo mật và-setup đơn giản là điều cần thiết. #GPU #CloudComputing #ĐámMây #BảoMật #TinCậy #CloudGPU #ĐámMâyLưuTrữ

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ojwb63/is_trusting_cloud_gpu_providers_getting_harder_or/

At work, I often face the issue of syncing my code and data with ephemeral cloud GPU VMs that offer only limited options for permanent storage.

I came up with a simple solution built on top of Rsync:
https://svana.name/2025/10/managing-gpu-rentals-with-rsync-workflow-for-volatile-cloud-resources/

#ai #ml #deeplearning #machinelearning #gpu #cloud #nvidia

Cài đặt **ProxBi**: Server DIY dùng Proxmox và GPU passthrough cho nhiều thành viên (trẻ em/gia đình). Mỗi người có VM riêng, GPU độc lập để game, học tập, làm việc. Ưu điểm: Tiết kiệm (tái sử dụng linh kiện), quản lý dễ dàng qua dashboard, hoạt động yên tĩnh. Cập nhật: Thêm giới hạn tuổi + test hiệu năng chi tiết. GitHub: #TựLậpServer #Proxmox #GPU #TiếtKiệmChiPhí #Gia Đình #TechSolutions #DIY #SelfHosted #MẹoViTính #CôngNghệNhàRiêng

https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ojv4mo/diy_ser

Cursorでは、macOS 26 TahoeのMacでGPU使用率を上昇させシステムの遅延を引き起こすElectronの不具合が独自パッチで修正されたもよう。
https://applech2.com/archives/20251030-cursor-2-fixed-macos-26-tahoe-electron-issue.html

#applech2 #macOS_26_Tahoe #AI #Cursor #GPU #macOS_26 #Tahoe #VS_Code #WindowServer #不具合

Как загрузить GPU на максимум. Разбираем узкие места в инфраструктуре для ИИ

Представим, что вы запускаете обучение модели, ждете, что процесс пойдет как по маслу. Но вместо этого в инструментах мониторинга видите, что GPU загружен на 40–60%, а то и меньше. Время обучения растягивается и эффективность не та, что вы ожидали. Даже самый быстрый GPU беспомощен, если данные не успевают до него «доехать». Он просто ждет. В статье разберем, почему для эффективного AI-обучения важны быстрые диски, память и CPU, и расскажем, как спроектировать сбалансированную инфраструктуру — даже в условиях ограниченных ресурсов.

https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/959872/

#gpu #видеокарты #процессоры #сети #оперативная_память #диск #cpu #пайплайн #производительность #инфраструктура

Liệu có thể chạy TTS trên GPU AMD cũ (RX560x)? Hiện tại đang sử dụng kokoro-TTS trên CPU, mất khoảng 1-2 phút để tạo 3-4 câu. Mục tiêu là tăng tốc bằng cách sử dụng GPU, sẵn sàng giảm chất lượng âm thanh. Hệ thống đang chạy Linux Mint + Docker (n8n + kokoro-TTS). Spec máy: Ryzen 5 2500U, 16GB RAM, iGPU Vega 8, dGPU RX560x 4GB, lưu trữ 1TB HDD + 256GB SSD. #TTS #GPU #AMD #RX560x #TextToSpeech #Docker #n8n #Vietnamese

https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ojq1lf/tts_for_old_amd_gpu_rx560x

Deepfake do CEO da NVIDIA engana 100.000 pessoas em direto com burla de criptomoedas
🔗 https://tugatech.com.pt/t73589-deepfake-do-ceo-da-nvidia-engana-100-000-pessoas-em-direto-com-burla-de-criptomoedas

#bots #burla #cripto #criptomoedas #deepfake #desinformacao #digital #gpu #ia #mundo #nvidia #OpenAI #tecnologia #Uber