Nvidia's $20B Antitrust Loophole (Not an Acquisition)

https://ossa-ma.github.io/blog/groq

#HackerNews #Nvidia #Antitrust #Loophole #Nvidia #$20B #Technology #News #Tech #Industry #Groq

Nvidia nie bierze jeńców. Wydaje 20 mld dolarów na „mózgi” Groq w największej transakcji w swojej historii

Mieli być „pogromcą Nvidii”, oferując szybsze i tańsze chipy do AI. Zamiast tego, ich szefowie i technologia właśnie trafili pod skrzydła Jensena Huanga.

Nvidia cementuje swoją pozycję monopolisty, wydając rekordowe 20 miliardów dolarów w kontrowersyjnym modelu „acquihire”.

Groq był gwiazdą startupów AI. Ich procesory LPU (Language Processing Units) obiecywały to, czego GPU Nvidii nie potrafiły: błyskawiczne generowanie odpowiedzi (inference) przy ułamku kosztów energii. Firma budowała nawet własne centra danych w Europie i otwarcie oskarżała Nvidię o praktyki monopolistyczne. Cóż, jak mówi stare porzekadło: jeśli nie możesz ich pokonać, kup ich.

Najdroższe „CV” w historii

Według doniesień Tom’s Hardware, transakcja jest majstersztykiem prawnym, mającym na celu ominięcie urzędów antymonopolowych. Nvidia nie kupuje firmy Groq (co zablokowałaby Federalna Komisja Handlu). Zamiast tego:

• Płaci 20 miliardów dolarów za niewyłączną licencję na własność intelektualną Groq.
• Zatrudnia kluczowych pracowników, w tym założyciela i CEO Jonathana Rossa (twórcę układów TPU Google’a) oraz prezydenta Sunny’ego Madrę.

To model działania znany jako „acquihire” (przejęcie dla talentów), który w ostatnich latach stosowały Microsoft (z Inflection AI) i Amazon (z Adept).

Co zyskuje Nvidia?

Jensen Huang, CEO Nvidii, powiedział wprost: „Planujemy zintegrować procesory Groq o niskich opóźnieniach z architekturą fabryk AI Nvidii”. Oznacza to, że firma łata swoją jedyną słabość – wydajność w tzw. inference (wnioskowaniu). Nvidia ma najlepsze chipy do uczenia AI, ale Groq miał lepsze do jej obsługi. Teraz Nvidia ma obie te rzeczy.

Groq jako „wydmuszka”?

Formalnie Groq pozostaje niezależną firmą. Nowym CEO zostanie dotychczasowy dyrektor finansowy Simon Edwards, a usługa GroqCloud ma działać bez zmian. Pytanie jednak, czym jest firma technologiczna bez swoich założycieli, kluczowych inżynierów i z technologią, którą właśnie oddała największemu konkurentowi?

Dla rynku to jasny sygnał: w 2026 roku Nvidia zamierza być jedynym liczącym się graczem. A 20 miliardów dolarów to dla nich niska cena za święty spokój.

Koniec eldorado w chmurze. Od 1 stycznia NVIDIA wprowadza sztywne limity w GeForce Now

https://www.reddit.com/r/AIHardwareNews/comments/1pwlx3v/what_nvidias_acquiring_groq_means_for_the_ai_and/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button

What Nvidia’s acquisition of Groq means for AI industry?

Why this matters to the industry
Nvidia solidifies dominance beyond GPU training
Competitive pressure shifts in AI hardware
The deal signals industry focus on inference
Talent consolidation and future architectures (LPU?)

#NVIDIA #Groq #AI #ArtificialIntelligence #Semiconductors #AIChips #AIHardware #Inference #AIInference #GPUs #ASIC #Accelerators #DataCenter #TechNews #ChipWars #Tech

https://winbuzzer.com/2025/12/26/nvidias-acquihire-of-groq-20b-deal-secures-ai-chip-tech-bypasses-antitrust-xcxwbn/

Nvidia’s ‘Acquihire’ of Groq: $20B Deal Secures AI Chip Tech, Bypasses Antitrust

#AI #AIChips #Nvidia #Groq #JensenHuang #SovereignAI #Semiconductors #BigTech #AIInference

20 Milliarden Dollar für eine Lizenz, die eigentlich eine verdeckte Übernahme ist.

Nvidia holt sich die LPU-Technologie von Groq und das komplette Führungsteam um Jonathan Ross. Offiziell bleibt Groq eigenständig, aber faktisch ohne seine Köpfe. Ein klarer Schachzug gegen die Latenz-Vorteile von Googles TPUs.

Wird Groq als Hülle überleben oder ist das der Tod des Chip-Designs? #Nvidia #Groq #Google
https://www.all-ai.de/news/news24/nvidia-groq-kauf