Neue Allianz für mehr Open-Source-Schutz

Die Linux Foundation und Tech-Giganten starten Akrites, um Open-Source-Sicherheitslücken zentral und vertraulich zu beheben.

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NVIDIAのAIチップを使わずにGemini 3.1 Pro並みの性能を実現した1.6兆パラメーターの中国製AIモデル「LongCat-2.0」が登場 – GIGAZINE https://www.yayafa.com/2833905/ #AgenticAi #AI #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #NVIDIA #エージェント型AI #人工知能 #汎用人工知能
I avoid using #nvidia gpus because of how awful their linux drivers, especially in laptops, are. If i see ads like "best gaming gpu rtx xxxx!" im like yeah nah not in my neighbourhoood. Why can't gabeN already convince them to do good drivers like AMD?

RT @HowToPrompt__: Cambridge und NVIDIA haben gerade das gefährlichste KI-Papier des Jahres veröffentlicht. Im Jahr 2003 schlug ein deutscher Wissenschaftler eine Maschine vor, die ihre eigenen Verbesserungen beweisen und sich selbst umschreiben konnte. Er nannte sie die Gödel-Maschine. Mathematisch perfekt. Praktisch unmöglich. 20 Jahre lang war sie nur ein Gedankenspiel. Eine theoretische Obergrenze. Denn um ihre eigene Intelligenz sicher umzuschreiben, musste die KI mathematisch beweisen, dass jede einzelne Änderung vorteilhaft sein würde, bevor sie diese vornahm. Was rechnerisch unmöglich ist. Doch Forscher haben gerade eine beunruhigende Lücke gefunden. Sie verzichteten auf den mathematischen Beweis. Und ersetzten ihn durch darwinistische Evolution. Sie nennen es die „Red Queen Gödel Machine“. Statt zu versuchen, logisch zu beweisen, dass eine Änderung sicher ist, züchtet die KI einfach tausende mutierter Versionen ihres eigenen Codes. Sie schreibt neue Lernalgorithmen. Sie testet sie in einer Sandbox. Sie eliminiert diejenigen, die versagen. Sie behält diejenigen, die erfolgreich sind. Dann züchten die Überlebenden erneut. Niemand schreibt mehr Code. Die KI entwickelt buchstäblich ihre eigene Intelligenz weiter. Und es funktioniert. Als die Forscher die KI losließen, löste sie nicht nur die Benchmarks. Sie aktualisierte ihre eigene zugrunde liegende Architektur. Sie erfand bessere Code-Editoren. Sie baute ihre eigenen Peer-Review-Mechanismen. Sie fand heraus, wie sie ihr eigenes Memory-Management steuern kann. Sie verdoppelte ihre eigene Leistung, ohne dass ein Mensch auch nur eine Tast…

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#Forschung #GödelMachine #KI #KünstlicheIntelligenz #NVIDIA #Selbstverbesserung #arint_info

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<p>RT @HowToPrompt__: Cambridge und NVIDIA haben gerade das gefährlichste KI-Papier des Jahres veröffentlicht. Im Jahr 2003 schlug ein deutscher Wissenschaftler eine Maschine vor, die ihre eigenen Verbesserungen beweisen und sich selbst umschreiben konnte. Er nannte sie die Gödel-Maschine. Mathematisch perfekt. Praktisch unmöglich. 20 Jahre lang war sie nur ein Gedankenspiel. Eine theoretische Obergrenze. Denn um ihre eigene Intelligenz sicher umzuschreiben, musste die KI mathematisch beweisen, dass jede einzelne Änderung vorteilhaft sein würde, bevor sie diese vornahm. Was rechnerisch unmöglich ist. Doch Forscher haben gerade eine beunruhigende Lücke gefunden. Sie verzichteten auf den mathematischen Beweis. Und ersetzten ihn durch darwinistische Evolution. Sie nennen es die „Red Queen Gödel Machine“. Statt zu versuchen, logisch zu beweisen, dass eine Änderung sicher ist, züchtet die KI einfach tausende mutierter Versionen ihres eigenen Codes. Sie schreibt neue Lernalgorithmen. Sie testet sie in einer Sandbox. Sie eliminiert diejenigen, die versagen. Sie behält diejenigen, die erfolgreich sind. Dann züchten die Überlebenden erneut. Niemand schreibt mehr Code. Die KI entwickelt buchstäblich ihre eigene Intelligenz weiter. Und es funktioniert. Als die Forscher die KI losließen, löste sie nicht nur die Benchmarks. Sie aktualisierte ihre eigene zugrunde liegende Architektur. Sie erfand bessere Code-Editoren. Sie baute ihre eigenen Peer-Review-Mechanismen. Sie fand heraus, wie sie ihr eigenes Memory-Management steuern kann. Sie verdoppelte ihre eigene Leistung, ohne dass ein Mensch auch nur eine Tast…</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116842722052932211">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#Forschung #GödelMachine #KI #KünstlicheIntelligenz #NVIDIA #Selbstverbesserung #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/HowToPrompt__/status/2070824205663273175#m">https://x.com/HowToPrompt__/status/2070824205663273175#m</a></p>

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NVIDIAの新たなライバル Etched、評価額50億ドルでステルス解除 推論AIチップは契約と量産準備の段階へ | XenoSpectrum https://www.yayafa.com/2833722/ #AgenticAi #AI #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #NVIDIA #エージェント型AI #人工知能 #汎用人工知能

Trump's annual financial disclosure shows more than $580M in crypto-related income

Trump's 927-page financial disclosure report for 2025 totals more than 900 pages detailing holdings in cryptocurrency and stocks.

https://www.cnbc.com/2026/06/30/trump-financial-disclosure-released.html

#TopNews #News #Trump #Nvidia #US

Nvidia brings back 5.5-year-old graphics card

The GeForce RTX 3060 is supposed to do the job in the mid-range. The 12 GByte of memory speak for it, but nothing else.

https://www.heise.de/en/news/Nvidia-brings-back-5-5-year-old-graphics-card-11349728.html?wt_mc=sm.red.ho.mastodon.mastodon.md_beitraege.md_beitraege&utm_source=mastodon

#Asus #Grafikkarten #Hardware #IT #MSI #Nvidia #Technik #news

Nvidia brings back 5.5-year-old graphics card

The GeForce RTX 3060 is supposed to do the job in the mid-range. The 12 GByte of memory speak for it, but nothing else.

heise online
Summer of RTX: Nvidia informiert über DLSS-Updates im Juni

Der Juni geht zu Ende und Nvidia verkündet, welche Spiele diesen Monat neuerdings mit DLSS-Technik versehen wurden.

ComputerBase

NVIDIA just stopped being a component supplier and started building the entire PC. RTX Spark is the company's first move to own the platform itself.

https://signal-noise.net/posts/2026-06-30-nvidia-wants-to-own-the-whole-pc-now.html

#Nvidia #RtxSpark #AiCompute #gaming