Пишем свой PyTorch на NumPy. ФИНАЛ. Запускаем GPT-2

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. В этой части мы будем писать инференс код для GPT2 на собственной библиотеке!

https://habr.com/ru/articles/870504/

#python #pytorch #numpy #neural_networks #from_scratch

Пишем свой PyTorch на NumPy. ФИНАЛ. Запускаем GPT-2

PyTorch  — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим...

Хабр

Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 3. Строим граф вычислений

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. В этой статье мы продолжим реализацию собственный библиотеки машинного обучения на NumPy!

https://habr.com/ru/articles/870426/

#python #pytorch #numpy #neural_networks #from_scratch

Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 3. Строим граф вычислений

PyTorch  — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим...

Хабр

Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 2. Добавляем новые слои

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы продолжим реализовывать собственную библиотеку машинного обучения на NumPy !

https://habr.com/ru/articles/869520/

#pytorch #python #numpy #neuralnetworks #from_scratch

Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 2. Добавляем новые слои

PyTorch  — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим...

Хабр

Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы реализуем собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!

https://habr.com/ru/articles/869118/

#pytorch #python #numpy #neural_networks #from_scratch

Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным...

Хабр
Code a DOOM-like game engine from scratch in C [PART I]

YouTube
Maestro - Introduction

Maestro is a Unix-like kernel and operating system written from scratch in Rust