Diff-in-diff: жизнь за пределами идеального эксперимента

Привет, Хабр! На связи команда ad-hoc аналитики X5 Tech. Основная задача аналитика при проведении А/Б тестирования - оценка эффекта воздействия (тритмента). В этой статье мы обсудим, что такое идеальный эксперимент и почему он позволяет корректно оценить эффект от воздействия. Затем расскажем, когда идеальный эксперимент невозможен и дадим интуитивное обоснование того, как метод difference-in-difference помогает справиться с оценкой эффекта воздействия в таких ситуациях. В конце мы обсудим формальные предпосылки метода и покажем на примере симуляций последствия их невыполнения.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/867734/

#статистика #эконометрика #causal_inference #differenceindifference #diffindiff #абтесты #эксперимент #линейная_регрессия #абтестирование #treatment