A2A изнутри: как AI-агенты из разных сервисов договариваются друг с другом

У вас работает AI-агент. У соседней команды — свой, на другом фреймворке, в другом сервисе. Рано или поздно вашему агенту понадобится позвать их агента: «сходи найди факты, я подожду, дальше сам». Казалось бы — обычный HTTP-запрос, и дело с концом. А дело не с концом. Чужой агент — это не ручка, которая отдаёт число за 50 мс: он думает минутами, переспрашивает посреди работы, отваливается по таймауту, а результат хочет отдавать потоком. Натянуть всё это на голый REST — отдельная боль. Ровно для случая "агент ↔ агент" Google сделал протокол A2A : в марте 2026 вышла версия 1.0, проект уже под крылом Linux Foundation. Разбираю протокол изнутри, жизненный цикл задачи, стриминг, human-in-the-loop — и сервер с клиентом, который поднимается у себя за пять минут.

https://habr.com/ru/articles/1041918/

#agents #a2a #python #autogen #ag2 #ai

Вам не нужен OpenClaw

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream , Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах. И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUD Почему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании. В мире — в каждой компании подписка на OpenAI, миллиард стартапов с AI-продуктами, агенты глубоко интегрированы в бэкофис. В России — «опасно, хостим свои модели», «непонятно» и чат-боты поддержки. В мире инженеры уже умеют разрабатывать агентов. В России — «что это вообще такое?» Поэтому давайте разберём устройство агентов на примере OpenClaw — самого хайпового “личного AI-агента” прямо сейчас. Он живёт в вашем мессенджере, разбирает почту, ведёт соцсети, пишет код, деплоит сервисы. Его популярность — свидетельство того, насколько мало люди пока используют агентов в быту. Для тех, кто в теме, OpenClaw не привнёс ничего нового. Давайте разбираться

https://habr.com/ru/articles/1029326/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1029326

#AI #openclaw #llm #harness #tools #skills #mcp #rag #ag2

Вам не нужен OpenClaw

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream , Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах. И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUD Почему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании. В мире — в каждой компании подписка на OpenAI, миллиард стартапов с AI-продуктами, агенты глубоко интегрированы в бэкофис. В России — «опасно, хостим свои модели», «непонятно» и чат-боты поддержки. В мире инженеры уже умеют разрабатывать агентов. В России — «что это вообще такое?» Поэтому давайте разберём устройство агентов на примере OpenClaw — самого хайпового “личного AI-агента” прямо сейчас. Он живёт в вашем мессенджере, разбирает почту, ведёт соцсети, пишет код, деплоит сервисы. Его популярность — свидетельство того, насколько мало люди пока используют агентов в быту. Для тех, кто в теме, OpenClaw не привнёс ничего нового. Давайте разбираться

https://habr.com/ru/articles/1029326/

#AI #openclaw #llm #harness #tools #skills #mcp #rag #ag2

Как мы научили AG2 дружить с нормальным DI (и почему это вообще нужно)

Как соединить LLM-агента на AG2 с Dishka в одном DI-контейнере. На рабочем примере: FastAPI + SSE-стрим по AG-UI + Postgres, тулзы с типизированным внедрением сценариев, отдельная транзакция на каждый tool call. Плюс грабли при сборке.

https://habr.com/ru/articles/1034102/

#ии_агенты #ag2 #di #agui #ai_agent #autogen #dishka

AG-UI. Как написать AI ассистента для подбора подарков за 20 минут

Всем привет! Я Никита, Principal Engineer в стартапе AG2 , мейнтейнер одноименного фреймворка для разработки AI агентов ( AG2 ), автор фреймворка FastStream и просто опенсорс и AI энтузиаст. И, как любой разработчик, я иногда запускаю пет-проекты. Один из таких проектов, который я запустил после новогодних праздников - это AI ассистент по подбору подарков (с интегрированным вишлистом)

https://habr.com/ru/articles/992866/

#pydanticai #copilotkit #llm #agents #python #nextjs #ag2

Mệt mỏi với Dockerfiles khi triển khai Agent, tác giả tạo công cụ CLI giúp triển khai backend chỉ trong 30s (không DevOps): Tự động phát hiện code Python, đóng gói middleware an toàn, deploy URL serverless nhanh chóng. Tìm 10 beta tester để test và hỗ trợ chi phí hosting. #DevOps #AI #TriểnKhaiAgent #Serverless #OpenSource #BetaTesting #LangChain #AG2 #CôngNghệMới #Automation

None

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pklm26/i_got_tired_of_writing_dockerfiles_for_my_agents/

discover AgenticAI Developer Tools: https://directory.composio.dev/

its missing quite a few including the ones I use: #autogen #AG2 #Waldiez ...

#AI #GenAI #AIAgents #GenAI

I've been thinking a lot about the potential of 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐂𝐨𝐦𝐦𝐞𝐫𝐜𝐞 in #retail, and I look forward to explore this concept further as I work with multi-agentic systems like #Autogen, #AG2, and #Waldiez https://www.linkedin.com/posts/shishs_agentic-ai-and-robotics-redefining-human-robot-activity-7287890861307183104-R5Q0?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

#AI #AgenticAI #AIAgents