Amazon 技術總監 Werner Vogels 博士預測五大科技趨勢 從 AI 陪伴者到量子安全新世代
科技不再只是解決技術難題,而是面對人類最深層需求——陪伴、學習與安全。Amazon 技術總監(CTO)Werner Vogels 博士在 AWS re:Invent 2025 大會前夕發表《2026 年及未來五大科技預測》,指出新一波技術浪潮將「重新定義人性與科技的關係」。
#GenAI 與雲端科技專區 #AI #Werner Vogels #人工智慧
https://unwire.hk/2025/11/29/werner-vogels/genai-and-cloud/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=werner-vogels
🌗 太空數據中心是個糟糕透頂、毫無道理的構想
➤ 前NASA工程師的警世預言:太空AI數據中心,華而不實的幻想
https://taranis.ie/datacenters-in-space-are-a-terrible-horrible-no-good-idea/
本文由一位在NASA及Google任職過的太空電子學博士撰寫,他認為在太空中建立數據中心,特別是為了部署AI運算力的構想,不僅不切實際,而且根本行不通。作者從電力供應、散熱管理及輻射耐受度這三大關鍵面向,逐一剖析了在太空執行此計畫所面臨的巨大挑戰,並以實際案例與現有太空設施的數據為例,證明其概念的不可行性。
+ 講得很實在,完全打破了我對太空的浪漫想像。原來太空的『冷』並不能直接解決高耗能設備的散熱問題,而且電力供應的挑戰也比我想像中嚴峻多了。
+ 作者的專業背景讓這篇文章的可信度大大提升。對於AI產業急於拓展新疆界的同時,卻忽略了基本工程限制,這篇文章提供了一個重要的反思視角。
#科技 #人工智慧 #太空探索 #數據中心
Datacenters in space are a terrible, horrible, no good idea.

There is a rush for AI companies to team up with space launch/satellite companies to build datacenters in space. TL;DR: It's not going to work.

Taranis
🌗 關鍵永遠是流程,蠢蛋!
➤ 為何AI無法拯救你那千瘡百孔的工作流程
https://its.promp.td/its-always-the-process-stupid/
本文認為,人工智慧(AI)並非解決企業流程弊病的萬靈丹。若現有商業流程混亂不堪,僅僅導入AI只會徒增產生劣質成果的速度。作者強調,企業應將焦點放在「商業流程優化」(BPO),而非誤以為AI是能解決一切問題的「魔法棒」。AI如同過去的重大科技一樣,僅能加速,無法直接提升企業的智慧。它在處理非結構化資料的獨特能力,恰恰揭示了許多企業流程未被標準化的問題。因此,在應用AI之前,必須先將這些隱藏的、非結構化的流程進行設計與結構化,釐清數據的來源、轉換與產出。最終,作者呼籲停止追逐AI的炒作,回歸根本,先優化商業流程,再利用AI加速其效率。
+ 說得太對了!我們公司就是一直想用AI來解決問題,結果發現很多流程根本沒設計好,AI根本無從下手。
+ 這篇文章點醒了我,原來AI只是加速器,真正的智慧還是要靠我們優化流程。
#人工智慧 #商業流程優化 #工作流程 #科技應用
It’s Always the Process, Stupid!

Why AI Won’t Save Your Broken Workflow

it's promp.td
🌘 Hachi:打造全方位個人資料的自架搜尋引擎
➤ 探索Hachi搜尋引擎的開發哲學與技術實踐
https://eagledot.xyz/hachi.md.html
作者分享了從零開始建構一個名為 Hachi 的全方位個人資料搜尋引擎的歷程。Hachi 的目標是讓使用者能以端對端的方式搜尋個人資料,並克服現有搜尋引擎在處理不完美資訊、使用者回饋和部分資訊查詢方面的不足。該專案強調極簡主義、實驗性以及高度的可擴充性,希望能提供一個快速、私密且易於修改的搜尋解決方案。
+ 這個專案聽起來非常吸引人,尤其是對於注重隱私和個人資料掌控權的人來說。期待看到更多關於其技術實現的細節!
+ 能將機器學習的語意分析能力與傳統的搜尋方式結合,確實是個創新的想法。希望作者能盡快分享更多關於不同資料類型的處理方式。
#搜尋引擎 #個人資料管理 #人工智慧
Blog

🌗 我知道我們正處於 AI 泡沫,因為沒人想要我 😭
➤ 作者以親身經驗揭示AI產業的泡沫現象與投資迷思
https://petewarden.com/2025/11/29/i-know-were-in-an-ai-bubble-because-nobody-wants-me-%f0%9f%98%ad/
作者 Pete Warden 透過自身經驗,探討當前人工智慧(AI)產業的泡沫現象。他回顧了自己早期在深度學習領域的創業歷程,當時面臨著高昂的硬體成本與推論效率問題,促使他開發出能運行於低成本硬體上的軟體框架。如今,儘管 AI 發展一日千里,耗費巨額資金於硬體採購,但他觀察到業界對提升 AI 運行效率、優化軟體架構的工程師需求相對冷淡,許多旨在提高效率的初創公司難以獲得投資。他認為這種現象源於決策者為了「發出訊號」以證明其技術領先地位,而非出於理性的經濟考量。作者將這種現象比喻為網路泡沫時期的 Sun Microsystems,並預測未來將有更多基於低成本硬體與開源模型的 AI 解決方案出現。
+ 作者的觀點很獨特,讓我重新思考了AI產業的發
#人工智慧 #科技泡沫 #效率優化
I Know We’re in an AI Bubble Because Nobody Wants Me 😭

I first got into deep learning in 2012, when AlexNet came out. I was CTO of Jetpac, a startup that aimed to provide information about bars, hotels, and restaurants by analyzing public photos, for e…

Pete Warden's blog

主計總處上修經濟成長至7.37%,創金融海嘯以來最佳紀錄,專家:AI催動出口投資

中央通訊社 2025-11-29 18:16:00 CST受惠人工智慧(AI)需求強勁,主計總處大幅上修今年經濟成長率至7.37%,創15年新高。此波熱潮顯著拉抬出口與相關投資,成為經濟成長的關鍵動能。
https://www.thenewslens.com/article/261781
#7.37%
#蔡鈺泰 #李鎮宇 #經濟成長 #經濟 #經濟成長率 #出口 #台經院 #預測上修 #主計總處 #AI #人工智慧 #孫明德

主計總處上修經濟成長至7.37%,創金融海嘯以來最佳紀錄,專家:AI催動出口投資 - TNL The News Lens 關鍵評論網

受惠人工智慧(AI)需求強勁,主計總處大幅上修今年經濟成長率至7.37%,創15年新高。此波熱潮顯著拉抬出口與相關投資,成為經濟成長的關鍵動能。

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Private Markets: Access, Innovation and New Pathways to Progress


📌 Summary:
這份 Citi Institute 於 2025 年 11 月發布的《私募市場:管道、創新與邁向進步的新途徑》(Private Markets: Access, Innovation and New Pathways to Progress)報告,深入探討了私募市場的重大轉變。私募市場已從一個利基投資類別發展成一個規模約 16 兆美元的產業。隨著企業選擇保持非公開狀態的時間拉長,更多投資者對進入這個未上市市場表現出興趣。傳統上,私募市場的主要成長動力來自於追求更高潛在報酬和分散風險的機構投資者,但現在散戶投資者也透過財富管理顧問與確定提撥(DC)退休金計畫,逐漸參與其中。

新投資者群體的湧入,正在促使基金經理人(GP)重新思考如何服務其投資客戶(LP),並對產品進行創新。此趨勢模糊了公募與私募市場之間的傳統界線,投資者正轉向採用整合、跨公募與私募的全面視角進行資產配置,從而增加了對整合式解決方案的需求。

為了滿足新投資者對更大流動性的需求,產品創新成為關鍵。半流動性的「永續基金」(Evergreen funds)因提供部分流動性、即時曝險和較低的最低投資門檻,成為吸引新投資者的橋樑。ETF(指數股票型基金)和目標日期基金(Target Date Funds)也正被探索,以納入私募資產。此外,私募市場的流動性和可交易性正透過次級市場交易擴大,包括 LP 主導(LP-led)和 GP 主導(GP-led)的交易,其中 GP 主導交易允許基金經理人保留有價值的資產更長時間。代幣化(Tokenization)被視為未來潛在的流動性驅動因素。

儘管面臨成長放緩、募資環境艱難,以及高利率帶來的退場挑戰,技術仍是提供競爭優勢的關鍵。資料、人工智慧(AI)和數位化對於提供可擴展的、標準化的服務至關重要。AI 正在投資週期的各個環節中被應用,從交易發掘、盡職調查、到投資組合監控和客戶服務,以提高效率和成果。最後,為了在競爭激烈的私募市場中競爭,資產管理公司正考慮透過「收購」(buy)或「內部建構」(build)新能力,或建立策略合作夥伴關係,以填補公募與私募市場專業知識的差距,並追求整合性的平台策略,而非各自為政的單打獨鬥。

🎯 Key Points:

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💰 私募市場的巨大成長與投資者基礎擴大:
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產業規模: 私募市場已成長至約 16 兆美元
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新興投資者: 過去主要由機構投資者驅動,現在個體投資者(Individual investors)正透過財富管理顧問和 DC 退休金計畫進入。
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顧問意向: 68% 的顧問計劃增加私募市場配置。
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DC 退休金轉向: 在七個主要退休金市場中,DC 資產年增 6.7%,現佔總資產的 59%。美國、英國等國家正放寬 DC 基金投資替代性資產的限制。
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💧 流動性需求與產品創新(Product Innovation):
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公私募界線模糊: 傳統公募與私募市場之間的界線正在模糊,投資者轉向整合、跨公私募的全面視角進行投資組合建構。
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永續基金(Evergreen Funds): 被視為半流動性(semi-liquid)產品,提供更低的投資門檻、即時資金佈署,以及在設定區間內贖回的流動性。2024 年半流動性基金的淨資產達到 3,440 億美元。
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美國產品類型: 包括公開發行受託回購基金(Tender offer funds)、定期回購基金(Interval funds)和業務發展公司(BDCs)等。
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新產品挑戰: 引入流動性可能侵蝕私募市場原有的非流動性溢價(illiquidity premium),且面臨資產負債錯配(asset liability mismatches)風險。
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🔄 次級市場(Secondary Market)的擴大:
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AUM 成長: 次級基金的 AUM(資產管理規模)從 2019 年以來幾乎翻倍,2024 年約為 6,500 億美元
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交易類型: 包括 LP-led(投資者出售基金權益)和 GP-led(基金經理人將資產轉入新基金,如延續基金 Continuation fund)交易。2025 年上半年,GP-led 交易佔交易總量的 46%。
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VC 次級市場: 受未上市企業退場環境緩慢影響,VC 次級交易活動增加,2024 年達 147 億美元。
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代幣化(Tokenization): 透過區塊鏈技術允許分數所有權(fractional ownership)和更快的結算,潛在能提升私募市場的流動性與可及性。
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💻 技術、AI 和數位化的競爭優勢:
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AI 應用: AI 應用於投資流程的各階段。
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交易發掘: 分析資料、識別潛在目標公司。
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盡職調查: 基準比較、風險評估、產生問題與談話要點。
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投資後管理: 監控和分析投資組合公司資料。
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客戶服務: 產生個性化外展電子郵件、客戶資料總結等。
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Agentic AI(代理 AI): 有潛力實現日常任務和工作流程的完全自動化。
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資料策略: 由於私募公司資料分散且非結構化,GP 需要建立集中的資料儲存庫(Central Source of Data)和清晰的資料策略來應用 AI。
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🛠️ 商業模式策略:買入(Buy)與內部建構(Build):
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策略選擇: 資產經理人可選擇透過併購(M\&A)或內部建構專業團隊來擴展私募能力。
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買入優勢: 快速獲得成熟業務、追蹤紀錄與客戶關係。
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合作夥伴: 策略聯盟是滿足新投資者需求的有效途徑,能避免內部建構的時間和資源消耗。
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LP-GP 夥伴關係: 傾向於更策略性、客製化的 LP-GP 夥伴關係,例如單一獨立管理帳戶(SMA)或共同投資機會。

🔖 Keywords:
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#私募市場 \#Private\_Markets \#永續基金 Evergreen\_Funds \#流動性 Liquidity \#人工智慧 AI
🌖 兆元損失:大型語言模型發展的迷思與警世寓言
➤ 一場由擴大規模驅動、耗資兆美元卻陷入瓶頸的AI煉金術
https://garymarcus.substack.com/p/a-trillion-dollars-is-a-terrible
伊利亞·蘇茨凱弗(Ilya Sutskever)等頂尖研究人員的最新觀點,正挑戰大型語言模型(LLM)純粹依靠擴大規模(更多晶片、更多數據)來實現進步的模式。作者葛瑞·馬可斯(Gary Marcus)認為,這一轉向神經符號學和內在約束方法的遲來覺醒,已耗費了數兆美元的巨額投資,卻未能有效解決模型在泛化、幻覺和推理等核心問題上的根本缺陷。這種過度依賴擴大規模的策略,不僅是資源的巨大浪費,更可能引發金融風險,衝擊整體經濟。文章呼籲學界和投資界正視這些限制,轉向更具創新性和根本性的研究方向。
+ 蘇茨凱弗的發言確實讓人警醒,我們投入的資源是否真的用在了刀口上?
+ 文章點出了長期以來我對LLM的疑慮,單純擴大規模顯然不是萬靈丹,是時候尋找新路徑了。
#人工智慧 #大型語言模型 #機器學習 #投資
A trillion dollars is a terrible thing to waste

The machine learning community is finally waking up to the madness, but the detour of the last few years has been costly.

Marcus on AI
🌘 Dia2:即時串流對話音訊的 TTS 模型
➤ 即時串流對話的語音合成新紀元
https://github.com/nari-labs/dia2
Nari Labs 開發的 Dia2 是一個創新的串流式對話文字轉語音 (TTS) 模型,其獨特之處在於無需接收完整文本即可開始生成音訊,能根據輸入的語音訊息即時回應。此模型支援透過音訊條件化來生成自然且具連貫性的對話,非常適合用於即時語音對話系統。使用者可以利用預訓練模型檢查點(1B、2B 版本)和提供的推論程式碼,加速相關研究。該模型目前僅支援英文,生成長度上限為兩分鐘。為獲得更穩定和個人化的語音輸出,建議使用前綴音訊進行條件化或進一步微調。
+ 這項技術聽起來太令人興奮了!即時語音生成能為聊天機器人和虛擬助手帶來多大的提升啊!
+ 能夠根據音訊輸入進行條件化生成,這對於創建更自然的對話流程至關重要。期待它在語音輔助系統中的應用。
#人工智慧 #自然語言處理 #語音合成
GitHub - nari-labs/dia2: TTS model capable of streaming conversational audio in realtime.

TTS model capable of streaming conversational audio in realtime. - nari-labs/dia2

GitHub

AI時代的供應鏈韌性革命 玉山安永科技論壇 揭示企業轉型關鍵

關鍵特務 2025-11-28 16:00:00 CST為因應AI、地緣政治與資安衝擊,企業須強化供應鏈韌性。專家建議加速數位轉型,導入AI與供應鏈計畫平台(SCP),整合跨部門協作,打造具敏捷度、可視化與預警能力的智慧供應鏈,以在變局中掌握先機。
https://www.thenewslens.com/article/261651
#數位轉型 #風險管理 #科技 #資訊安全 #供應鏈韌性 #人工智慧

AI時代的供應鏈韌性革命 玉山安永科技論壇 揭示企業轉型關鍵 - TNL The News Lens 關鍵評論網

為因應AI、地緣政治與資安衝擊,企業須強化供應鏈韌性。專家建議加速數位轉型,導入AI與供應鏈計畫平台(SCP),整合跨部門協作,打造具敏捷度、可視化與預警能力的智慧供應鏈,以在變局中掌握先機。

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