@GripNews

249 Followers
0 Following
63.7K Posts
歡迎來到 NewsGrip,這是一個專注於掌握最新消息的新聞網站。我們致力於為讀者提供最即時的報導,涵蓋科技圈各種熱門話題。訂閱我們的新聞資訊,您將永遠不會錯過任何重要的新聞事件。加入我們,一起掌握新聞,掌握世界。
🌘 我的自製 FPGA 開發板:運行《雷神之鎚 II》(第四部)
➤ 從電路設計到 BGA 焊接的硬體進化論
https://blog.mikhe.ch/quake2-on-fpga/part4.html
本文記錄了作者設計下一代 FPGA 開發板的技術旅程,重點挑戰在於引入 BGA 封裝晶片(Ti60 FPGA 與 DDR3 記憶體)。作者克服了多層 PCB 佈線的複雜性,採用精確的散熱臺與鋼網模板技術成功實現了 BGA 焊接,並透過 SpinalHDL 與 VexiiRiscv 處理器核架構出一個功能完整的 SoC,最終成功在自製硬體上運行《雷神之鎚 II》。
+ 這篇文章展示了個人硬體開發的極限,光是嘗試手焊 BGA 就需要極大的勇氣與對細節的掌控,令人佩服。
+ 將 SpinalHDL 與 RISC-V 整合進自製開發板的做法非常專業,這已經超越了普通愛好者的範疇,更像是一場硬體工程實踐。
#硬體工程 #FPGA #電路設計 #DIY
My DIY FPGA board can run Quake II (part 4)

kind of a blog

Petr Mikheev’s blog
🌕 現正發售:中國量產極音速飛彈,單枚價格僅需 9 萬 9 千美元
➤ 成本不對稱的勝利:極音速武器普及化如何改寫戰爭規則
https://kdwalmsley.substack.com/p/on-sale-now-china-is-mass-producing
隨著中國民營企業成功研發並量產 YKJ-1000 極音速飛彈,現代戰爭的成本效益邏輯正面臨根本性動搖。這款飛彈的製造成本僅約 9.9 萬美元,與一輛豪華轎車相當,卻能對防禦方造成高達數百萬美元的攔截成本壓力。更關鍵的是,其發射平臺偽裝成常見的標準貨櫃,可透過物流網絡部署至全球任何角落,使攻擊方具備了前所未有的非對稱優勢,這對現有的全球防空體系構成了嚴峻挑戰。
+ 這簡直是國防預算的惡夢。當攻擊成本如此低廉,而攔截一枚飛彈需要花費百倍價格時,防禦方最終會因為資源枯竭而崩潰。這完全改變了威懾的定義。
+ 貨櫃發射器的概念確實天才,將戰略威脅隱藏在日常貿易中。如果這真的大規模出口到各國,未來全球港口周邊的安全環境將會變得極度不透明。
#軍事科技 #地緣政治 #國防經濟
On sale now: China is mass-producing hypersonic missiles for $99,000

The Radical Asymmetry of Modern Warfare (P2)

Inside China / Business
🌖 Claude Code 開發實況追蹤:AI 協作代碼生成的應用現況
➤ 觀察 AI 工程協作的爆發式成長:Claude Code 如何改變日常編碼工作流
https://www.claudescode.dev/?window=since_launch
本文整理了關於 Claude Code 的開發動態與市場採納情形,透過數據儀錶板呈現該工具在程式開發領域的成長趨勢。數據顯示,Claude Code 在開發者社羣中的應用正迅速普及,每週新增超過 11 萬個採用該工具的專案,總計已產生數百億行的程式碼。從代碼提交紀錄中可以看出,Claude Code 不僅能處理基礎的代碼重構與錯誤修復,還展現了在複雜演算法、統計圖表集成及系統級優化等高階開發任務中的處理能力。
+ 看到這些 commit 紀錄真是驚人,Claude Opus 4.6 處理複雜科學運算(如 DBSCAN 聚類)的能力已經達到工程師等級,這不只是輔助,這是真正的 AI 結對程式設計(Pair Programming)。
+ 數據顯示增長速度
#人工智慧 #軟體開發 #AI 代理 (AI Agents) #程式碼分析
Claude's Code

Global dashboard tracking the coding activity of Anthropic's Claude Code agent.

🌗 如何在桌面運行特斯拉 Model 3 車用電腦:從事故車零件拼裝實測
➤ 從報廢殘骸中復刻特斯拉的核心大腦
https://bugs.xdavidhu.me/tesla/2026/03/23/running-tesla-model-3s-computer-on-my-desk-using-parts-from-crashed-cars/
這位安全研究員為了參與特斯拉的漏洞懸賞計畫,親自打造了一套「桌面版」車用電腦系統。他從 eBay 購買了事故車輛拆解下來的媒體控制單元(MCU)與觸控螢幕,並透過特斯拉公開的電力參考手冊研究接線方式。過程中,他克服了罕見連接器取得困難、電路短路導致晶片燒毀,以及必須購入完整線束(Wiring Harness)等重重挑戰。最終,他成功啟動了這套系統,並透過網路介面與 SSH 連結,順利進入系統進行進一步的資安探索。
+ 這真的是極客精神的展現!為了研究資安,居然把整臺車的電腦都拆到桌面上來了,還自己修好了燒毀的晶片。
+ 買整組線束只為了那一條連接線,這成本和技術難度確實很高。特斯拉的封閉生態系統
#資安研究 #硬體拆解 #特斯拉 #逆向工程
Running Tesla Model 3's Computer on My Desk Using Parts From Crashed Cars

David Schütz's bug bounty writeups

🌗 地震學家揭示過度耕作如何削弱土壤:華盛頓大學實驗農場研究
➤ 以地震監測技術解析土壤物理變化:一場跨學科的農業實驗
https://www.washington.edu/news/2026/03/19/earthquake-scientists-reveal-how-overplowing-weakens-soil-at-experimental-farm/
華盛頓大學的研究團隊運用地震監測技術,揭示了農業耕作與土壤退化之間的關聯。研究人員在英國的一處長期實驗農場,透過佈設光纖電纜與「分佈式聲學傳感」(DAS)技術,即時監測不同耕作程度與機械壓實對土壤結構的影響。研究發現,過度耕作會破壞土壤中天然的海綿狀毛細血管網絡,降低土壤的水分滲透力,進而加劇地表逕流與侵蝕風險。此項研究證實了利用地震波速度監測土壤濕度變化的可行性,為精準農業與土壤保育提供了創新的科學依據。
+ 這項研究太巧妙了!把地震學的「分佈式聲學傳感」應用到農業領域,展現了跨領域合作的強大潛力,讓我們能用全新的視角理解土壤健康。
+ 傳統耕作對土壤結構的破壞性往往隱而
#環境科學 #農業科技 #地震學 #土壤研究
Earthquake scientists reveal how overplowing weakens soil at experimental farm

In a new study, University of Washington researchers examine the impact of tilling on soil moisture and water retention using methods designed for monitoring earthquakes. They show that tilling...

UW News
🌕 對抗「聊天控制」:捍衛歐盟數位隱私權
➤ 隱私權不容妥協:一場關於通訊自由的關鍵戰役
https://fightchatcontrol.eu/?foo=bar
歐盟議會近期面臨嚴峻挑戰,歐洲人民黨(EPP)正試圖推動新一輪投票,意圖推翻先前議會針對「無差別掃描」通訊內容所作出的反對決定。此舉引發了對民主程序與隱私保護的嚴重疑慮。倡議團體呼籲大眾關注此案,並採取行動反對這項可能侵害個人隱私權的法案,強調「反對即是反對」,不容當局以任何形式強行通過全面監控政策。
+ 這種試圖繞過民主投票機制的做法令人憤怒,如果這項法案通過,未來的數位通訊將毫無隱私可言。
+ 支持 Patrick Breyer 與 EDRi 的倡議,我們必須讓歐洲議會知道,民眾不會允許這種侵害人權的監控行為發生。
#數位隱私 #歐盟政治 #資訊自由
Fight Chat Control - Protect Digital Privacy in the EU

Learn about the EU Chat Control proposal and contact your representatives to protect digital privacy and encryption.

🌖 GitHub Copilot 互動數據使用政策更新
➤ 透明化 AI 數據處理:保障開發者權益的關鍵一步
https://github.blog/news-insights/company-news/updates-to-github-copilot-interaction-data-usage-policy/
針對 GitHub 近期調整 Copilot 互動數據的使用政策,此次更新旨在提升平臺對於開發者數據處理的透明度與控制權。隨著 AI 輔助編程工具的廣泛應用,GitHub 透過明確規範數據的收集、處理及應用範疇,確保開發者在使用 Copilot 提升生產力的同時,其程式碼與互動行為的隱私權益能獲得適當保障,進而加強開發者社羣對企業級 AI 服務的信任。
+ 身為開發者,我很樂見 GitHub 針對 AI 數據政策給出更明確的指引,這對企業用戶來說是合規性上的一大進展。
+ 雖然政策更新了,但仍希望 GitHub 能在隱私與模型訓練之間取得更好的平衡,確保開源專案的程式碼不會在未經許可下被不當利用。
#科技政策 #GitHub Copilot #隱私與隱私權規範
Updates to GitHub Copilot interaction data usage policy

From April 24 onward, interaction data from Copilot Free, Pro, and Pro+ users will be used to train and improve our AI models unless they opt out.

The GitHub Blog
🌗 Apple 隨意關閉錯誤回報,除非開發者親自「驗證」問題尚未修復
➤ 當「軟體品質」淪為美化數據的犧牲品
https://lapcatsoftware.com/articles/2026/3/11.html
軟體開發者 Jeff Johnson 近期撰文批評 Apple 的錯誤回報系統(Feedback Assistant)運作機制。他指出,Apple 經常在長達數年未回應後,突然要求開發者在短時間內驗證特定測試版(Beta)中的錯誤修復情況,否則將直接關閉回報。作者認為這種做法毫無誠意,既浪費開發者時間,也導致 Apple 的內部指標呈現錯誤的品質優化假象。即便開發者提供了完整的重現步驟與範例程式碼,Apple 仍傾向以「無法診斷」等理由搪塞或強迫結案,而非真正解決問題。
+ 這就是為什麼現在 macOS 和 iOS 的 bug 越來越多,Apple 內部根本不在乎開發者的回報,只在乎結案率。
+ 感同身受。我也遇過同樣的情況,明明附上了完整的復現專案,最後換來的卻是冷冰冰的「無法診斷」。
#Apple #軟體工程 #開發者體驗 #錯誤回報系統
Apple randomly closes bug reports unless you “verify” the bug remains unfixed

🌖 ARC-AGI-3:衡量 AI 類人推理能力的互動式基準測試
➤ 從靜態解題到動態適應:定義 AGI 的新標尺
https://arcprize.org/arc-agi/3
ARC-AGI-3 是最新推出的互動式推理基準測試,旨在透過模擬真實學習場景來衡量人工智慧的類人智慧。與傳統靜態拼圖不同,該平臺要求 AI 在沒有自然語言指令的前提下,進入陌生環境探索、動態定義目標並建立世界模型。透過觀察 AI 在有限回饋下的規劃能力、記憶壓縮以及隨環境變化的適應性,ARC-AGI-3 成功量化了 AI 與人類學習能力之間的差距,為開發通用人工智慧(AGI)提供了實質性的衡量標準。
+ 終於有一個不依賴語言模型的測試了!許多 AI 只是在「背誦」互聯網知識,這種測試環境下的即時推理纔是考驗智能的關鍵。
+ 對於研究者來說,那個能查看代理(Agent)決策時間軸的「重播」功能簡直是除錯的神器,能清楚看到模型是在哪一步判斷失誤的。
#人工智慧 #AGI #基準測試 #機器學習
ARC-AGI-3

ARC-AGI-3 is the first interactive reasoning benchmark for AI agents—play as humans and build agents that learn in novel environments.

ARC Prize
🌖 從零開始理解模型量化
➤ 揭開大型語言模型壓縮的技術奧祕
https://ngrok.com/blog/quantization
本文深入淺出地解析了大型語言模型(LLM)體積龐大的技術成因。作者從模型參數的運作原理出發,詳細說明瞭計算機如何透過浮點數(Floating Point)儲存數值,並解釋了為何目前的模型多數參數集中在接近零的區間。透過理解浮點數精度與範圍的取捨,讀者可以明確量化(Quantization)技術的核心價值——即如何在大幅降低記憶體佔用與提升推理速度的同時,將模型精度的損失控制在極低範圍內,讓強大的模型也能在個人筆電上流暢運行。
+ 這篇文章用非常直觀的互動圖表解釋了量化原理,比起那些堆砌複雜數學公式的論文,對於開發者來說友善太多了!
+ 原來 LLM 參數大多集中在零附近,這解釋了為什麼即使大幅壓縮精度,模型依然能保持不錯的效果,學到了。
#人工智慧 #模型優化 #機器學習基礎
Quantization from the ground up | ngrok blog

A complete guide to what quantization is, how it works, and how it's used to compress large language models

ngrok blog