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🌘 Lily 程式語言入門指南
➤ 透過逆波蘭表示法展示 Lily 的現代語法特性
https://lily-lang.org
本文介紹 Lily 程式語言的特性與實作範例,該語言採用靜態型別系統並內建直譯器,透過參考計數與垃圾回收機制管理記憶體。主要展示如何使用代數資料型別、例外處理與泛型等現代語法,實際編寫逆波蘭表示法計算器,演示包括字串解析、堆疊操作及多層錯誤捕捉等技術細節。
+ 「沒想到函數式語法與模式匹配能如此簡潔地處理運算邏輯!」
+ 「記憶體管理機制與 C 語言的互通性對嵌入式開發特別有用」
#程式語言教學
Welcome - Lily

🌗 Glance - 針對合併請求的 AI 瀏覽器測試工具
➤ 在合併請求階段根除 UX 缺陷的 AI 測試方案
https://morphllm.com/products/glance
Morph Glance 是一款革命性的 AI 測試工具,能自動分析程式碼變更差異(diff),在合併請求(PR)階段執行智能瀏覽器測試。系統會自動錄製測試過程影片並嵌入 GitHub PR 頁面,同時提供錯誤日誌與截圖,支援所有主流前端框架及 CI/CD 環境,大幅簡化 UI 回歸測試流程。
+ 「影片錄製功能徹底改變了我們的 PR 審查流程,現在能直觀看到每項變更如何影響實際介面」
+ 「整合自家 Playwright 瀏覽器的設計很有彈性,既保留原有架構又能享有 AI 測試優勢」
#自動化測試工具
Glance - AI Browser Testing for PRs

Videos of AI testing your PR, embedded in GitHub. Give it a diff and a URL—Glance figures out what to test.

🌗 《Qodo如何建立AI程式碼審查的真實世界基準測試》
➤ 打破傳統基準限制,重新定義AI程式碼審查評測標準
https://www.qodo.ai/blog/how-we-built-a-real-world-benchmark-for-ai-code-review/
Qodo研究團隊開發出創新基準測試方法,透過在真實合併的開源專案拉取請求(PR)中注入580個缺陷,同時評估程式碼正確性與品質規範。這套系統級測試涵蓋7種程式語言,規模達100個PR,相較傳統回溯修復提交的方法更貼近實際審查情境。實驗顯示Qodo模型以60.1% F1分數領先其他7個AI審查工具,完整測試框架已在GitHub公開。
+ 終於有團隊正視真實場景的複雜性,過往基準測試都太理想化了
+ 雖然方法創新,但企業私有程式碼的適用性還需要驗證
##人工智慧 #程式碼審查 #技術評測
How we built a real-world benchmark for AI code review

See how AI code review tools perform on real pull requests. Qodo's benchmark measures precision, recall, and issue coverage at scale.

Qodo
🌕 人工智慧正摧毀B2B SaaS產業
➤ SaaS產業的演化生存指南
https://nmn.gl/blog/ai-killing-b2b-saas
隨著AI技術興起,B2B SaaS產業面臨存亡挑戰。作者透過與數百家新創公司高層的訪談,指出客戶正轉向使用「直覺編程」工具自行開發解決方案,導致傳統SaaS續約率下滑。本文提出三大生存策略:成為企業核心系統記錄平臺、強化安全合規優勢,以及提供高度客製化服務。文中以實際案例佐證,某維護管理軟體透過內建直覺編程平臺,使終端用戶使用率從35%提升至70%,成功降低客戶流失風險。
+ 安全性論點非常實際!我們公司上次就因為自製工具漏洞損失重要資料
+ 轉型成本太高了,中小型SaaS根本負擔不起開發客製化平臺
##企業策略
AI is Killing B2B SaaS

SaaS is the most profitable business model on Earth.1 It’s easy to understand why: build once, sell the same thing again ad infinitum, and don’t suffer any marginal costs on more sales. I have been writing software for more than half my life. In the last year itself, I’ve talked to hundreds of founders and operators in SF, from preseed to Series E companies. And everyone is constantly talking about the threat looming over the industry, that has changed how our entire industry thinks an operates: agentic AI a.k.a. your very own overzelous intern that always listens to you, available almost as cheaply as drinking water from a tap2 This isn’t just talk – the market is pricing it in. Morgan Stanley’s SaaS basket has lagged the Nasdaq by 40 points since December. HubSpot and Klaviyo are down ~30%. Analysts are writing notes titled “No Reasons to Own” software stocks. This is bringing an existential threat to a lot of B2B SaaS executives: How to keep asking customers for renewal, when every customer feels they can get something better built with vibe-coded AI products? The market is reflecting our new reality (Source: Bloomberg) Whenever I bring a new friend to the Salesforce Park, they are in absolute awe. And, the meme remains true that no one even knows what Salesforce does. Whatever they’re doing, they’re clearly earning enough revenue to purchase multiple blocks in SF. ↩ if you’re a tech company in SF, that is ↩

N’s Blog
🌘 《OpenClaw纔是蘋果智慧系統該有的模樣》
➤ 《當硬體熱賣揭露平臺戰略失算》
https://www.jakequist.com/thoughts/openclaw-is-what-apple-intelligence-should-have-been
作者傑克·奎斯特指出,當前Mac Mini熱銷現象背後隱藏著用戶對AI自動化的真實需求——人們購買這些設備竟是為了運行能實際控制電腦的OpenClaw開源框架。相較於蘋果保守的「通知摘要式」AI策略,OpenClaw允許使用者透過Claude或GPT-4等模型實現完整的電腦操作自動化,例如按鈕點擊、稅務處理等實際任務。蘋果雖擁有硬體生態與用戶信任兩大優勢,卻因規避法律風險與平臺衝突的短視決策,錯過建立「代理層平臺」的歷史機遇。這種選擇可能使蘋果喪失未來十年定義AI生態系統的話語權。
+ 「終於有框架能讓AI真正幫我回郵件了,不用再手動點擊重複按鈕!」
+ 「蘋果這波決策失誤堪比當年微軟輕視行動市場,執行長該重新思考平臺戰略」
##科技評論 #AI發展戰略
OpenClaw is What Apple Intelligence Should Have Been

Something strange is happening with Mac Minis. They’re selling out everywhere, and it’s not because people suddenly need more coffee table computers. If you browse Reddit or HN, you’ll see the same pattern: people are buying Mac Minis specifically to run AI agents with computer use. They’re setting up headless machines whose sole job is to automate their workflows. OpenClaw—the open-source framework that lets you run Claude, GPT-5, or whatever model you want to actually control your computer—has become the killer app for Mac hardware. Not Final Cut. Not Logic. An AI agent that clicks buttons.

Jake Quist
🌗 Arcan-A12:編織不同網路
➤ 從懷舊到革新:基於A12協議的分散式網路構建
https://www.divergent-desktop.org/blog/2026/01/26/a12web/
本文深入探討Arcan-A12如何透過A12協議重新定義網路架構。作者從早期電子佈告欄系統(BBS)的運作模式汲取靈感,指出當今萬維網的核心缺陷:單向連結、資源難以定位及缺乏可擴展性。透過微核心瀏覽器引擎設計,Arcan將網路通訊、媒體解碼等任務分散至權限隔離的子程序,並以A12協議實現雙向連結與資源描述機制。技術實作層面詳述默認元件afsrv_net與命令行工具arcan-net的協作流程,最終示範如何建立去中心化且具備自我修復能力的網路生態。
+ 「終於有技術方案敢挑戰DNS和HTTP的壟斷格局,這種分權架構纔是Web 3.0該有的樣子!」
+ 「概念雖好,但現實中要取代現有標準需要整個生態系配合,恐怕淪為小眾玩具。」
#技術架構
Arcan-A12: Weaving a different web

Arcan-A12: Weaving a Different Web 26 Jan 2026 ...

🌘 詩作 | 資料視覺化
➤ 當數字成為詩句的筆墨
https://dr.eamer.dev/datavis/poems/
本文透過多元化的資料視覺化手法,將冰冷數字轉化為富有詩意的敘事作品。從戰爭傷亡、氣候變遷到語言演化等主題,每個項目皆運用獨特的視覺技術呈現數據紋理。例如採用葉序螺旋演算法動態展示宗教圖騰,透過貿易密度波紋圖捕捉全球經濟流動,更將極光能量歷史轉譯為星幕動效。這些視覺化作品不僅傳遞原始數據,更建構出引人深思的故事維度。
+ 「斐波那契螺旋的葉序動畫將抽象數學具象化,令人驚豔!」
+ 「用雷達圖層疊合幽浮目擊資料的想法相當大膽,但資料來源是否經過驗證?」
##資料敘事 #視覺化設計
Data Poems | Luke Steuber

Short stories I tried to tell with numbers.

🌗 SQLDef 官方網站
➤ 資料庫結構同步化的自動化解決方案
https://sqldef.github.io/
SQLDef 是一款專為比對資料庫結構差異而設計的跨平臺命令行工具,支援 MySQL、MariaDB 等主流關聯式資料庫。透過解析現有結構與預期結構的差異,自動產生 DDL 語法實現無痛遷移,線上演示版更運用 WebAssembly 技術直接在瀏覽器執行比對功能。
+ 終於不用手寫ALTER TABLE語法了,節省大量除錯時間!
+ WebAssembly實作線上演示很直觀,但實際生產環境還是需要CLI版本吧?
#資料庫管理工具
sqldef

Idempotent schema management for MySQL, PostgreSQL, SQLite, and SQL Server

🌕 從零打造24位元街機CRT顯示適配器
➤ 破解懷舊CRT的非標準顯示協定
https://www.scd31.com/posts/building-an-arcade-display-adapter
本文紀錄作者Stephen為復古街機「RCade」打造客製化顯示適配器的過程。由於街機CRT螢幕採用非標準解析度(336x262)且需24位元色彩深度,無法使用現成VGA轉接器。作者利用Raspberry Pi RP2040微控制器的可編程IO(PIO)功能,精準生成VGA同步信號與RGB色彩輸出。初期透過組件級PIO程式控制掃描時序,後續整合Linux內核模組與GUD協議,實現從筆電經USB傳輸影格緩衝區至CRT顯示的完整方案。過程中克服了硬體時序同步、DMA數據傳輸及內核開發等技術挑戰,最終成功驅動這臺懷舊顯示器呈現高品質畫面。
+ 這種用RP2040 PIO精準控制CRT掃描時序的做法太巧妙了!
+ 居然能自幹Linux內核模組整合GUD協議,硬核玩家無誤
#技術項目
Building a 24-bit Arcade CRT Display Adapter, From Scratch

🌕 Claude程式碼:當額度用完時連接本地模型
➤ 突破API限制的本地模型連接指南
https://boxc.net/blog/2026/claude-code-connecting-to-local-models-when-your-quota-runs-out/
當使用Anthropic較低階方案進行Claude開發時,經常會遇到API額度耗盡的情況。本文提供兩種技術方案連接本地開源模型作為臨時替代方案:其一是透過LM Studio圖形化介面快速部署,需設定環境變數指向本地服務端口;其二是直接對接Llama.cpp底層框架。作者具體說明指令操作步驟,包含查詢額度的/usage指令、模型切換的/model指令,並推薦當前效能較佳的GLM-4.7-Flash與Qwen3-Coder-Next模型,同時提醒量化版本在資源節約與品質間的權衡。儘管本地模型在響應速度與代碼品質上有所折衷,但作為過渡方案仍能維持開發連續性。
+ 「LM Studio的圖形介面對新手確實友善,十分鐘就完成切換流程」
+ 「實測本地模型的程式碼生成品質與Claude仍有明顯落差,僅適
#人工智慧開發工具
Claude Code: connect to a local model when your quota runs out - Tim Plaisted

If you're on one of the cheaper Anthropic plans like me, it's a pretty common scenario when you're deep into Claude coding an idea, to hit a daily or weekly

Tim Plaisted