Unsere tägliche #object_storage Störung gib uns heute @hetzner
https://status.hetzner.com/incident/b4b6899e-2797-45e6-ba19-870fa314e0f1 (NBG1 degraded)
https://status.hetzner.com/incident/b4b6899e-2797-45e6-ba19-870fa314e0f1 (FSN1 degraded)
Ist das bei euch eigentlich ein Azubi Projekt?
Зарубежные хостинги блокируют в России — переехал на Яндекс Cloud за 0 ₽/мес с помощью Claude Code
Vercel из России работает через раз. Sweb и Beget — от 300 руб/мес за раздачу файлов. Оказалось, что Яндекс Cloud отдаёт Object Storage, DNS, SSL и Cloud Functions бесплатно. Перенёс сайт за один день с помощью Claude Code + два самописных скилла для yc CLI и Яндекс Метрики.
https://habr.com/ru/articles/1011050/
#yandex_cloud #object_storage #nextjs #static_hosting #claude_code #vercel_альтернатива #яндекс_метрика #ai
TL;DR: Vercel, Netlify, Cloudflare Pages — всё заблокировано или нестабильно из РФ. Российские альтернативы (Sweb, Beget, TimeWeb) — от 300₽/мес за то, что по сути — файлы в бакете. Оказалось, что...
Роль хранилищ и платформ данных в развитии ИИ
Сегодня бизнес активно использует машинное обучение (Machine Learning, ML) для решения самых разных задач — от прогнозирования продаж до автоматизации процессов. Однако искусственный интеллект — это не какое-то волшебство, а математика, методы и алгоритмы, которые не будут работать без качественных и подходящих именно им данных. Чем больше качественных данных доступно для анализа, тем более сложные и точные модели можно построить. Меня зовут Анна Фенюшина, я ведущий архитектор направления «Дата-сервисы» в VK Tech. В этой статье я разберу, какие поколения ML существуют, какие данные нужны для их реализации и как современные хранилища могут помочь в развитии ИИ.
https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/989456/
#vk_cloud #ИИ #ML #Data_Platform #vk_tech #vk_data_platform #object_storage #s3
Локальный диск на 288 ПБ: монтируем S3-бакет Yandex Cloud без боли
Решил я тут, что будет удобно иметь S3 бакет как диск в системе для всякого. Так как я плотно работаю с Yandex Cloud, то и использовать буду их бакет. У них довольно щедрые тарифы и достаточно большие бесплатные лимиты. https://yandex.cloud/ru/docs/storage/pricing Я сижу на Федоре. Для подключения бакета буду использовать GeeseFS - - высокопроизводительная файловая система S3 ( Яндекс , Amazon ), соответствующая стандарту POSIX и написанная на языке Go. GeeseFS позволяет монтировать S3 бакет как файловую систему. Файловые системы FUSE на основе S3 обычно имеют проблемы с производительностью, особенно при работе с небольшими файлами и операциями с метаданными. GeeseFS пытается решить эти проблемы, используя агрессивный параллелизм и асинхронность. Будет работать кстати и на винде. Естественно нужно иметь аккаунт в яндекс облаке. У меня он есть. Создать новый не представляет сложности. Там ещё и грант 4000 рублей дадут. Поэтому переходим к делу. В облаке нужно будет создать бакет . А так же статические ключи доступа . Скачиваю бинарник https://github.com/yandex-cloud/geesefs/releases/latest/download/geesefs-linux-amd64 . Кстати должна быть установлена ещё fuse, в федоре она предустановлена. В профиль aws нужно добавить созданный ранее статический ключ доступа. Если вы не пользовались aws cli, то нужно создать файл ~/.aws/credentials , если пользовались то файл уже есть. В него нужно добавить профиль
https://habr.com/ru/articles/978218/
#Yandex_Cloud #Object_Storage #GeeseFS #S3 #FUSE #монтирование_бакета #systemd #Fedora #файловая_система_в_облаке #POSIX_поверх_S3
如何为Ghost添加S3支持(Cloudflare R2)
https://ghost.feddit.social/ghost-add-s3-support-cloudflare-r2
在Cloudflare创建好bucket、配置自定义域、CORS 策略 自定义域： CNAME files.ghost.xxx.xxx <cloudflare account id>.r2.cloudflarestorage.com 创建文件夹&拉取源代码 cd ~/docker/social/ghost/data/ghost mkdir -p adapters/storage && cd adapters/storage git clone https://github.com/colinmeinke/ghost-storage-adapter-s3.git s3 cd s3 安装下載 Node.js® 24 LTS & 安装S3支持 curl -o- https://raw.githubusercontent.</cloudflare>
非常好的关于国内外对象存储的博客
使我的存储桶旋转 
所以我还是选择
* cloudflare r2应对社交媒体（gts、mstdn等）大流量存储
* backblaze b2应对私人用于备份数据和相册吧
在config.yaml内将远程媒体缓存默认配置从
BitPirate
Habr
KIP/JΛYCHØU ⁂ ⚡ 
KipJayChou[维护模式]media-remote-cache-days 7
media-cleanup-from "00:00“
media-cleanup-every "24h"
修改为
media-remote-cache-days 2
media-cleanup-from "00:00“
media-cleanup-every "8h"
目前在Cloudflare R2的存储空间为6.26GB
等过一段时间再看看
当然也可以通过GTS Cli手动执行清理
但是我运行在docker内，不启动gotosocial_main就无法执行docker exec -it gotosocial_main sh和./gotosocial admin media prune remote
但是这个命令必须在Gotosocial未运行时起作用。
求赐教
删除孤立媒体：./gotosocial admin media prune orphaned
wget https://downloads.rclone.org/v1.72.0/rclone-v1.72.0-linux-amd64.deb
sudo dpkg -i rclone-v1.72.0-linux-amd64.deb
rclone version
rclone config
rclone lsd r2:
rclone copy r2:clawcloud-gotosocial-main r2:gotosocial-main \
--progress \
--transfers 32 \
--checkers 64 \
--fast-list \
--size-only \
--stats 5s
rclone tree r2:gotosocial-main
#file_system #smtp #cloudflare #r2 #s3 #object_storage #rclone #password #google #gmail
Смотрим под капот объектному хранилищу VK Cloud: что скрывает архитектура Object Storage
Современные компании оперируют терабайтами или даже петабайтами данных. Но часто эти данные имеют разный формат, степень структурированности и не нужны в «горячем» доступе, поэтому зачастую хранить весь массив в традиционных БД не только невозможно, но и нерационально. Как результат, бизнес все чаще использует объектные S3-хранилища. Меня зовут Андрей Капустин. Я менеджер продукта Tarantool в компании VK Tech. В этой статье я расскажу об объектном хранилище VK Cloud, его архитектуре и месте Tarantool в ней.
https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/917190/
#vk_cloud #s3 #объектное_хранилище #vk_tech #object_storage #хранилище_данных #tarantool
Асинхронно копируем объекты между регионами S3 с помощью Python
Привет, Хабр! Я Александр Гришин, отвечаю за развитие
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/901060/
#selectel #s3 #object_storage #cloud_storage #асинхронная_репликация #мультирегиональность
