Миграция с VMware в 2026. Архитектурное сравнение альтернатив

По оценкам iKS-Consulting, в 2018 году платформу VMware использовали 78,8% компаний , которые применяют виртуализацию. Весной 2025 года в аналогичном исследовании указано, что доля отечественных решений в ПО виртуализации достигла 60,2%, а доля VMware оценивается в ~39% (оценка по данным анализа 19 крупнейших российских облачных провайдеров). То есть VMware-решения все еще заметны, но уже не доминируют так, как несколькими годами ранее За несколько лет VMware в России прошла путь от «платформы по умолчанию» среди тех, кто виртуализирует, до одной из заметных, но уже не ведущих опций. Рынок быстро перераспределяется в пользу отечественных платформ — ради доступности поддержки и обновлений, управляемости процессов и соответствия требованиям в российских контурах. В этой статье разберемся, как выбрать платформу виртуализации. Для этого вспомним краткую историю VMware и сравним подходы и классы платформ (On-Prem и у провайдера) с точки зрения эксплуатации, безопасности и миграции. В конце вас ждет чек-лист требований (включая ИБ/комплаенс) и таблица выбора по сценариям, чтобы быстро отсеять неподходящие варианты и собрать план перехода без сюрпризов на согласованиях с ИБ.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/991808/

#vk_cloud #виртуализация_VMware #vk_tech #wmware

Миграция с VMware в 2026. Архитектурное сравнение альтернатив

По оценкам iKS-Consulting, в 2018 году платформу VMware использовали 78,8% компаний , которые применяют виртуализацию. Весной 2025 года в аналогичном исследовании указано, что доля отечественных...

Хабр

Роль хранилищ и платформ данных в развитии ИИ

Сегодня бизнес активно использует машинное обучение (Machine Learning, ML) для решения самых разных задач — от прогнозирования продаж до автоматизации процессов. Однако искусственный интеллект — это не какое-то волшебство, а математика, методы и алгоритмы, которые не будут работать без качественных и подходящих именно им данных. Чем больше качественных данных доступно для анализа, тем более сложные и точные модели можно построить. Меня зовут Анна Фенюшина, я ведущий архитектор направления «Дата-сервисы» в VK Tech. В этой статье я разберу, какие поколения ML существуют, какие данные нужны для их реализации и как современные хранилища могут помочь в развитии ИИ.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/989456/

#vk_cloud #ИИ #ML #Data_Platform #vk_tech #vk_data_platform #object_storage #s3

Роль хранилищ и платформ данных в развитии ИИ

Сегодня бизнес активно использует машинное обучение (Machine Learning, ML) для решения самых разных задач — от прогнозирования продаж до автоматизации процессов. Однако искусственный интеллект — это...

Хабр

Мультизональный PostgreSQL своими руками: декомпозиция трудозатрат

Разговор о собственном PostgreSQL-кластере обычно начинается с фразы: «Да там поставить — день работы». Технически это правда. Установка PostgreSQL на два сервера в разных ЦОДах действительно занимает несколько часов. Проблема в том, что установка — это меньше 10% работы до Production-ready-состояния. В этой статье мы декомпозируем все задачи, которые стоят между идеей развертывания и работающим кластером с отказоустойчивостью между ЦОДами. Все с оценками в человеко-часах, чтобы можно было собрать для себя TCO и сопоставить свои затраты. Учтите, что если все это вы делаете в первый раз, то по всем шагам время увеличивается втрое. Параллельно покажем те же временные и трудозатраты при выборе Managed-решения, DBaaS (базы данных как сервис), чтобы вы могли сравнить и выбрать — делать дальше самим или передать это на аутсорс.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/986468/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=986468

#vk_cloud #PostgreSQL #DBaaS #базы_данных #vk_tech

Мультизональный PostgreSQL своими руками: декомпозиция трудозатрат

Разговор о собственном PostgreSQL-кластере обычно начинается с фразы: «Да там поставить — день работы». Технически это правда. Установка PostgreSQL на два сервера в разных ЦОДах действительно занимает...

Хабр

Мультизональный PostgreSQL своими руками: декомпозиция трудозатрат

Разговор о собственном PostgreSQL-кластере обычно начинается с фразы: «Да там поставить — день работы». Технически это правда. Установка PostgreSQL на два сервера в разных ЦОДах действительно занимает несколько часов. Проблема в том, что установка — это меньше 10% работы до Production-ready-состояния. В этой статье мы декомпозируем все задачи, которые стоят между идеей развертывания и работающим кластером с отказоустойчивостью между ЦОДами. Все с оценками в человеко-часах, чтобы можно было собрать для себя TCO и сопоставить свои затраты. Учтите, что если все это вы делаете в первый раз, то по всем шагам время увеличивается втрое. Параллельно покажем те же временные и трудозатраты при выборе Managed-решения, DBaaS (базы данных как сервис), чтобы вы могли сравнить и выбрать — делать дальше самим или передать это на аутсорс.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/986468/

#vk_cloud #PostgreSQL #DBaaS #базы_данных #vk_tech

Мультизональный PostgreSQL своими руками: декомпозиция трудозатрат

Разговор о собственном PostgreSQL-кластере обычно начинается с фразы: «Да там поставить — день работы». Технически это правда. Установка PostgreSQL на два сервера в разных ЦОДах действительно занимает...

Хабр

Новый open source Java коннектор для Tarantool: практика с примерами кода

VK Tech открывает исходный код коннектора Tarantool Java EE и переименовывает его в Tarantool Java SDK. Дистрибутив станет доступен в Maven Central, что упростит интеграцию с Java-приложениями в корпоративных средах. Меня зовут Артём Дубинин, я старший программист в VK Tech. Я разрабатываю коннекторы к Tarantool, а также участвую в разработке различных продуктов в VK Tech. Однажды я понял, что материала про совместную работу Java и Tarantool очень мало и из-за этого может казаться, что совмещать их сложно. Но на самом деле это не так — и иногда альтернативы Tarantool могут быть даже сложнее во взаимодействии. Поэтому я и решил написать эту статью. Цель статьи — показать через код, что Tarantool реально совместить с Java без больших полотен кода, а итеративно с небольшими сниппетами (не считая java импортов и xml 😄). Мы будем использовать такие, чтобы каждый мог попробовать провести у себя на компьютере эти эксперименты и понять, что Tarantool легок в использовании.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/980380/

#Tarantool #архитектура #Java #коннекторы #Redis #nosql #spring #spring_data #open_source #vk_tech

Новый open source Java коннектор для Tarantool: практика с примерами кода

VK Tech открывает исходный код коннектора Tarantool Java EE и переименовывает его в Tarantool Java SDK. Дистрибутив уже доступен в Maven Central , что упростит интеграцию с Java-приложениями в...

Хабр

Shadow Data в облаке: найти и обезвредить

Shadow Data — данные, которые существуют вне поля зрения ИБ и compliance-команд. Хорошая новость в том, что такие теневые данные легко найти даже в очень крупной облачной инфраструктуре. В этой статье разберем, как сделать все без ручного перебора и буквально за час найти и геолоцировать данные.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/972032/

#vk_cloud #shadow_data #152ФЗ #персональные_данные #vk_tech #иб

Shadow Data в облаке: найти и обезвредить

Shadow Data — данные, которые существуют вне поля зрения ИБ и compliance-команд.  Хорошая новость в том, что такие теневые данные легко найти даже в очень крупной облачной инфраструктуре. В этой...

Хабр

Как системному аналитику перейти дата-аналитику: советы из личного опыта

Рынок вакансий для системных аналитиков меняется. Растет спрос на работу с данными, облачные технологии и инструменты ETL/ELT. Бизнесу нужны специалисты, которые понимают архитектуру хранения данных, знают процессы их преобразования и принципы управления. Но требования в таких вакансиях часто пугают — со стороны это выглядит как другой мир, требующий совершенно новых знаний. На своем примере перехода из финтеха в data-платформу VK Tech покажу, что все не так страшно. Расскажу, что в профессии системного аналитика остается неизменным, какие есть ключевые концепции и инструменты Data-направления и что на самом деле нужно знать для перехода.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/974468/

#vk_cloud #системный_аналитик #data_platform #личный_опыт #vk_tech #data #data_аналитика #карьера

Как системному аналитику перейти дата-аналитику: советы из личного опыта

Рынок вакансий для системных аналитиков меняется. Растет спрос на работу с данными, облачные технологии и инструменты ETL/ELT. Бизнесу нужны специалисты, которые понимают архитектуру хранения данных,...

Хабр

Прогнозы по мировому ИИ на 2026: конец эпохи хайпа и начало эпохи эффективности

2025-й заканчивается сдвигом в индустрии ИИ: фокус уходит от масштабного обучения к энергоэффективному инференсу, где универсальные GPU Nvidia уступают специализированным TPU и Trainium. Техногиганты вроде Google и AWS анонсировали чипы с преимуществами в 4–5 раз по цене и энергопотреблению, а сделки на миллиарды фиксируют новый расклад сил. Разберем, почему 2026-й станет годом экономического дарвинизма для железа и софта.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/974790/

#vk_cloud #ИИ #AI #Nvidia #OpenAI #Trainium #Google_TPU #DeepSeek #Qwen #vk_tech

Прогнозы по мировому ИИ на 2026: конец эпохи хайпа и начало эпохи эффективности

2025-й заканчивается сдвигом в индустрии ИИ: фокус уходит от масштабного обучения к энергоэффективному инференсу, где универсальные GPU Nvidia уступают специализированным TPU и Trainium. Техногиганты...

Хабр

Работаем быстро, храним экономно: в деталях о механизме охлаждения для Tarantool DB 3.0

Компании ежедневно генерируют большие объемы данных, но далеко не вся информация одинаково важна: со временем многие данные становятся менее востребованными, продолжая занимать дорогие и высокопроизводительные накопители (SSD, RAM). В результате хранение таких «холодных» данных обходится неоправданно дорого, поскольку потребность в постоянном доступе к ним минимальна. Решение проблемы — технология охлаждения данных, которая предполагает перемещение редко используемой информации на более дешевые и емкие носители, то есть файлы остаются доступными, но перестают нагружать дорогие и быстрые устройства. Именно такой механизм охлаждения данных мы добавили в Tarantool DB 3.0. Привет, Хабр. Меня зовут Сергей Фомин. Я старший менеджер продукта Tarantool DataBase . В этой статье я расскажу, как именно мы реализовали механизм охлаждения и какие бизнес-выгоды могут получить компании при его использовании.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/973738/

#Tarantool #архитектура #охлаждение_данных #vk_tech #хранение_данных #Tarantool_DataBase #vinyl #cooler #ml

Работаем быстро, храним экономно: в деталях о механизме охлаждения для Tarantool DB 3.0

Компании ежедневно генерируют большие объемы данных, но далеко не вся информация одинаково важна: со временем многие данные становятся менее востребованными, продолжая занимать дорогие и...

Хабр

Препарируем VK Private Cloud: подробнейшие детали из первых уст

Привет, Хабр! У платформы VK Cloud есть продукт, который позволяет компаниям частично или полностью перенести свою инфраструктуру не в публичное, а в частное облако. То есть хранить все в своем ЦОД и под личным контролем — но пользоваться при этом интерфейсом и инструментами, разработанными VK Tech. В этой статье расскажем, как работает платформа VK Private Cloud и чем на самом деле она отличается от публичного облака. Будет много технических примеров, деталей и конфигураций и минимум общих описаний — только для уточнения нюансов. А также подробности о новой версии 4.3.

https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/972816/

#vk_cloud #private_cloud #частное_облако #IaC #виртуализация #vk_tech #приватное_облако

Препарируем VK Private Cloud: подробнейшие детали из первых уст

Привет, Хабр! У платформы VK Cloud есть продукт, который позволяет компаниям частично или полностью перенести свою инфраструктуру не в публичное, а в частное облако. То есть хранить все в своем ЦОД и...

Хабр