Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 3: ChatGPT-интерфейс для ваших LangGraph-агентов

Финал цикла про облачную LLM на 16 ГБ VRAM. За две предыдущие статьи мы подняли собственную локальную модель на

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1050792/

#langgraph #langchain #agentchatui #nextjs #fastapi #vllm #mcp #aiагенты #nginx #selectel

Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 3: ChatGPT-интерфейс для ваших LangGraph-агентов

Друзья, возвращаюсь с финальной частью цикла. За две предыдущие статьи мы подняли собственную локальную модель на облачном сервере с GPU на 16 ГБ VRAM, разобрались с vLLM и tool calling, собрали...

Хабр

Инвентаризируем контейнеры с помощью Wazuh-агента

На связи Андрей, руководитель направления безопасности облака в Selectel . Под катом расскажу, как настроить автоматический сбор данных о работающих Docker-контейнерах — образах, привилегиях и capabilities — и передать их в Wazuh для мониторинга и алертинга. Под кат →

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1051876/

#selectel #wazuh #информационная_безопасность

Инвентаризируем контейнеры с помощью Wazuh-агента

Контейнерные среды меняются быстро: новые образы разворачиваются автоматически, конфигурации обновляются в CI/CD-пайплайнах. Без непрерывной инвентаризации вы не знаете, что именно запущено прямо...

Хабр

Вы прочитали ТЗ. Теперь прочитайте его еще раз

Допустим, вы разработчик. Вам в Jira прилетает задача — сделать на странице пользователя кнопку «Дать денег». Вы делаете кнопку, она появляется на странице, нажимается, запрос уходит на бэк, бэк отвечает 200 OK . Технически все выполнено верно, но заказчик недоволен и вопрошает: «Я уже пять раз нажал на кнопку, почему деньги так и не пришли?». И где-то между «в ТЗ было написано просто добавить кнопку» и «давайте срочно переделаем фичу до релиза, перепишем кнопку на тумблер и подрубим биллинг» возникает вопрос: кто виноват и почему именно аналитик? Привет, Хабр. Я Арина, системный аналитик в Selectel . Я пишу требования к внутренним сервисам, ботам, интеграциям и прочим штукам, которые сначала кажутся маленькими, а потом обрастают ролями, статусами, ретраями, правами доступами и фразой «а это точно MVP?». В этой статье я спровоцирую холивар подниму давнюю проблему недопонимания между разработчиками и аналитиками в части ТЗ. Статья, в первую очередь, для разработчиков, чтобы можно было как можно раньше находить потенциальные проблемы, не ссориться с аналитиком и не реализовывать идеально то, что потом все равно придется переделывать. Хотя и аналитики, составляющие ТЗ для разработчиков, я уверена, смогут найти для себя что-то полезное в статье.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1050288/

#аналитика #тз_разработчикам #selectel #софтскиллы

Вы прочитали ТЗ. Теперь прочитайте его еще раз

Допустим, вы разработчик. Вам в Jira прилетает задача — сделать на странице пользователя кнопку «Дать денег». Вы делаете кнопку, она появляется на странице, нажимается, запрос уходит на бэк, бэк...

Хабр

Инвентаризируем контейнеры с помощью Wazuh-агента

На связи Андрей, руководитель направления Под кат →

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1051876/

#selectel #wazuh #информационная_безопасность

Инвентаризируем контейнеры с помощью Wazuh-агента

Контейнерные среды меняются быстро: новые образы разворачиваются автоматически, конфигурации обновляются в CI/CD-пайплайнах. Без непрерывной инвентаризации вы не знаете, что именно запущено прямо...

Хабр

Вы прочитали ТЗ. Теперь прочитайте его еще раз

Допустим, вы разработчик. Вам в Jira прилетает задача — сделать на странице пользователя кнопку «Дать денег». Вы делаете кнопку, она появляется на странице, нажимается, запрос уходит на бэк, бэк отвечает 200 OK . Технически все выполнено верно, но заказчик недоволен и вопрошает: «Я уже пять раз нажал на кнопку, почему деньги так и не пришли?». И где-то между «в ТЗ было написано просто добавить кнопку» и «давайте срочно переделаем фичу до релиза, перепишем кнопку на тумблер и подрубим биллинг» возникает вопрос: кто виноват и почему именно аналитик? Привет, Хабр. Я Арина, системный аналитик

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1050288/

#аналитика #тз_разработчикам #selectel #софтскиллы

Вы прочитали ТЗ. Теперь прочитайте его еще раз

Допустим, вы разработчик. Вам в Jira прилетает задача — сделать на странице пользователя кнопку «Дать денег». Вы делаете кнопку, она появляется на странице, нажимается, запрос уходит на бэк, бэк...

Хабр

Как двое договариваются о секрете, крича на всю площадь: алгоритм Диффи-Хеллмана без формул

Представьте себе площадь: людную, шумную, и на ней стоят двое, назовем их Алиса и Коля. Им нужно договориться о пароле , но шептаться друг с другом нельзя. А еще вокруг толпа, и в толпе стоит Ева, которая записывает каждое слово. Никаких записок, никаких встреч за кулисами, только крик через всю площадь. Звучит как безнадежная задача. Все, что Алиса крикнет Коле, услышит и Ева. Любая информация, которая дойдет до Коли, дойдет и до нее. Кажется, что общий секрет в таких условиях невозможен в принципе. А теперь плохая новость для нашей интуиции: именно это сейчас происходит на вашем устройстве.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1050536/

#диффихеллман #криптография #шифрование #обмен_ключами #tls #информационная_безопасность #научнопопулярное #простыми_словами #selectel

Как двое договариваются о секрете, крича на всю площадь: алгоритм Диффи-Хеллмана без формул

Представьте себе площадь: людную, шумную, и на ней стоят двое, назовем их Алиса и Коля. Им нужно договориться о пароле , но шептаться друг с другом нельзя. А еще вокруг толпа, и в толпе стоит Ева,...

Хабр

Как двое договариваются о секрете, крича на всю площадь: алгоритм Диффи-Хеллмана без формул

Представьте себе площадь: людную, шумную, и на ней стоят двое, назовем их Алиса и Коля. Им нужно договориться

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1050536/

#диффихеллман #криптография #шифрование #обмен_ключами #tls #информационная_безопасность #научнопопулярное #простыми_словами #selectel

Как двое договариваются о секрете, крича на всю площадь: алгоритм Диффи-Хеллмана без формул

Представьте себе площадь: людную, шумную, и на ней стоят двое, назовем их Алиса и Коля. Им нужно договориться о пароле , но шептаться друг с другом нельзя. А еще вокруг толпа, и в толпе стоит Ева,...

Хабр

Погружаем модели в сказки русские, да рассказы древние – тестируем возможности Qwen и Whisper на дореволюционномъ

Хотите не забывать детали диалога или то, что вас просили купить в магазине? Конечно, можно по старинке открывать блокнот в телефоне или чат в избранном и записывать все руками, но в потоке задач это неудобно. Гораздо проще надиктовать мысли голосом или записать разговор, а расшифровку доверить сервису. Сегодня ASR-системы нового поколения способны учитывать контекст беседы и выдавать осмысленный текст. Однако у любой медали есть обратная сторона — архитектурные ограничения. Чтобы понять, готовы ли эти модели к жизненным сценариям, мы устроили им бенчмарк на Hugging Face. Ниже — разбор того, ломается ли контекстное окно алгоритмов на длинных видеозаписях и как фоновый шум влияет на итоговое качество транскрибации.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1050826/

#selectel #распознавание_речи #whisper #qwen #asr #транскрибация_речи #автоматическое_распознавание_речи #искусственный_интеллект #тестирование_моделей

Погружаем модели в сказки русские, да рассказы древние – тестируем возможности Qwen и Whisper на дореволюционномъ

Хотите не забывать детали диалога или то, что вас просили купить в магазине? Конечно, можно по старинке открывать блокнот в телефоне или чат в избранном и записывать все руками, но в потоке задач это...

Хабр

Погружаем модели в сказки русские, да рассказы древние – тестируем возможности Qwen и Whisper на дореволюционномъ

Хотите не забывать детали диалога или то, что вас просили купить в магазине? Конечно, можно по старинке открывать блокнот в телефоне или чат в избранном и записывать все руками, но в потоке задач это неудобно. Гораздо проще надиктовать мысли голосом или записать разговор, а расшифровку доверить сервису. Сегодня ASR-системы нового поколения способны учитывать контекст беседы и выдавать осмысленный текст. Однако у любой медали есть обратная сторона — архитектурные ограничения. Чтобы понять, готовы ли эти модели к жизненным сценариям, мы устроили им бенчмарк на Hugging Face. Ниже — разбор того, ломается ли контекстное окно алгоритмов на длинных видеозаписях и как фоновый шум влияет на итоговое качество транскрибации.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1050826/

#selectel #распознавание_речи #whisper #qwen #asr #транскрибация_речи #автоматическое_распознавание_речи #искусственный_интеллект #тестирование_моделей

Погружаем модели в сказки русские, да рассказы древние – тестируем возможности Qwen и Whisper на дореволюционномъ

Хотите не забывать детали диалога или то, что вас просили купить в магазине? Конечно, можно по старинке открывать блокнот в телефоне или чат в избранном и записывать все руками, но в потоке задач это...

Хабр

Анатомия процесса загрузки Linux — от инициализации ядра до systemd

Загрузка операционной системы — процесс многоступенчатый и разнообразный. Несколько лет назад я писал о процессе загрузки сервера x86 в режимах Legacy и UEFI , но акцент тогда был именно на «железной» части. Пришло время сместить внимание на программную составляющую. Посмотрим, какие стадии преодолевает ядро Linux, что происходит, и какие «фишки» можно выполнить на старте системы. Читать далее →

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1051080/

#selectel #linux #загрузка #kernel #bios #uefi #init #initramfs #bootloader

Анатомия процесса загрузки Linux — от инициализации ядра до systemd

Загрузка операционной системы — процесс многоступенчатый и разнообразный. Несколько лет назад я писал о процессе загрузки сервера x86 в режимах Legacy и UEFI , но акцент тогда был именно на «железной»...

Хабр