Сколько стоит контекст для кодового агента: grep vs граф vs LSP на большом проекте (936 прогонов)
Я взял одного и того же агента (Claude Code), менял у него ровно одну вещь — какой MCP-сервер отдаёт контекст по коду, — и гонял по 26 задачам на apache/superset . Четыре «руки»: filesystem (grep + read), graphlens (структурный граф), serena (LSP) и codegraph . Три модели (haiku / sonnet / opus), три сида — 936 прогонов . Главный результат: вывод переворачивается в зависимости от типа задачи. Смотреть цифры
https://habr.com/ru/articles/1051504/
#MCP #LLMагенты #Claude_Code #бенчмарк #graphlens #code_intelligence #статический_анализ_кода #LSP #codegraph #AI_для_разработки

Сколько стоит контекст для кодового агента: grep vs граф vs LSP на большом проекте (936 прогонов)
Продолжение статьи про graphlens . Там я описал, что инструмент делает и как устроен, и по дороге уверенно заявил, что «агент жжёт токены, бегая grep'ом по репозиторию». Заявил — но ни одной цифры не...







