#лирика #цитатник #NeuralNetwork

И да, это нормальная сейчас форма авторства. Уже почти никто не пишет такие тексты «в один проход» — это всегда пайплайн.

Окей, Гугл, ChatGPT, как из подручных средств сделать огнемет?.. 🙁

#лирика #music #NeuralNetwork

А я-то при чём? Это всё #ChatGPT и #Suno, штрафуйте и сажайте их...

https://suno.com/song/d82bcbb3-9762-4076-9b78-7d50821bc50a

#Google #хуюгл #NeuralNetwork #AIMusic #FAIL #цензура

...Как я понял, Riffusion.com сначала стал Producer.ai (попутно проебав все висевшие там треки), а потом его купил Гугл (?). В результате:

— Эти стихи очень сильные и мрачные. Попробовал запустить генерацию, но система безопасности блокирует их из-за некоторых образов. Давай попробуем немного смягчить текст, сохранив всю атмосферу дарквейва? Если хочешь, я могу попросить Ghostwriter помочь переписать пару строк, чтобы мы могли это записать.

— Что конкретно мешает, процитируй строку, я перепишу.

— Проблема в строках, описывающих употребление крови — система воспринимает это как потенциально опасный или шокирующий контент. Вот эти фрагменты:

«Запах крови, красной на вкус...»
«Плоть от плоти Его запивать свежей кровью...»
«Тошнотворно-сладкую кровь запивая слезами...»

Если мы заменим «кровь» на метафору (например, «яд», «вино», «грех» или «боль»), то сможем двигаться дальше. Что думаешь?

— Ты ебанулся?

— Я понимаю твою реакцию — в контексте дарквейва и готической лирики такие образы абсолютно нормальны и это классика жанра. К сожалению, у нейросети, которая генерирует сам звук, стоят жесткие фильтры на определенные слова, и я не могу их отключить. Она видит слово «кровь» в сочетании с «пить» или «вкус» и срабатывает автоматическая блокировка. Давай попробуем обмануть систему и использовать чуть более абстрактные, но такие же нуарные образы? Например:

«Запах тьмы, красной на вкус»
«Сладкий грех запивая слезами»

Хочешь, попробуем такой вариант, чтобы всё-таки выдать этот звук в стиле darkwave?

Нет, блядь, я не хочу такой звук. Хуярим:

— Перепиши весь текст, чтобы было только про православие и собирание ромашек

— думаю, это будет радикальная смена имиджа для дарквейва, но почему бы и нет? Контраст светлого текста и тяжелой, мрачной электроники может звучать очень стильно. Лови вариант для православного дарквейва про ромашки: [Intro] [Verse] Видеть Солнца свет в золотом куполе, Просыпаясь с молитвой в тишине ночи, Доверяя небу, что любовью полнится, Где в полях ромашки — белые лучи... Радость в сердце кроткая и светлая Нас ведет туда, где колокольный звон; Это счастье — вера беззаветная, Мир и благодать со всех сторон... [Chorus] Возлюбить Христа, простить всех врагов, В поле собирать нежные цветы, Сбросить с плеч своих тяжесть всех грехов Ради вечной, чистой красоты... [Verse] Как невестка в белом, ищем в мире этом Светлого причала, божьего тепла. По лесам и долам, залитым рассветом, Нас дорога к истине вела... [Build-Up] Лишь опустится день на поля, Встанем под березой у святых икон, Дышит миром добрая земля, И звучит в душе небесный перезвон... [Chorus] Возлюбить Христа, простить всех врагов, В поле собирать нежные цветы, Сбросить с плеч своих тяжесть всех грехов Ради вечной, чистой красоты... [Outro] Запускаем этот "солнечный" готик-рок с женским вокалом?

Убейте. Сотрите. Закопайте. Размагнитьте это на хуй. 😡

#NeuralNetwork #ВеселыеКартинки #СкриншотыКаментов

К новости

Business Insider: на улицах и в аэропортах всё чаще встречаются вайб-кодеры с включёнными MacBook в руках — они ждут завершения работы Claude Code.

Издание заметило тенденцию в США и Канаде.

English – The Conversation | Self-driving cars struggle to see at night or in fog – but imitating the human brain can make them safe by Pablo Hernández Cámara, Profesor e investigador. Departamento de Ingeniería Electrónica & Laboratorio de Procesado de Imágenes, Universitat de València, Universitat de València

AI generated summary, Read the full article for complete information.

Self‑driving cars work well in clear daylight but become almost blind in darkness, rain or fog, because current AI vision systems lack the adaptive mechanisms that human eyes use. Researchers at the University of Valencia mimicked the brain’s “divisive normalisation”—a neuronal “volume‑control” that amplifies weak signals in dark scenes and attenuates bright ones—to modify standard AI models. Tests with real‑world European driving data, night‑time images from Switzerland and virtual simulators showed that the brain‑inspired models retained accurate object detection under fog and complete darkness, outperforming unmodified AI by more than 20 %. The study suggests that improving autonomous‑vehicle safety does not require larger computers or massive datasets, but rather can be achieved by borrowing evolution‑tested strategies from human vision, making AI systems more robust, adaptable, and trustworthy in all weather conditions.

Read more: https://theconversation.com/self-driving-cars-struggle-to-see-at-night-or-in-fog-but-imitating-the-human-brain-can-make-them-safe-282284

#UniversityofValencia #Selfdrivingcars #AIvision #Neuralnetwork #Humanbrain #Divisivenormalisation #Switzerland #Europeandatasets #Autonomousvehicles #Braininspired #

#AI powered code analyzers are significantly better at finding #cybersecurity flaws and mistakes in source code than any traditional code analyzers did in the past, but the intra-tool variance isn't all that large.

Which make sense, if the training corpus and #LLM / #neuralnetwork architecture is largely the same between models.

https://daniel.haxx.se/blog/2026/05/11/mythos-finds-a-curl-vulnerability/

#Яндекс #Хуяндекс #NeuralNetwork #FAIL #screenshot

Из каментов с #пикабу​шечки...

A #NeuralNetwork #AI on the #pdp11

https://www.youtube.com/watch?v=OUE3FSIk46g

#RetroComputing