@virati
#neuraldynamics #compneuroscience
#neuroscience #compneuro #brain #neuralnetwork
#neurodon @hnp_geneva
A new article with Alejandro Carballosa on the dimension of neural data
A detailed investigation of Shared Variance Component Analysis as a tool to characterize neural dimensionality
Journal of Neuroscience Methods
#Principal Component Analysis
#Shared Variance Component Analysis
# Neural data
#Spontaneous activity
#photo #photography #Android #apps #cloud #NeuralNetwork #MachineLearning
Поставил Ente. Позиционируют себя как «замена Google Photo», амбициозненько 😉 А по факту имеем:
А теперь самое интересное. Есть Machine Learning (не называют это AI, за что отдельное спасибо). Причем локальный. Причем даже на телефоне (на десктопе что-то сфейлил, но синхронизировался с телефоном). Тяжело, долго, однако 1,5 Гб фоток на моем тапке в конце концов переварил. Распознает лица, а главное — сюжет, цвета и вот это всио. Не слишком точно, но собрать «все фотки с котятами» вполне реально (в выдачу, разумеется, могут попасть и щеночки 😉). В целом выглядит очень круто. Плохо, что нет возможности открыть найденную фотку в том месте, где она лежит рядом с остальными.
Да, требует КВН на всех платформах 😥
В целом, впечатление производит очень положительное, функционал интересный, в 10 Гб влезет 3–5 тыс. фоток, я ХЗ, много это или мало для телефона (хотя телефон тут не является обязательным элементом: есть десктопный клиент со всем функционалом и веб-версия — без индексации, т.к. всё локально происходит).
#NeuralNetwork #хабр #маркетплейсы
Подделка рейтингов окончательно перешла с бирж фриланса на автоматизированные конвейеры. Сегодня отзывы генерируют локальные LLM, а публикуют скрипты через антидетект-браузеры и резидентные прокси. Такая ботоферма самостоятельно формирует цифровой след: собирает cookies на сторонних сайтах, закладывает лексические ошибки в текст и подменяет отпечатки железа, чтобы система приняла профиль за живого человека с реальным провайдером.
В ответ маркетплейсы и геосервисы перестали анализировать исключительно сам текст и переключились на графовый анализ. Антифрод отслеживает микродвижения мыши, скорость скроллинга и сетевые пересечения аккаунтов. Математически идеальный рейтинг 5.0 или шаблонные тайминги публикации становятся для алгоритма прямой командой к действию. Площадка не просто удаляет сомнительные комментарии, а отправляет карточку товара в теневой бан, срезая органические показы в поиске.
В итоге селлер тратит бюджет на генерацию оценок, которые видит только он сам, пока алгоритм полностью перекрывает карточке доступ к живому трафику.
Ебала жаба гадюку:
#NeuralNetwork #авто #ВПЕРДЕ #идиоты
#АвтоВАЗ внедрил систему, которая помогает понять, почему посетители автосалонов интересуются автомобилями, но не совершают покупку.
По данным компании, нейросеть способна определять пол и примерный возраст посетителей, фиксировать маршрут движения по автосалону, а также анализировать реакцию покупателей на автомобили, рекламные материалы и ценники.
На основе собранной аналитики компании смогут корректировать размещение автомобилей в шоурумах, менять подход к консультациям и совершенствовать маркетинговые материалы.
https://bestproducts.mail.ru/news/41653-avtovaz-vnedril-ii-v-dilerskikh-tsentrakh/
Ахаха #DTP #NeuralNetwork #ChatGPT
Ventura для книг, Quark для журналов, а PageMaker — чтобы показать клиенту, что у тебя есть компьютер.
My favorite portion of the paper so far:
"The issue of representation lies at the heart of the debate between the logic-inspired and the neural-network-inspired paradigms for cognition. In the logic-inspired paradigm, an instance of a symbol is something for which the only property is that it is either identical or non-identical to other symbol instances. It has no internal structure that is relevant to its use; and to reason with symbols, they must be bound to the variables in judiciously chosen rules of inference. By contrast, neural networks just use big activity vectors, big weight matrices and scalar non-linearities to perform the type of fast ‘intuitive’ inference that underpins effortless commonsense reasoning."
-- excerpt from "Deep Learning"
by Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton
in Nature, 2015
doi:10.1038/nature14539
https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf
clip of me doing a read-aloud:
https://drive.google.com/file/d/1DrT_Je-uLZlFzrXtXZpdG1ds2bwW17TG/view?usp=drivesdk
#лирика #классика #NeuralNetwork #Suno #AIMusic #ChatGPT
Это стихотворение — Barrack-Room Ballads Rudyard Kipling, называется The Lovers’ Litany. И оно довольно ехидное, несмотря на весь романтический пафос.
На поверхности — это череда красивых любовных сцен:
— шторм и прощание у парохода,
— тропическая ночь в море,
— скачка по пыльной равнине,
— колониальный бал в Симле.
Каждый эпизод связан с новой женщиной: серые глаза, чёрные, карие, голубые. И каждый раз звучит одинаковый рефрен:
“Love like ours can never die!”
То есть: «Такая любовь, как наша, никогда не умрёт».
Но потом приходит финал — и весь пафос внезапно выворачивается наизнанку. Лирический герой признаётся, что он уже четырежды «должник Купидона», романтический банкрот «в четырёх экземплярах», и если бы появилась ещё одна девушка — он бы и в сорок пятый раз снова пел ту же самую песню.
То есть смысл не в «вечной любви», а скорее в:
— повторяемости любовного опьянения,
— человеческой склонности каждый раз верить, что «вот теперь-то навсегда»,
— театральности романтики,
— иронии над собственными чувствами.
Киплинг тут одновременно:
— и романтизирует империю, путешествия, офицеров, пароходы, колониальный мир;
— и подшучивает над мужской способностью искренне произносить одни и те же клятвы разным женщинам.
Причём герой, скорее всего, не врёт сознательно. В этом и соль: каждый раз ему кажется, что это абсолютно серьёзно. Любовь у Киплинга — не вечная константа, а повторяющийся эмоциональный шторм, который человек снова и снова принимает за судьбу.
И поэтому лошадки в третьем куплете там очень к месту: это вообще текст про движение, транзит, империю, дороги, отплытия, офицеров, смену декораций и женщин. Не про «дом». Скорее про жизнь как длинный маршрут с одинаковыми эмоциональными станциями.
https://suno.com/s/k3HRFneNGTu3D904
(Небытие на свету преодолели, идем за добавкой...)
Понимаю, что это классика в общественном достоянии, но, к сожалению, автоматические фильтры безопасности модели иногда ошибочно реагируют на определённые сочетания слов в тексте (возможно, из-за образов «змей», «пламени» или «пучины»), и я не могу это отключить вручную. Давайте попробуем зайти с другой стороны, чтобы всё-таки получить музыку:
Инструментал: Я создам мощный, атмосферный doom-трек без вокала. Вы сможете наложить текст Брюсова сами или просто прочувствовать атмосферу.
Частичный текст: Попробуем взять только один куплет, чтобы понять, на какой именно фрагмент реагирует фильтр.
Alessandro Torcini
𝙹𝚘𝚑𝚊𝚗
𝐽𝑜ℎ𝑎𝑛
synlogic4242
