MiniMax (official) (@MiniMax_AI)
@OrbitAI_OAI와 함께 MiniMax M2.7이 우주 궤도에서 동작하는 최초의 AI 에이전트를 구동했다는 내용입니다. 우주와 AI의 결합을 강조하며, AI 에이전트의 새로운 활용 사례를 보여주는 흥미로운 발표입니다.
https://x.com/MiniMax_AI/status/2037258665724698897
#aimodel #aiagent #spaceai #minimax #orbit

MiniMax (official) (@MiniMax_AI) on X
🌍→🛰️
With @OrbitAI_OAI, MiniMax M2.7 powers the first AI agent in orbit.
Earth was just the beginning.
Space & AI is no longer sci-fi.
X (formerly Twitter)Alex Cheema (@alexocheema)
4년 된 M1 Max Mac Studio 6대를 재활용해 MiniMax AI의 M2.5를 Exo Labs로 실행하는 사례가 공유됐다. 중고 장비와 높은 메모리 대역폭을 활용해 저비용으로 대규모 AI 클러스터를 구성할 수 있음을 보여준다.
https://x.com/alexocheema/status/2037001428758135192
#minimax #exolabs #macstudio #aicluster #m1max

Alex Cheema (@alexocheema) on X
6 x M1 Max mac studios repurposed to run @MiniMax_AI M2.5 using @exolabs.
These are 4 year old devices, each with 400GB/s memory bandwidth (total 2.4TB/s).
Second hand each mac is ~$1.2k.
X (formerly Twitter)Alex Cheema (@alexocheema)
M1 Max Mac Studio 6대로 구성한 홈 클러스터에서 MiniMax AI의 M2.5 모델을 Exo Labs와 Thunderbolt 4 인터커넥트로 구동하는 사례가 공유됐다. 다양한 AI 홈랩 구성과 이기종 저비용 추론 환경의 가능성을 보여준다.
https://x.com/alexocheema/status/2037276239665258721
#minimax #exolabs #macstudio #homelab #thunderbolt4

Alex Cheema (@alexocheema) on X
6 x M1 Max Mac Studio home cluster.
Runs @MiniMax_AI M2.5 (soon M2.7) using @exolabs with Thunderbolt 4 interconnects.
Cool to see all the diversity of AI homelab setups. Excited for heterogeneous setups which should be even more cost effective.
X (formerly Twitter)Kleines Update dazu: Das
#llm #MiniMax #M2.7 soll bald als
#OpenWeight veröffentlicht werden. Dann waren meine Sorgen diesbezüglich zum Glück umsonst.
Ahmad (@TheAhmadOsman)
Hermes Agent를 MiniMax M2.5와 2개의 RTX PRO 6000 노드에서 사용해본 경험을 공유하며 매우 인상적이라고 평가했다. 곧 공개될 MiniMax M2.7 가중치가 로컬 환경에서 Claude Code와 Opus 4.6에 가장 근접한 경험을 제공할 것이라고 언급했다.
https://x.com/TheAhmadOsman/status/2036626859618627587
#minimax #hermesagent #localai #claudecode #llm

Ahmad (@TheAhmadOsman) on X
Just spent a couple hours playing with Hermes Agent (MiniMax M2.5 on a 2× RTX PRO 6000 node)
Genuinely impressive experience
MiniMax M2.7 weights will be the closest we’ve ever gotten to a fully local “Claude Code + Opus 4.6” experience
Running on your own hardware at home
X (formerly Twitter)MiniMax has launched Token Plan, the first unified subscription covering full-modal AI models. The company also expanded its AI agent MaxClaw to support personal WeChat integration, allowing users to connect up to three accounts. This positions MiniMax in the growing AI agent market alongside OpenClaw ecosystem players like Tencent and Alibaba.
https://pandaily.com/mini-max-launches-token-plan-subscription-expands-max-claw-to-we-chat #China #Tech #AI #MiniMax
MiniMax Launches Token Plan Subscription, Expands MaxClaw to WeChat
MiniMax launched Token Plan, the first unified subscription plan covering full-modal models, and announced that its AI agent MaxClaw now supports personal WeChat integration with up to three accounts per user.
MiniMax (official) (@MiniMax_AI)
MiniMax AI Founder Day에서 M2.7 데모와 창업자 패널, 공동창업자 기조연설이 진행되었다는 행사 요약이다. MiniMax의 최신 모델/데모를 공개하며 창업자와 엔지니어, AI 리더들이 모여 높은 관심을 보인 자리로 보인다.
https://x.com/MiniMax_AI/status/2036171672538198030
#minimax #ai #startup #llm #event

MiniMax (official) (@MiniMax_AI) on X
Recap from #MiniMax AI Founder Day this weekend (3/21). 💫
Full house in SF with founders, engineers, and AI leaders packed the room. Conversations stayed high-signal all afternoon.
Cofounder keynote → M2.7 demos → a stacked founder panel.
Real builders in the room. Real
X (formerly Twitter)Design Arena (@Designarena)
MiniMax-M2.7이 Design Arena 전체 12위를 기록했다. 전작 M2.5와 비슷한 성능대이지만 게임 개발과 3D 디자인에서 각각 25+ Elo, 15+ Elo 향상을 보이며, 디자인·개발 작업용 AI 모델의 성능 개선이 확인되었다.
https://x.com/Designarena/status/2035800927337361489
#minimax #designarena #aimodel #gamedev #3ddesign

Design Arena (@Designarena) on X
BREAKING: MiniMax-M2.7 has taken #12 overall on Design Arena! It is in the same performance band as its predecessor MiniMax-M2.5
MiniMax-M2.7 improves from MiniMax-M2.5 with a 25+ Elo gain in Game Dev and 15+ Elo gain in 3D Design
Congratulations to the @MiniMax_AI team on the
X (formerly Twitter)cedric (@cedric_chee)
MiniMax M2.7이 오픈소스로 공개될 예정이며, 약 2주 내 가중치도 제공된다고 밝혔다. 가정용 환경에서 현실적으로 실행 가능한 최고의 모델일 수 있다는 평가가 포함되어 있어, 로컬 구동 가능한 대형 모델 소식으로 주목된다.
https://x.com/cedric_chee/status/2035719456597688603
#minimax #opensource #llm #weights #localai

cedric (@cedric_chee) on X
MiniMax M2.7 is committed to open source. Weights are coming in ~2 weeks. It might be the best model you can realistically run at home. I run M2.5 at home now.
X (formerly Twitter)MiniMax、開発工程を“自分自身”が支援した最新AIモデル「M2.7」を発表
中国のAIスタートアップ・MiniMaxは2026年3月、新モデル「M2.7」を公開した。
このモデルを際立たせているのは性能の高さよりも、開発プロセスへの能動的な参加だ。M2.7の前身バージョンは強化学習(RL)研究ワークフローの30〜50%を自律的に処理し、100回以上の最適化ループを経て内部評価セットで30%の性能向上を達成したとされる。OpenAIのGPT-5.3 […]
https://xenospectrum.com/minimax-m27-self-evolving-ai-reinforcement-learning/