Karan (@karankendre)
AI 슬라이드쇼로 월 10만 달러를 만드는 방법을 다룬 글을 소개하며, 이를 위해 MiniMax의 이미지 생성기를 직접 제작했다고 밝혔다. 이 도구는 MiniMax M-2.7 모델을 사용해 타깃 오디언스에 맞는 문맥 기반 콘텐츠를 생성한다.
Karan (@karankendre)
AI 슬라이드쇼로 월 10만 달러를 만드는 방법을 다룬 글을 소개하며, 이를 위해 MiniMax의 이미지 생성기를 직접 제작했다고 밝혔다. 이 도구는 MiniMax M-2.7 모델을 사용해 타깃 오디언스에 맞는 문맥 기반 콘텐츠를 생성한다.
[Перевод] Как я сократил расходы на ИИ на 70% тремя строчками логики
Мой ИИ-агент обходится мне в $20 в месяц. Ещё 3 месяца назад та же нагрузка стоила $200+. Не потому что я оптимизировал промпты или написал хитрую систему кэширования. А потому что перестал считать, что дорогие модели это необходимость. Вот полная история: от подписки Claude Max до API-вызовов и до модели, которая делает всё за фиксированную месячную плату. Плюс стратегии роутинга для тех, кто привязан к оплате в токенах и хочет срезать счёт вдвое или больше.
MiniMax (official) (@MiniMax_AI)
@OrbitAI_OAI와 함께 MiniMax M2.7이 우주 궤도에서 동작하는 최초의 AI 에이전트를 구동했다는 내용입니다. 우주와 AI의 결합을 강조하며, AI 에이전트의 새로운 활용 사례를 보여주는 흥미로운 발표입니다.
Alex Cheema (@alexocheema)
4년 된 M1 Max Mac Studio 6대를 재활용해 MiniMax AI의 M2.5를 Exo Labs로 실행하는 사례가 공유됐다. 중고 장비와 높은 메모리 대역폭을 활용해 저비용으로 대규모 AI 클러스터를 구성할 수 있음을 보여준다.
Alex Cheema (@alexocheema)
M1 Max Mac Studio 6대로 구성한 홈 클러스터에서 MiniMax AI의 M2.5 모델을 Exo Labs와 Thunderbolt 4 인터커넥트로 구동하는 사례가 공유됐다. 다양한 AI 홈랩 구성과 이기종 저비용 추론 환경의 가능성을 보여준다.
Ahmad (@TheAhmadOsman)
Hermes Agent를 MiniMax M2.5와 2개의 RTX PRO 6000 노드에서 사용해본 경험을 공유하며 매우 인상적이라고 평가했다. 곧 공개될 MiniMax M2.7 가중치가 로컬 환경에서 Claude Code와 Opus 4.6에 가장 근접한 경험을 제공할 것이라고 언급했다.

Just spent a couple hours playing with Hermes Agent (MiniMax M2.5 on a 2× RTX PRO 6000 node) Genuinely impressive experience MiniMax M2.7 weights will be the closest we’ve ever gotten to a fully local “Claude Code + Opus 4.6” experience Running on your own hardware at home
MiniMax (official) (@MiniMax_AI)
MiniMax AI Founder Day에서 M2.7 데모와 창업자 패널, 공동창업자 기조연설이 진행되었다는 행사 요약이다. MiniMax의 최신 모델/데모를 공개하며 창업자와 엔지니어, AI 리더들이 모여 높은 관심을 보인 자리로 보인다.

Recap from #MiniMax AI Founder Day this weekend (3/21). 💫 Full house in SF with founders, engineers, and AI leaders packed the room. Conversations stayed high-signal all afternoon. Cofounder keynote → M2.7 demos → a stacked founder panel. Real builders in the room. Real
Design Arena (@Designarena)
MiniMax-M2.7이 Design Arena 전체 12위를 기록했다. 전작 M2.5와 비슷한 성능대이지만 게임 개발과 3D 디자인에서 각각 25+ Elo, 15+ Elo 향상을 보이며, 디자인·개발 작업용 AI 모델의 성능 개선이 확인되었다.

BREAKING: MiniMax-M2.7 has taken #12 overall on Design Arena! It is in the same performance band as its predecessor MiniMax-M2.5 MiniMax-M2.7 improves from MiniMax-M2.5 with a 25+ Elo gain in Game Dev and 15+ Elo gain in 3D Design Congratulations to the @MiniMax_AI team on the