I’m genuinely intrigued by #mistralai both the company and its models and I want to dive deeper into them. However, one frustration I keep encountering is that whenever I advocate for Mistral within the companies I collaborate with, I’m met with pushback. The common response is that Mistral is still far behind SOTA models from #claude and also lags behind newer models from #DeepSeek #Zhipu, and #Minimax. C More info/idea etc? #AI #EUrope #opensource @MistralAI @BuyFromEU

MiniMax M2.7, 자기 진화 100회 반복으로 성능 30% 높인 방법

MiniMax M2.7이 100회 이상의 자율 최적화 루프로 자신의 강화학습 파이프라인을 개선해 성능 30%를 높인 방법. GLM-5 동급 성능을 1/3 비용으로 달성한 과정도 소개합니다.

https://aisparkup.com/posts/10404

J'ai découvert MimiMax M2.7, qui semble équivalent à GLM-5 pour un tiers du prix

https://notes.sklein.xyz/2026-04-02_1148/

#TIL #LLM #MiniMax #OpenCode

J'ai découvert MimiMax M2.7, qui semble équivalent à GLM-5 pour un tiers du prix - Jardin numérique de Stéphane Klein

J'ai découvert MimiMax M2.7, qui semble équivalent à GLM-5 pour un tiers du prix

MiniMax (official) (@MiniMax_AI)

MiniMax가 OpenMAIC 팀 및 @yujifan_0326과 협업해 AI 기반 교실 데모를 공개했다. 더 풍부한 음성 표현과 더 자연스러운 수업 경험을 제공하는 교육용 AI 활용 사례로, 라이브 데모도 시연 중이다.

https://x.com/MiniMax_AI/status/2039369719611105679

#minimax #aieducation #classroom #edtech #demo

MiniMax (official) (@MiniMax_AI) on X

AI-powered classrooms, powered by MiniMax 🎙️Thrilled to collaborate with @yujifan_0326 and the OpenMAIC team. Richer voices, more expressive teaching, and a whole new classroom experience. Try the live demo 👇

X (formerly Twitter)

MiniMax M2.7 told me Meta's LLM coding prompt research would also improve its own coding

For session:
For this session, use semi-formal reasoning:
- Before concluding ANYTHING, trace the actual code path
- Cite [file:line] for every claim
- Check if functions are shadowed before assuming their behavior
- List all examined functions in a trace table
- Explicitly state your confidence level

Paper: https://arxiv.org/abs/2603.01896

#meta #llm #minimax

Agentic Code Reasoning

Can LLM agents explore codebases and reason about code semantics without executing the code? We study this capability, which we call agentic code reasoning, and introduce semi-formal reasoning: a structured prompting methodology that requires agents to construct explicit premises, trace execution paths, and derive formal conclusions. Unlike unstructured chain-of-thought, semi-formal reasoning acts as a certificate: the agent cannot skip cases or make unsupported claims. We evaluate across three tasks (patch equivalence verification, fault localization, and code question answering) and show that semi-formal reasoning consistently improves accuracy on all of them. For patch equivalence, accuracy improves from 78% to 88% on curated examples and reaches 93% on real-world agent-generated patches, approaching the reliability needed for execution-free RL reward signals. For code question answering on RubberDuckBench Mohammad et al. (2026), semi-formal reasoning achieves 87% accuracy. For fault localization on Defects4J Just et al. (2014), semi-formal reasoning improves Top-5 accuracy by 5 percentage points over standard reasoning. These results demonstrate that structured agentic reasoning enables meaningful semantic code analysis without execution, opening practical applications in RL training pipelines, code review, and static program analysis.

arXiv.org

Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti)

MiniMax M2.7-highspeed로 구동되는 Hermes Agent를 사용해 새 Mac Studio에 Docker를 설정하고, 다른 기기의 컨테이너를 마이그레이션해 통합 업데이트까지 몇 분 만에 자동으로 처리했다는 사례가 소개됐다.

https://x.com/ivanfioravanti/status/2039367684517921209

#hermesagent #minimax #docker #macstudio #automation

Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti) on X

I asked Hermes Agent, powered by MiniMax M2.7-highspeed to configure Docker on a new Mac Studio and migrate containers from other machines to consolidate and update everything at the same time. Done in few minutes, without any issue. Amazing! This is the Future, Now! 🔥

X (formerly Twitter)

[Перевод] ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально. Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова. Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

https://habr.com/ru/articles/1017788/

#ai_агенты #llm #rag #оптимизация_затрат #minimax #openclaw

ИИ-агенты не справляются не потому что тупые

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не...

Хабр

Karan (@karankendre)

AI 슬라이드쇼로 월 10만 달러를 만드는 방법을 다룬 글을 소개하며, 이를 위해 MiniMax의 이미지 생성기를 직접 제작했다고 밝혔다. 이 도구는 MiniMax M-2.7 모델을 사용해 타깃 오디언스에 맞는 문맥 기반 콘텐츠를 생성한다.

https://x.com/karankendre/status/2037848401166168085

#ai #slideshow #minimax #imagegeneration #llm

Karan (@karankendre) on X

This article includes a complete guide on how to make 100k/month with AI slideshows. So I built this slideshow image generator using @MiniMax_AI It uses the MiniMax M-2.7 model to generate the content based on the context given for your target audience

X (formerly Twitter)

[Перевод] Как я сократил расходы на ИИ на 70% тремя строчками логики

Мой ИИ-агент обходится мне в $20 в месяц. Ещё 3 месяца назад та же нагрузка стоила $200+. Не потому что я оптимизировал промпты или написал хитрую систему кэширования. А потому что перестал считать, что дорогие модели это необходимость. Вот полная история: от подписки Claude Max до API-вызовов и до модели, которая делает всё за фиксированную месячную плату. Плюс стратегии роутинга для тех, кто привязан к оплате в токенах и хочет срезать счёт вдвое или больше.

https://habr.com/ru/articles/1016192/

#ииагенты #ииассистент #ии_помощник #claude #minimax

Как я сократил расходы на ИИ на 70% тремя строчками логики

Мой ИИ-агент обходится мне в $20 в месяц. Ещё 3 месяца назад та же нагрузка стоила $200+. Не потому что я оптимизировал промпты или написал хитрую систему кэширования. А потому что перестал считать,...

Хабр

MiniMax (official) (@MiniMax_AI)

@OrbitAI_OAI와 함께 MiniMax M2.7이 우주 궤도에서 동작하는 최초의 AI 에이전트를 구동했다는 내용입니다. 우주와 AI의 결합을 강조하며, AI 에이전트의 새로운 활용 사례를 보여주는 흥미로운 발표입니다.

https://x.com/MiniMax_AI/status/2037258665724698897

#aimodel #aiagent #spaceai #minimax #orbit

MiniMax (official) (@MiniMax_AI) on X

🌍→🛰️ With @OrbitAI_OAI, MiniMax M2.7 powers the first AI agent in orbit. Earth was just the beginning. Space & AI is no longer sci-fi.

X (formerly Twitter)