How on linux without CUDA to do the fastest translation from the audio model to text output?

#audio #models #localmodels

Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti)

로컬 모델과 클라우드 모델의 성능을 비교하는 탭 UI 실험을 소개한 트윗으로, AI 모델 비교 및 평가용 인터페이스 아이디어를 보여준다.

https://x.com/ivanfioravanti/status/2044078330970865956

#ai #localmodels #cloudai #benchmark #uiexperiment

Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti) on X

Tabs UI another great experiment comparing local models with cloud ones.

X (formerly Twitter)

Simon Willison (@simonw)

로컬 모델로 훌륭한 코딩 에이전트 성능을 내기 어려운 이유가 논의됐다. 핵심 문제는 모델 자체보다 하니스(harness), 채팅 템플릿, 프롬프트 구성의 미세한 차이일 수 있으며, 로컬 LLM 기반 개발 도구의 성능 튜닝 난도가 높다는 점을 강조한다.

https://x.com/simonw/status/2038714926769094875

#localmodels #codingagent #llm #promptengineering

Simon Willison (@simonw) on X

Georgi on why it's still hard to get great coding agent performance from local models: "Note that the main issues that people currently unknowingly face with local models mostly revolve around the harness and some intricacies around model chat templates and prompt construction"

X (formerly Twitter)

Sudo su (@sudoingX)

로컬 모델이 API 비용을 대체하는 방향은 맞지만, 추천된 스택은 시작부터 불편할 수 있다고 지적한다. 특히 OpenClaw는 12만 줄이 넘는 TypeScript 코드로 과도하게 비대하고, 대부분의 경우 툴 호출 파싱도 제대로 처리하지 못한다고 비판한다.

https://x.com/sudoingX/status/2038140071094943907

#localmodels #openclaw #typescript #toolcalling #llm

Sudo su (@sudoingX) on X

the concept is right. local models replacing API bills is the future and i've been saying this for months. but the stack recommendation here will frustrate you before you even get started. openclaw is 120K+ lines of typescript bloat that can't parse tool calls correctly on most

X (formerly Twitter)

TechRadar (@techradar)

AMD가 PC용 Agentic AI를 공개했다. 이 기능은 자율적인 작업 수행, 로컬에서 지속되는 모델 실행, 전문가와 조직의 생산성 향상을 목표로 하며, 개인용 PC에서 에이전트형 AI 활용을 확대하는 중요한 발표다.

https://x.com/techradar/status/2035078734852857885

#amd #agenticai #pcai #localmodels #productivity

TechRadar (@techradar) on X

AMD introduces Agentic AI on PCs, enabling autonomous task execution, persistent local models, and enhanced productivity for professionals and organizations. https://t.co/ItSiSnUSyn

X (formerly Twitter)

Sudo su (@sudoingX)

로컬 모델을 자신의 하드웨어에서 며칠간 직접 사용해보며 트레이드오프를 이해하고 설정을 디버깅하라는 권고입니다. 로컬 테스트로 성능·설정 이슈를 파악한 뒤 GPU로 전환하면 경험이 크게 달라진다는 개발자 조언을 담고 있습니다.

https://x.com/sudoingX/status/2034249440434045120

#localmodels #gpu #inference #mlops

Moritz Kremb (@moritzkremb)

자체 로컬 모델 설정 없이 OpenClaw를 무료로 쓰고 싶다면 Kilocode 게이트웨이를 이용하라는 안내입니다. Minimax M2.5와 auto 모드 등 여러 모델이 여전히 무료로 제공된다고 알리고 있어, 간편한 무료 접근 경로를 소개합니다.

https://x.com/moritzkremb/status/2033544093213560967

#openclaw #kilocode #minimaxm2.5 #localmodels

Moritz Kremb (@moritzkremb) on X

PSA: If you want to use @openclaw for free and not deal with setting up your own local models, just use the @kilocode gateway Minimax M2.5 is still free to use. auto mode is also free. and many other models too

X (formerly Twitter)

This column is a good survey of where we're at right now and is written by someone working on actual open source models (ie. training data provided):

"The most successful open models will be complementary tools to closed agents. This is a path for open models to complement and accelerate the frontier of progress."

... "These models need to be almost brain-numbingly boring and specific. In a world dominated by coding agents, I want to build open models that Claude Code is desperate to use as a tool, letting its sub agents unlock entirely new areas of work. This is possible, but remarkably under-explored. Small models from the likes of Qwen and co. are still marketed on general-task benchmarks. The hype of “open models catching the frontier” distracts the world from this very large area of demand."

https://www.interconnects.ai/p/the-next-phase-of-open-models

#llm #openmodels #localmodels #opensourcellm

What comes next with open models

Markets, capabilities, cope, and bewilderment in the industrialization of language models.

Interconnects AI

Qwen (@Alibaba_Qwen)

@UnslothAI가 제공한 GGUF 포맷에 감사하다는 트윗으로, GGUF를 통한 로컬 모델 이용을 권장하는 내용입니다. 로컬 모델 실행/배포 동향과 도구 관련 알림입니다.

https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2027553265915920666

#gguf #localmodels #modelformat #llm

Qwen (@Alibaba_Qwen) on X

💪 Big thanks to @UnslothAI for GGUFs, now is the time to get started with local models!

X (formerly Twitter)

Abhishek Yadav (@abhishek__AI)

7개의 로컬 실행 가능한 스몰 언어 모델(Small Language Model)이 소개됨. 대표적으로 Gemma 2 9B, SmolLM2, Llama 3.2, Ministral 3 8B, Qwen 2.5 7B, Phi-3.5 Mini 등이 있으며, GPU 없이도 실행 가능함. 각 모델은 안전성, 프로토타이핑, 엣지 디바이스, 코딩 및 수학 작업, RAG 등 특정 용도에 최적화됨.

https://x.com/abhishek__AI/status/2025671499974324705

#slm #llm #opensource #ai #localmodels

Abhishek Yadav (@abhishek__AI) on X

7 Small Language Models you can run locally: → Gemma 2 9B (safety-first) → SmolLM2 (fast prototyping) → Llama 3.2 (3B & 1B edge-ready) → Ministral 3 8B (13B-level quality) → Qwen 2.5 7B (coding + math killer) → Phi-3.5 Mini (long-context RAG beast) No GPU Needed

X (formerly Twitter)