ちゃんまいこういう職人芸って感じの、かなりいい
メモリダンプの模様とはどのようなものなのか(実践編)｜sat https://zenn.dev/satoru_takeuchi/articles/8f5782155d0a6a #zenn
メモリダンプの模様とはどのようなものなのか(実践編)｜sat https://zenn.dev/satoru_takeuchi/articles/8f5782155d0a6a #zenn
UUID は衝突する。なぜなら人間は愚かだから。｜Josh Nobus https://zenn.dev/wsuzume/articles/619fb049097c58 #zenn
Lem Liiver書きました！2次元Loverなターミナルユーザーは是非お試しください👋
ターミナルで可愛いアスキーアートにお迎えされたい｜inucat https://zenn.dev/inucat9/articles/5429fbd82ea6b3 #zenn
kotobato非エンジニアにとって #言語の庭 #にわ語 は確かに どの入門解説にはなかった温度感・距離感を覚えたし 教材だけでなく学習そのもののアプローチも激変することをリアルに体感させる 素晴らしい実験だ！最後まで全部やってみる
Claude Fable 5に作ってもらった日本語プログラミング入門教材「言語の庭」が凄い-nextbeat Tech Blog #Zenn
https://zenn.dev/nextbeat/articles/2026-06-cs-edu-site-fable5
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ふぇいと:blobcatphotobomb::ceres_blue192:IT民俗学：なぜExcel方眼紙は滅びないのか｜banboo.bloom https://zenn.dev/banboobloom/articles/2026053100001 #zenn
事業部門の人、Excelで議事録や仕様書書く人が本当に多くて「おお…………これがJTC病…………………」ってなる
事業部門の人、Excelで議事録や仕様書書く人が本当に多くて「おお…………これがJTC病…………………」ってなる
RaplsWordPress 7.0 の Abilities API を触っていて、いちばん怖いと感じたのは「信頼できない入力が、そのまま能力の実行まで届く」経路でした。自分の Rapls AI Chatbot の WP AI Client 統合での実感も踏まえて、防御側の視点で Zenn にまとめました。
https://zenn.dev/rapls/articles/3f6d361dfdf6e5
#WordPress #生成AI #Zenn
https://zenn.dev/rapls/articles/3f6d361dfdf6e5
#WordPress #生成AI #Zenn
ぜるま@Mistdon.devどうしてもリアクティブオブジェクトをクラスインスタンスから参照したいときの解決法ここに書いてあったわ
「ref と reactive」 結局どっちを使えばいいのか？ (2024 年最新版)｜Vue Beginners https://zenn.dev/comm_vue_nuxt/articles/ref-vs-reactive #zenn
「ref と reactive」 結局どっちを使えばいいのか？ (2024 年最新版)｜Vue Beginners https://zenn.dev/comm_vue_nuxt/articles/ref-vs-reactive #zenn
Zenn Trends📰 AI時代の競争優位は「統合」にしかない —— エンジニアと組織が、今投資すべきもの (👍 14)
🇬🇧 In the AI era, advantage comes from integration, not isolated tools. A thoughtful take on where engineers and orgs should invest now.
🇰🇷 AI 시대의 경쟁력은 개별 도구보다 통합에 있다는 관점에서, 엔지니어와 조직이 지금 어디에 투자해야 할지 설명합니다.
📰 AIで加速するプロダクトの変化を、開発チームの外に届ける仕組みづくり (👍 16)
🇬🇧 A practical workflow using Claude Code Actions to share fast product changes with non-engineering teams as AI speeds up delivery.
🇰🇷 AI로 빨라진 제품 변경 사항을 개발팀 밖에도 알리기 위해 Claude Code Actions로 만든 공유 워크플로를 소개합니다.
🕐 2026-05-25 13:24 UTC
📰 AIエージェントが毎回データを取りに行く設計の限界 (👍 17)
🇬🇧 Why AI agent PoCs break in production, and how a memory-first design can beat slow, inaccurate scatter-gather architectures.
🇰🇷 AI 에이전트 PoC가 운영에서 느리고 부정확해지는 이유를 짚고, 이를 넘기 위한 메모리 중심 설계를 소개합니다.
🔗 https://zenn.dev/knowledge_graph/articles/kg-agent-memory-first-design
