10× труда. 10% к бонусу. Главный риск AI-эпохи — это сениор AI-инженер, который умеет считать

В книге *«Hard Things About Hard Things»* Бен Хорвитц формулирует одно из тех правил, которые звучат банально ровно до того момента, как ты пробуешь их нарушить: > Сотрудник работает хорошо, когда знает, что это принесёт пользу компании — и ему лично. И то и другое одновременно. Не одно из двух. Это уравнение держало индустрию софта 30 лет. Слева — польза компании от твоего труда. Справа — то, что ты за это получишь. Зарплата. Бонус. Промо. Опционы. Признание. Equity. Что угодно, лишь бы две стороны были соизмеримы. Уравнение работало, потому что у обеих сторон был естественный ограничитель — масштаб одного человека. Один разработчик закрывает столько-то задач в спринт. Senior — больше, но не в 10 раз. Бонус вырастает соразмерно. Промо приходит соразмерно. Уравнение балансируется само собой — год за годом, без особых усилий со стороны менеджмента. Теперь представь, что одна сторона уравнения внезапно взлетела в 10 раз.

https://habr.com/ru/articles/1037802/

#AI #CTO #лояльность #AIинженер #Engineering_Management #Хорвитц #мотивация #AI_Native #найм #10x

Braze CTO가 말하는 에이전트 시대의 엔지니어링 리더십과 AI 도입 전략

Braze는 AI 도입을 통해 전체 커밋 코드의 60% 이상을 AI로 생성하고 있으며, MCP 서버 구축 프로젝트에서 개발 일정을 6주 단축하는 성과를 거두었다.

🔗 원문 보기

Почему 10× от AI могут дать только лояльные сотрудники

В прошлой статье я говорил, что конвейерная модель производства софта несовместима с AI, и что вместо конвейера нужен дирижёр — сильный инженер с продуктовым мышлением, управляющий оркестром агентов. Ту статью многие прочитали как «вот и хорошо, нанимаем нескольких сеньоров, увольняем середину, экономим на FTE». Это понятно с точки зрения CFO — но это полупонимание. Дирижёр без мотивации — это не дирижёр. Это дорогой пассивный наблюдатель. AI рядом с ним даст ровно ноль ускорения. Сегодня — про вторую половину. Кто реально получает 10× от AI и почему это вопрос лояльности, а не технологии.

https://habr.com/ru/articles/1037540/

#AI #GenAI #AI_Transformation #лояльность #CTO #AIагенты #Engineering_Management #AI_Native #10x #конвейер

구글에서 14년 동안 배운 팀과 시스템에 관한 14가지 교훈

기술적 탁월함보다 중요한 것은 해결할 가치가 있는 올바른 문제를 선택하고 불필요한 일에 '아니오'라고 말하는 결단력이다.

🔗 원문 보기

#MeerMittwoch | How to apply engineering counseling in Tamil Nadu 2026 ?

Apply link : https://tinyurl.com/29hvmk4u

#ViralPost #engineering_management #tamilnewsupdate

Story points — прошлый век?

Мнение. Предложение к обсуждению, а не новая догма. Story points долго были удобным способом оценивать сложность задач в разработке. Но в 2026 году всё больше работы делается не только инженером, но и в связке с LLM: генерация кода, тестов, документации, рефакторинг, разбор ошибок. Возникает вопрос: может ли рядом со story points появиться новая метрика — neuro points, отражающая AI-итеративность решения задачи? В статье предлагаю этот подход как гипотезу для обсуждения и разбираю, зачем он вообще может понадобиться командам, которые уже активно используют нейросети в рабочих процессах. Обсудить подход

https://habr.com/ru/articles/1028984/

#story_points #neuro_points #agile #scrum #LLM #AI_coding #оценка_задач #нейросети_в_разработке #developer_productivity #engineering_management

AI 해고의 실상: 기술적 혁신인가, 비용 절감을 위한 명분인가?

대기업들이 AI를 명분으로 내세우는 해고는 실제로는 단기 수익성 개선과 비대해진 조직을 축소하려는 경영적 판단일 가능성이 높다.

🔗 원문 보기