Почему 10× от AI могут дать только лояльные сотрудники

В прошлой статье я говорил, что конвейерная модель производства софта несовместима с AI, и что вместо конвейера нужен дирижёр — сильный инженер с продуктовым мышлением, управляющий оркестром агентов. Ту статью многие прочитали как «вот и хорошо, нанимаем нескольких сеньоров, увольняем середину, экономим на FTE». Это понятно с точки зрения CFO — но это полупонимание. Дирижёр без мотивации — это не дирижёр. Это дорогой пассивный наблюдатель. AI рядом с ним даст ровно ноль ускорения. Сегодня — про вторую половину. Кто реально получает 10× от AI и почему это вопрос лояльности, а не технологии.

https://habr.com/ru/articles/1037540/

#AI #GenAI #AI_Transformation #лояльность #CTO #AIагенты #Engineering_Management #AI_Native #10x #конвейер

Почему 10× от AI могут дать только лояльные сотрудники

В прошлой статье я говорил, что конвейерная модель производства софта несовместима с AI, и что вместо конвейера нужен дирижёр — сильный инженер с продуктовым мышлением, управляющий оркестром агентов....

Хабр

Заменит ли ИИ разработчиков — и что с этим делать компании

ИИ уже меняет рынок разработки — но не так, как многие ожидали. Пока Anthropic говорит о «90% AI-кода», Klarna вынуждена возвращать сотрудников после эксперимента с массовым AI-замещением. Разбираем, почему AI-native сотрудники становятся новой нормой, что такое пересборка ролей и как компаниям адаптировать команды к эпохе LLM.

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1037948/

#AInative #искусственный_интеллект #разработчики #автоматизация #Anthropic #Klarna #Claude #AI_transformation #LLM #корпоративный_ИИ

Заменит ли ИИ разработчиков — и что с этим делать компании

В I квартале 2026-го технологические компании уволили 80 000 человек — почти половину из-за ИИ. Klarna уже свернула эксперимент с заменой людей и зовёт сотрудников назад. Что должна сделать...

Хабр

Дирижёр вместо конвейера: как AI ломает классический pipeline разработки

Мы все привыкли строить производство софта как конвейер. Продакт берёт идею, отдаёт аналитику. Аналитик пишет требования, отдаёт разработчику. Разработчик пишет код, отдаёт QA. QA проверяет, отдаёт DevOps. DevOps выкатывает в прод. Каждый знает свой участок. Каждый передаёт результат дальше. Лента сама довозит результат до пользователя. Так работало 30 лет. И вот в каждый из этих участков пришёл AI-агент. И конвейер начал барахлить. Починить конвейер? Или заменить? Узнаем!

https://habr.com/ru/articles/1037510/

#AI #GenAI #AI_Transformation #CTO #AIагенты #AI_Native #конвейер #дирижёр #разработка #AInative

Дирижёр вместо конвейера: как AI ломает классический pipeline разработки

Мы все привыкли строить производство софта как конвейер. Продакт берёт идею, отдаёт аналитику. Аналитик пишет требования, отдаёт разработчику. Разработчик пишет код, отдаёт QA. QA проверяет, отдаёт...

Хабр