ИИ-система инспекции груза: преимущества, вызовы и реализация

В мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/852250/

#ai #искусственный_интеллект #логистика #label_studio #datapipe #yolov5 #yolov8

ИИ-система инспекции груза: преимущества, вызовы и реализация

В мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/851424/

#ai #искусственный_интеллект #логистика #label_studio #datapipe #yolov5 #yolov8

ИИ-система по извлечению информации со сканов счетов: от разметки до реализации

Для автоматизации бизнес-процессов часто требуется обработка бумажных документов со сложной структурой — например, счетов, накладных и так далее. Частый сценарий: есть почтовый ящик, на который поступают сканы оплаченных счетов. Этот почтовый ящик разбирается, и информация о счете и дате оплаты вносится в ERP. Однако разбирать такие документы вручную — процесс длительный и трудоемкий. Решение в данном случае может предложить искусственный интеллект. В этой статье мы подробно рассмотрим наш подход к разработке системы, которая распознает информацию с бумажных счетов с помощью технологий компьютерного зрения и машинного обучения.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/849722/

#искусственный_интеллект #erpсистемы #datapipe #label_studio #rabbitmq #ai #ml

☯️ #zen3geo v0.6.0. Scale to new heights if you dare. Open 📂 STAC Assets backed by Zarr, NetCDF or CloudOptimizedGeoTIFF files using the new XpySTACAssetReader DataPipe. Attempt super-resolution 🔭 with the walkthrough on handling multi-resolution CMIP6 climate data from CarbonPlan over the Philippines 🇵🇭 at https://zen3geo.readthedocs.io/en/v0.6.0/multi-resolution.html. Clarity, seek it, give it 🥽

@zarr #STAC #NetCDF #CloudOptimizedGeoTIFF #xarray @pytorch #DataPipe #SuperResoluton #MultiResolution #CarbonPlan #CMIP6 #ClimateModel