Думает ли искусственный интеллект о коте Шрёдингера? История о том, как я внедрял в алгоритм идею параллельных вселенных

Представьте алгоритм, который моделирует параллельные реальности: как изменятся системы, если мы чуть сдвинем входные параметры? Какие последствия окажутся важными, а какие — потеряют значение? Какие метрики перестанут работать? Мы больше не гонимся за одной "истиной". Мы проектируем карту будущего — с ветвлениями, визуализациями и понятными выводами.

https://habr.com/ru/articles/916524/

#java #мультивселенная #вероятность #прогнозирование #искусственный_интеллект #исследование #история_создания #научное_программирование #шрёдингер #квантовое_бессмертие

Где ИИ врёт и как с этим жить — мой гайд после фейлов

Устал от багов нейросети. Решил разобраться в алгоритмах ИИ-галлюцинаций, как они влияют на работу, и в конце оставил гайд с рекомендациями по написанию промптов для генерации кода, текста и изображений .

https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/912900/

#ии #иимодель #нейросеть #галлюцинации_ии #промпты #генерация #генерация_кода #код #баги #вероятность

Как я не дал ИИ сойти с ума: гайд по промптам и багам

ИИ часто выдумывает вместо того, чтобы проверять. В статье — почему нейросети галлюцинируют, примеры «дорогих» ошибок, и промпты для тех, кто работает с кодом, текстами и дизайном.

https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/910844/

#ии #нейросеть #галлюцинации #галлюцинации_ии #промты #генерация #генерация_кода #код #баги #вероятность

Четыре книги Нассима Талеба — фундамент адекватности в мире хаоса

Нассим Талеб — гениальный современный экономист, математик, философ и писатель. Его творчество оказало колоссальное (позитивное) влияние на моё отношение к жизни. В этой статье я хочу кратко познакомить читателей Хабра с четырьмя книгами этого рационалиста и показать, как практика успешной торговли на бирже привела автора к осмыслению принципов адекватности ... и даже общественных законов этики. В каждой книге вас ждёт много математики и статистики, юмора, философии (сугубо практичной), а также истории из личного опыта автора и его окружения. А в качестве мета-сообщения они несут мощный заряд рационального подхода к жизни, который я бы сформулировал так: " единственное, чему стоит верить — это своим глазам ".

https://habr.com/ru/articles/898044/

#антихрупкость #адекватность #вероятность #статистика #математика #книги #талеб #этика

История одного алерта или вероятность последовательности одинаковых событий Бернулли

Не так давно столкнулся с алертом, который работает следующим образом: раз в 10 секунд пробер делает HTTP-запрос до другого сервиса и увеличивает метрику со счетчиком ошибок, в случае провала. Если 6 раз подряд происходят ошибки - алерт активизируется и привлекает внимание человека. В моем конкретном случае за одним DNS именем целевого сервиса скрывается 10 различных IP-адресов, и в какой-то момент 2 из-них стали отвечать чуть дольше обычного, приводя к периодическому срабатыванию данного алерта. Как посчитать вероятность цепочки событий?

https://habr.com/ru/articles/866584/

#sre #мониторинг #вероятность #алерты

Во имя богов Рандома. Настраиваем вероятность исходов в играх

Непредсказуемость всегда вызывает у людей интерес и является популярным инструментом в руках разработчиков игр: процедурная генерация, лутбоксы, шансы крита и ещё множество параметров, на которые игрок может лишь молиться, чтобы они ему благоволили. Однако иногда подобные механики оборачиваются гневом простых людей против создателей. В этой статье рассмотрим реализации рандома для генерации исходов таким образом, чтобы минимизировать недовольство игроков и сохранить их интерес.

https://habr.com/ru/companies/miip/articles/850232/

#gamedev #gamedesign #random #вероятность #разработка_игр #теория_вероятностей #закон_больших_чисел #игры #игростроение

26 к 1: легендарная серия в Монте-Карло и рождение «ошибки игрока»

История "ошибки игрока" неразрывно связана со знаменитым случаем, произошедшим в казино Монте-Карло 18 августа 1913 года. Представьте себе эту сцену: переполненное казино, напряженная атмосфера за столом рулетки. После того, как черное выпало 10 раз подряд, среди игроков начинается настоящее безумие. Все вдруг решают, что теперь-то точно должно выпасть красное, и начинают массово ставить на этот цвет. Но черная полоса продолжается - 11, 12, 13 раз подряд... С каждым новым выпадением черного ставки на красное становятся все больше и отчаяннее. В итоге эта удивительная серия достигла 26 подряд выпадений черного. Вероятность такого события крайне мала - примерно 1 к 136,8 миллионам. Однако игроки, поддавшись "ошибке игрока", продолжали верить, что вот-вот должно выпасть красное. В результате казино смогло заработать за эту ночь несколько миллионов франков.

https://habr.com/ru/articles/836788/

#математика #вероятность #азартные_игры

Неисчислимо низкая вероятность или всё-таки… случайность?

Помните добрый мультик про Панду Кунг Фу и "случайности, которые не случайны", как говаривал учитель-черепаха? Похоже он намекал на детерминизм.

https://habr.com/ru/articles/809523/

#случайность #детерминизм #вероятность #теория_вероятностей #математическая_вероятность

[Перевод] Предварительная оценка вероятности наличия уязвимостей в программах с учетом семантики средствами нейронных сетей (1/3)

Полное название: Предварительная оценка вероятности наличия уязвимостей в программах в двоичном представлении с учетом семантики средствами нейронных сетей. Часть 2 Часть 3 Предварительная оценка вероятности наличия уязвимостей (vulnerability prediction, VP) в бинарных программах с использованием статического анализа является популярной темой исследований. Традиционные методы VP основаны на применении шаблонов уязвимостей, которые требуют трудоемкой разработки шаблонов уязвимостей силами экспертами по безопасности. Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло новые возможности для VP. Нейронные сети позволяют обучать шаблоны уязвимостей автоматически. Тем не менее, в современных исследованиях рассматриваются только один или два типа функций и используются традиционные модели, например, word2vec, которые не учитывают большое количество информации на уровне инструкций. В этой статье предлагается модель SAViP для VP в бинарных программах.

https://habr.com/ru/companies/stc_spb/articles/774406/

#нейросети #семантика #уязвимости #вероятность #vulnerability_prediction #SAViP #эмбеддинги #безопасность_по #фаззингтестирование

[Перевод] Предварительная оценка вероятности наличия уязвимостей в программах с учетом семантики средствами нейронных сетей (2/3)

Полное название: Предварительная оценка вероятности наличия уязвимостей в программах в двоичном представлении с учетом семантики средствами нейронных сетей. Часть 1 Часть 3 Предварительная оценка вероятности наличия уязвимостей (vulnerability prediction, VP) в бинарных программах с использованием статического анализа является популярной темой исследований. Традиционные методы VP основаны на применении шаблонов уязвимостей, которые требуют трудоемкой разработки шаблонов уязвимостей силами экспертами по безопасности. Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло новые возможности для VP. Нейронные сети позволяют обучать шаблоны уязвимостей автоматически. Тем не менее, в современных исследованиях рассматриваются только один или два типа функций и используются традиционные модели, например, word2vec, которые не учитывают большое количество информации на уровне инструкций. В этой статье предлагается модель SAViP для VP в бинарных программах.

https://habr.com/ru/companies/stc_spb/articles/774518/

#нейросети #семантика #уязвимости #вероятность #vulnerability_prediction #SAViP #эмбеддинги #фаззингтестирование