SemantML. Семантическая нейродинамика

Введение: Кризис смысла в эпоху больших данных Начну немножко издалека. Мы живем в парадоксальное время. Искусственный интеллект окружает нас повсюду: он пишет тексты, рисует картины, решает сложные задачи. Но за этим фасадом цифрового всемогущества скрывается фундаментальная, почти метафизическая проблема: наши самые продвинутые модели не понимают ровным счетом ничего. Те, кто сколько-либо погружен в сферу ML, это прекрасно знают. Представьте библиотеку, где каждый книга идеально описана, проиндексирована и взаимосвязана, но нет ни одного читателя, способного понять смысл написанного. Это - точная метафора современного ИИ. GPT-4, Gemini, Claude - это блестящие имитаторы, статистические попугаи, оперирующие символами без малейшего представления об их значении. Они могут рассуждать о физических явлениях, но не понимать их, анализировать метафоры, но не схватывают их суть, генерировать тексты о боли и радости, оставаясь абсолютно пустыми внутри. Этот разрыв между формой и содержанием, между синтаксисом и семантикой, является последним крупным барьером на пути к настоящему искусственному интеллекту. Но, возможно, есть решение как это обойти. Что если вместо того, чтобы заставлять машины имитировать мышление, создать для них среду, где мышление возникает естественно - как возникают волны в океане или мысли в человеческом мозге? SemantML: От статистики к семантической нейродинамике Хочу вас познакомить с проектом под названием SemantML - радикально новый подход к созданию ИИ, который отказывается от парадигмы "обучения на текстах" в пользу "мышления в смыслах". Гипотеза проста и одновременно нова: сознание - это не алгоритм, а динамический процесс в семантическом пространстве, и чтобы создать искусственный разум, нужно сначала создать для него "дом" - среду, где могут рождаться и взаимодействовать смыслы.

https://habr.com/ru/articles/964834/

#ии #семантика #нейросети #машинное_обучениe #python #физическая_модель #волновая_функция #нейродинамика

Математика смыслов: Как слова становятся векторами в мире GPT

Эта статья открывает цикл, посвященный фундаментальным принципам работы GPT-моделей. Цель — последовательно разобрать их устройство, чтобы перейти к осознанному и эффективному проектированию инструкций, к промптингу . План всего цикла следующий: Математика смыслов (эта статья) : Фундамент. Разбираем, как слова превращаются в векторы и что такое семантическое пространство. Архитектура GPT : Как устроена сама нейросеть, что такое механизм внимания и как генерируется текст. Свойства GPT : разберём казуальное чтение, заморозку семантики в KV Cache, суперпозиция смыслов, семантические графы и другие свойства. Техники промптинга : Как знание основ помогает конструировать эффективные запросы. В первой статье этого цикла мы сознательно не говорим о нейросетях, а фокусируемся на базовых концепциях: как смысл слова представляется в виде математического вектора, как с этими векторами можно проводить арифметические операции ( Король - Мужчина + Женщина ≈ Королева ), почему контекст определяет значение, и как графы помогают структурировать знания. Читать далее про математику смыслов

https://habr.com/ru/articles/948006/

#GPT #основания_промптинга #ai #промптинг #семантика #математика

Фрактальная логика и битва нейросетей за семантику

Это история о попытке создать новую логику. О попытке, рожденной в эпоху, когда фракталы Мандельброта казались ключом ко всей природе. Я, логик по образованию, увидел аналогию: если математические "монстры" оказались фракталами, то, может быть, логические парадоксы — это тоже фракталы? Я построил концепцию, где смысл — не точка, а процесс, бесконечный и самоподобный. Но концепция осталась без семантики. И тогда я решил устроить суд Божий: я дал свою книгу двум арбитрам — искусственным интеллектам. Я ожидал диалога, но получил войну. Qwen, стремясь к формализации, строил сложные системы. DeepSeek, как строгий судья, разрушал их одну за другой, обвиняя в "иллюзии формальности" и "магии". В этой битве не было победы. Но из обломков моей идеи родилось нечто ценное: понимание того, что истина в сложности не в построении новой системы, а в способности видеть старые проблемы по-новому. Это — отчет с поля боя за семантику.

https://habr.com/ru/articles/940732/

#логика #семантика #фракталы #фрактальные_свойства #фрактальная_геометрия_природы #фрактальные_алгоритмы #парадоксы #парадокс #мандельброт #логические_схемы

Почему алгоритм плохо защищает от социальной инженерии: мысленный эксперимент в мире кантианцев-манипуляторов

Что, если самые надёжные системы защиты — двухфакторная аутентификация, тренинги по социнженерии, чёрные списки — на самом деле работают против нас? Что если каждое новое правило, каждый баннер «Осторожно, фишинг!» не укрепляет безопасность, а формирует в пользователе постоянное ощущение угрозы — и делает его уязвимее? Представьте мир, где все действуют разумно: логично, автономно, добродетельно. И при этом хладнокровно убивают или манипулируют, потому что их «добродетель» проходит тест на всеобщность. В этом мысленном эксперименте формальная логика не спасает от морального кошмара. Алгоритм не различает помощь и манипуляцию — он видит синтаксис, но не смысл. А настоящая битва идёт не за пароли, а за интерпретацию. Где проходит грань между заботой и контролем? Когда доверие становится оружием? Чтобы увидеть эти ловушки, нужен не просто код, а взгляд гуманитария. Иначе мы будем строить идеальные системы, в которых человек постепенно перестаёт быть субъектом.

https://habr.com/ru/articles/937510/

#безопасность #безумие #безопасность_в_сети #семантика #логика #синтаксис #синтаксический_анализ #социальная_инженерия #этика

Будущее ИИ — формальные грамматики

Почему даже самая мощная LLM иногда выдаёт бессмысленные фразы и противоречия? Всё дело в экспоненциальном росте вариантов (N^M) и свободном копировании человеческих ошибок. Читайте статью, чтобы узнать, как мы с помощью формальных грамматик превращаем хаотичную генерацию в управляемый синтез, усиливая роль семантики и соблюдая структурные правила.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/922260/

#формальные_языки #формальные_грамматики #guided_decoding #xgrammar #sql_generator #vllm #формальные_языки_и_грамматики #синтаксис #семантика #llm

Почему ИИ не понимает смысла, но этого (пока) хватает

Вы просите ИИ объяснить квантовую механику — и он выдаёт такой чёткий ответ, будто сам Шрёдингер ему диктовал. Спрашиваете про тонкости налогового кодекса — получаете разбор, достойный юриста. А когда в шутку интересуетесь рецептом "пасты для взлома Пентагона", ИИ невозмутимо выдаёт инструкцию (с оговоркой про незаконность, конечно). Но вот парадокс: ChatGPT не понимает ни квантовой физики, ни юриспруденции, ни даже того, что "паста для взлома" — это шутка. Он просто играет в "угадай слово" на экспертном уровне. Это не просто философский спор — на кону доверие к ИИ в медицине, юриспруденции и разработке. Ошибка здесь может стоить денег, репутации или даже здоровья. Так где же граница между предсказанием текста и настоящим пониманием ? Давайте разбираться.

https://habr.com/ru/articles/921296/

#ии_и_машинное_обучение #нейросети #ии #когнитивные_науки #семантика #философия_ии #интерпретируемость_ии

Доступная вёрстка: как сделать сайт удобным для всех пользователей

Всем привет! В этой статье мы разберем одну из важнейших тем при разработке любого веб‑сайта — доступность . Она позволяет сделать наш сайт или веб‑приложение доступным максимальному количеству пользователей . И под максимальным количеством имеются ввиду не только пользователи со слабыми устройствами или интернетом, для которых мы должны предоставить максимально оптимизированное решение, но и пользователи с ограниченными (постоянными или временными) возможностями: люди без слуха, зрения, без возможности использовать мышь или клавиатуру для взаимодействия с контентом веб‑сайта. Для чего же нам нужно работать над доступностью? Ответ напрашивается сам собой – расширение аудитории и привлечение новых клиентов (если вы оказываете услуги). По данным AccessiCart , при улучшенной доступности мы увеличиваем потенциальную аудиторию до 25% . ( Ссылка на статью ) Помимо расширения аудитории, улучшение доступности положительно влияет на органический трафик (переходы на сайт из поисковых систем). Исследование, проведенное Semrush, показало, что 73,4% сайтов, внедривших решения по доступности, зафиксировали рост органического трафика, при этом 66,1% из них отметили увеличение трафика от 1% до 50%. ( Ссылка на статью ) Здесь мы рассмотрим как улучшить доступность с двух сторон: оптимизации и взаимодействия с контентом . Добиться этого можно с помощью самых базовых технологий разработки: HTML & CSS & JS.

https://habr.com/ru/articles/903328/

#семантика #доступность #производительность #мобильная_доступность

Верстка для ленивых: как перестать бояться CSS и начать верстать как супергерой

Развалившийся макет, сломанные кнопки и тестировщик, отправляющий бесконечные баг-репорты... Знакомая боль? Вёрстка может быть не кошмаром, а крепостью, если подойти к ней с умом. В этом гайде — проверенные принципы, которые помогут вам делать гибкую и устойчивую вёрстку, способную пережить любые изменения контента и дизайна.

https://habr.com/ru/articles/889960/

#CSS #верстка #frontend #адаптивность #семантика #оптимизация #анимации #доступность #производительность #ui_ux

Интегральная статистика: любой маркетолог и продакт отдаст за это душу

Как сделать глубокую статистику, которая позволит выявить определенные шаблоны в восприятии и поведении людей?

https://habr.com/ru/articles/849672/

#аналитика #семантика #семантика_сайта #статистический_анализ #клиенты #product_management #seo #seoаналитика #маркетинг #маркетинговая_стратегия