Смартфоны негативно влияют на успеваемость ученика. Правда?

Год назад я взялся за написание педагогической диссертации, и одним из вопросов, который меня волновал, был: “а действительно ли смартфоны влияют на успеваемость учеников?”. Вроде как здравый смысл и общепринятая точка зрения говорят, что да, влияют. Есть даже уйма исследований о влиянии смартфонов на познавательные способности человека, но это слишком абстрактно, что ли. И я не был бы ученым, если бы поверил на слово, тем более, что, как говорил Вольтер: “Здравый смысл встречается не так уж часто.”[^1] Мне не удалось найти в русской академической среде хоть какие-то публикации, которые либо подтвердили бы “здравую мысль”, либо опровергли её. Я немного погоревал и закончил поиск. Вместо того чтобы искать, решил провести своё исследование. Ведь у меня есть “доступ” к целой школе, в которой полным-полно детей. Создал опросник, погонял его немного и вывел третью (всё ещё не самую лучшую) редакцию опросного листа. В час икс, в день дэ, по согласованию с администрацией, мы разослали этот лист детям. В опросе приняли участие 198 ученика 8–9 классов, того самого “сладкого” возраста, который, по мнению Людмилы Ясюковой, страдает больше остальных от утраты познавательных способностей[^2]. Но проработать результаты опросника мне никак не удавалось: я не знал инструментария анализа (и сейчас, если честно, есть шероховатости), поэтому результаты опроса детей пролежали чуть меньше года без дела, но сегодня настал второй час икс и день дэ, когда мне удалось проработать результаты исследования.

https://habr.com/ru/articles/974110/

#Смартфоны #Успеваемость_учеников #Экранное_время #Сон #Спорт #Влияние_на_оценки #Факторы_риска #Исследование #Познавательные_способности #Цифровое_слабоумие

[Перевод] Вредит ли критическому мышлению использование ИИ?

Перевод статьи Time Исследователи из MIT Media Lab опубликовали предварительные результаты работы, которая показывает вероятные риски. В эксперименте участвовали 54 человека 18–39 лет из Бостона. Их разделили на три группы и попросили написать несколько эссе формата SAT (это аналог ЕГЭ в США). Первая группа использовала ChatGPT, вторая — Google, третья писала без подсказок. Во время работы участникам измеряли активность мозга с помощью ЭЭГ в 32 зонах (ЭЭГ даёт возможность анализа функционального состояния головного мозга и его реакций и применяется в диагностической и лечебной работе (особенно часто при эпилепсии), в анестезиологии, а также при изучении деятельности мозга, связанной с реализацией таких функций, как восприятие, память, адаптация и т. д. Наименьшую активность показала группа, работавшая с ChatGPT. Авторы пишут, что эти участники «уступали» другим по нейронным, языковым и поведенческим показателям. За несколько месяцев эксперимента они всё чаще просто копировали ответы модели. Авторы работы предполагают, что использование LLM может ухудшать учебный процесс, особенно у молодых пользователей. Статья пока не прошла научное рецензирование, а выборка небольшая, но руководитель исследования Наталия Космина решила опубликовать результаты раньше, чтобы привлечь внимание к исследованию. По её словам, если полагаться на ИИ ради удобства, это может повлиять на долгосрочное развитие когнитивных навыков. «Я опасаюсь, что через полгода могут принять решение вроде “давайте внедрим GPT в детский сад”. Это может навредить детям», — говорит Космина. «Развивающийся мозг — в зоне риска».

https://habr.com/ru/articles/973686/

#мозг #развитие #интеллект #здоровье_мозга #здоровье #мышление #искусственный_интеллект #перевод #исследование

Многомерность. Очевидная и неоднозначная

В этой небольшой статье мы сначала приходим к выводу, что многомерный массив — это скорее детализация на более простые составные компоненты или, от обратного, упаковка частей в более сложные объекты, но не модель многомерного пространства. Потом констатируем, что координаты набора точек в 3D-пространстве проще задавать через двумерную матрицу. В конце концов, находим в каком случае трехмерная матрица соответствует трехмерному пространству. Однако входим в противоречие с законами современной физики. Читать статью

https://habr.com/ru/articles/970772/

#матрицы #научнопопулярное #python #numpy #фантазии #исследование #многомерный_массив #многомерное_пространство #физика #matplotlib

Удалёнка в России исчезает? Что об этом думают инженеры + опрос

Я давно живу в США и уже много лет работаю в IT на удалёнке – часть времени из дома, часть из коворкинга. Мне этот формат казался уже достаточно стандартным для всего мира. Но недавно наткнулся на исследование форматов занятости в России, и сильно удивился: кажется, «эпоха удалёнки» в России действительно подходит к концу. Решил посмотреть на факты, сравнить с тем, что происходит в США, и обсудить с сообществом Хабра: удалёнка действительно теряет позиции – или просто меняет форму?

https://habr.com/ru/articles/970610/

#удаленка #удаленная_работа #исследование #статистика

ИИ vs человеческая психика: битва ближайших десятилетий

Я понимаю, что название кому-то покажется кликбейтным, а рука сама потянется отсыпать минусов с пометкой «несоответствие содержания названию» (или как-то так). Но я действительно считаю, что повсеместное внедрение ИИ-сервисов/агентов/инструментов неизбежно отразится на жизни человека. И отразится не в лучшую сторону. Сразу скажу, что в этой статье я не буду говорить про эффективность, рынок труда, проблемы со взращиванием джунов и подобное. Нет, я постараюсь остаться в рамках своей компетенции – психологии. И попытаться спрогнозировать на основании социальных и технологических трендов, а так же существующих стартапов, какие риски ждут нашу психику в ближайшие десятилетия XXI века. Поэтому речь пойдёт про общение, отношения, принятие смерти, одиночество, чувство свободы, а так же, конечно, про ИИ-психологов. Да, я тут натерапевтировался для того, чтобы статья была более содержательной :) Дисклеймер №1: В силу подхода к работе так сложилось, что обычно я консультирую людей интеллектуального труда. В последние годы это преимущественно управленцы и сотрудники IT‑сферы. Это люди, которые всю жизнь решали любые проблемы «через голову». Такой подход неизбежно накладывает отпечаток на личность и внепрофессиональную жизнь. Минимизацией негативных последствий таких особенностей я занимаюсь. И в рамках статей на данном ресурсе стараюсь обобщить профессиональный опыт и дать полезную информацию. Дисклеймер №2: Я не претендую на истину в последней инстанции. Я лишь собираю и обобщаю информацию, а так же пытаюсь спрогнозировать определенные тренды на основании своего профессионального опыта и знаний. Это лишь моё мнение, не более того. К психологическим проблемам

https://habr.com/ru/articles/969528/

#психология #искусственный_интеллект #исследование #прогноз

Вайбкодинг реальности: Как я заставил AI переписать физику, просто пересылая сообщения между окнами

Привет, Хабр. Я простой сисадмин. Моя стихия — это линуксы, серверы и чтобы прод не падал. Я не физик и не математик. Но я заядлый любитель научпопа. У меня на фоне постоянно крутятся лекции про космос, документалки про квантовую механику и математические парадоксы. Это моё хобби — мне дико интересно, как всё устроено на самом деле. И пока я впитывал эти знания, в голове прочно засело ощущение какой-то незавершенности. Всё, что мы знаем о фундаментальной науке, казалось мне... сырым. Этот зоопарк частиц, куча разных взаимодействий, темная материя, которую никто не видел... Меня не покидала мысль: мир должен быть проще. Он должен быть сделан из чего-то единого, из одной простой сущности, которая элегантно объясняет и величественный космос, и ничтожные квантовые частицы. С этим ощущением я жил долго. А недавно я открыл для себя вайбкодинг. Это когда ты пишешь код не руками, а идеями, используешь современные IDE с AI-агентами (я юзаю Windsurf), чтобы материализовать их, просто общаясь с ассистентом. Он сам пишет код, запускает, анализирует и улучшает. От меня только согласие на запуск и критика. Обычно я так автоматизирую рутину. Но пару вечеров назад я поймал странный вайб. Глядя на схемы Стандартной Модели физики, я подумал: «Господи, какой же это легаси-код». Куча костылей, 20+ свободных параметров, какие-то глюоны, бозоны... Это выглядит как монолит, который писали 50 лет разные команды, и никто не знает, как он работает целиком. И тогда я вспомнил про свою навязчивую идею. Что если нет никакого зоопарка частиц, а есть одна «Ткань» (Fabric)? И всё вокруг — это деформации разного рода. Ткань изгибается, дрожит, а складки на ней буквально стягивают полотно вселенной. Это стягивание — и есть та самая масса. Та самая гравитация, искажение пространства-времени, которое тянет всё на себя. Я решил проверить это. Но не сам (я же не умею решать уравнения поля). Я решил устроить AI-битву. Я заставил нейросети выводить законы физики за меня.

https://habr.com/ru/articles/969158/

#Физика #исследование #искусственный_интеллект