Mastodawn

KloudiHub 2d ago

🔧 Unsloth launched Studio — faster, cheaper LLM fine-tuning for small teams.

Custom model training used to be a big-lab privilege.

Not anymore.

#LLM #FineTuning #MLOps #Unsloth #AI

sayzard Mar 20

Unsloth AI (@UnslothAI)

Unsloth Studio가 한 줄의 코드로 설치되도록 개선됐고, macOS·Windows·Linux를 지원합니다. 또한 NVIDIA의 새 모델 Nemotron 3 4B를 로컬에서 4GB RAM만으로 실행할 수 있다고 소개해, 경량 온디바이스 AI 활용 가능성을 보여줍니다.

https://x.com/UnslothAI/status/2034992903010066740

#unsloth #nvidia #nemotron #localai #llm

sayzard Mar 19

Unsloth AI (@UnslothAI)

Unsloth Studio가 이제 uv로 설치 가능해졌고, 어떤 환경에서도 설치가 작동하도록 개선됐다. Docker 이미지도 업데이트됐으며, 여러 버그 수정과 새 기능이 함께 배포됐다. 특히 툴 호출 정확도가 약 30% 향상되어 개발자용 AI 도구로서 실용성이 크게 높아졌다.

https://x.com/UnslothAI/status/2034363137722352066

#unsloth #studio #toolcalling #docker #opensource

Unsloth AI (@UnslothAI) on X

Unsloth Studio now installs via uv. Installation works in any environment. We also updated our Docker image. And shipped lots of bug fixes and new features including ~30% more accurate tool calling. Info: https://t.co/iIZWnQsVxQ

X (formerly Twitter)

sayzard Mar 18

Unsloth Studio(Beta)는 오픈소스 노코드 로컬 웹 UI로, GGUF·safetensor 모델을 로컬에서 실행·학습·내보내기까지 한곳에서 지원합니다. 500+ 모델을 VRAM 70% 절감·2배 빠르게 학습(정확도 유지), 텍스트·비전·TTS·임베딩 지원. PDF/CSV/DOCX에서 자동으로 데이터셋 생성, 셀프히일링 도구호출·웹검색·코드 실행·자동 튜닝, 모델을 GGUF/safetensors로 내보내기 가능. 오프라인 우선 설계로 개인정보 보호, Windows/Mac/Linux/Docker/Colab에서 사용(베타).

https://unsloth.ai/docs/new/studio

#unsloth #localai #modeltraining #gguf #opensource

Introducing Unsloth Studio | Unsloth Documentation

Run and train AI models locally with Unsloth Studio.

sayzard Mar 18

Akshay (@akshay_pachaar)

Unsloth 관련 GitHub 리포지토리와 블로그/가이드를 안내하는 링크 트윗입니다. 오픈소스 웹 UI의 코드와 설치/사용 가이드, 문서를 확인할 수 있는 자료 링크를 제공하고 있습니다.

https://x.com/akshay_pachaar/status/2034253794490638422

#unsloth #github #opensource #llm

Akshay 🚀 (@akshay_pachaar) on X

GitHub: https://t.co/smDHEA1tI8 Blog and Guide: https://t.co/XFYwMmKV57

X (formerly Twitter)

sayzard Mar 18

Akshay (@akshay_pachaar)

Unsloth가 오픈소스 웹 UI를 출시하여 코드를 작성하지 않고 500개 이상의 LLM을 실행하고 파인튜닝할 수 있게 되었다고 발표했습니다. 주요 특징으로 로컬(맥/윈도우/리눅스) 실행 지원, 모델 학습 2배 속도 및 VRAM 70% 절감, GGUF 및 비전 모델 지원 등이 언급되어 파인튜닝 워크플로우를 크게 단순화합니다.

https://x.com/akshay_pachaar/status/2034253782444589498

#unsloth #finetuning #llm #opensource #gguf

Akshay 🚀 (@akshay_pachaar) on X

finetuning LLMs will never be the same! Unsloth just launched an open-source web UI to run and fine-tune 500+ LLMs without writing any code. key features - run models locally on Mac, Windows, Linux - train 500+ models 2x faster with 70% less VRAM - supports GGUF, vision,

X (formerly Twitter)

sayzard Mar 18

Johan Puisais (@mrgris)

Unsloth Studio가 이제 Pinokio에서 사용 가능하다는 발표입니다. 로컬에서 모델을 미세조정(fine-tune)하는 과정을 간소화하며, 새 런처가 설치를 자동화해 사용자의 머신을 'AI 빌드 스테이션'으로 변환해 준다고 소개하고 있습니다.

https://x.com/mrgris/status/2034024733826580563

#unsloth #pinokio #finetuning #devtools

Johan Puisais 🇺🇦 🇪🇺 🇫🇷 (@mrgris) on X

⚡️ Unsloth Studio est maintenant disponible sur Pinokio ! Finer-tuner vos modèles localement n'a jamais été aussi simple. Le nouveau launcher Unsloth Studio automatise toute l'installation pour transformer votre machine en station de build IA. 🦥💻 🛠️ Ce que fait le launcher :

X (formerly Twitter)