Джентльменский набор LLM-инженера: гайд по экосистеме языковых моделей

Каждый, кто хоть раз вводил pip install transformers , наблюдал, как терминал начинает безостановочно выводить простыню зависимостей: pytorch , accelerate , bitsandbytes , peft и многие, многие другие. Но если PyTorch является фундаментом, настоящим Атлантом, на плечах которого держатся тензорные вычисления, то какую роль играют его помощники? В этой статье мы проведём ревизию джентльменского набора LLM инженера. Для этого мы изучим функционал, методы работы и даже заглянем в исходный код таких библиотек, как PyTorch, Transformers, Accelerate, Bitsandbytes, PEFT и Unsloth. Эти знания позволят вам видеть за списком импортов не просто названия, а четкую структуру, на которой держится ваше приложение.

https://habr.com/ru/articles/984248/

#LLMэкосистема #pytorch #accelerate #transformers #bitsandbytes #peft #unsloth #распределённое_обучение #граф_вычислений #квантование

🆕 Unsloth ra hướng dẫn chi tiết cách chạy mô hình diffusion Qwen‑Image (2512 & Edit‑2511) trên máy cá nhân. Hướng dẫn bao gồm: • Sử dụng GGUF, FP8 trong ComfyUI, stable‑diffusion.cpp, Diffusers • Tạo workflow & prompt • Điều chỉnh siêu tham số (sampling, guidance). Nhanh chóng đưa AI tạo ảnh chất lượng lên PC!

#AI #MachineLearning #Diffusion #QwenImage #Unsloth #CôngNghệ #AIVietnam #MôHìnhAI #TạoẢnh

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q7e5jk/unsloth_published_a_guide_on_how_to_run

Abdur Rahim (@_ARahim_)

Unsloth-MLX를 소개합니다. Apple Silicon 탑재 Mac에서 LLM을 파인튜닝할 수 있도록 만든 도구로, 기존 Unsloth와 동일한 API를 사용하되 import 문만 바꾸면 됩니다. 로컬에서 프로토타입을 개발한 뒤 실제 Unsloth로 클라우드 확장하는 워크플로우를 지원하는 Mac 사용자 대상 솔루션입니다.

https://x.com/_ARahim_/status/2008221602283225371

#unslothmlx #unsloth #applesilicon #finetuning #llm

🧠 #Unsloth ha sviluppato un approccio più efficiente per addestrare #GPT-OSS tramite reinforcement learning e GRPO.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_unsloth-gpt-ai-activity-7410576948311269376-AyLb

___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

iPhone에서 AI 모델 돌리기: Unsloth가 5분 만에 가능하게 만든 방법

https://aisparkup.com/posts/7522

Người dùng gặp khó khăn khi chạy Qwen Next trên Mac mini 48GB RAM dù Unsloth (nhỏ hơn LM Studio) và LM Studio đều không hoạt động, bất chấp RAM dồi dào. Anh/chị nào thành công trên LM Studio? #QwenNext #LMStudio #Unsloth #MacMini #48GBRAM #MôHìnhAI #HỏiĐáp

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1po7h0y/qwen_next_model_on_lmstudio_mac_mini/

Modern workflows are being reshaped by generative AI — from automation to decision-making and creative production. ⚙️🤖
A practical look at how AI fits into real-world workflows 👇
https://techlife.blog/posts/modern-workflows-generative-ai/

#AI #MachineLearning #OpenSource #NVIDIA #Unsloth

**Unsloth công bố nghiên cứu huấn luyện mô hình 4B chỉ với 3 VRAM**
Nhóm Unsloth vừa phát triển cách huấn luyện mô hình AI 4 tỷ tham số (4B) chỉ cần 3 card VRAM, tiết kiệm tài nguyên đáng kể. Đây là bước tiến lớn, khiến các mô hình kín (closed models) phải cạnh tranh gay gắt hơn.

#AI #MachineLearning #NghiênCứu #Unsloth #MôHìnhMáyTính #KhoaHọcDữLiệu

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pjm76d/the_unsloth_ah_team_published_research_that_they/

Unsloth công bố đột phá! Giờ đây bạn có thể huấn luyện các mô hình LLM nhanh hơn 3 lần, tiết kiệm tới 30-90% VRAM (chỉ <3.9GB cho Qwen3-4B) mà không giảm độ chính xác. Nhờ nhân Triton mới và tính năng auto packing thông minh.

#LLM #AITraining #Unsloth #FastTraining #AI #HuấnLuyệnAI #MôHìnhNgônNgữ

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pj51tu/you_can_now_train_llms_3x_faster_with_30_less/