Оптимизация нейронки в Tensorflow?

В отличие от Pytorch, где структура данных выстраивается налету после начала обучения нейронки – в TensorFlow граф статичен. В этой статье мы кратко расскажем про некоторые способы ускорения обучения путем изменения графа вычислений: XLA, GraphTransform Tool, квантизация, заморозка графа и сохранение легкого чекпоинта.

https://habr.com/ru/articles/804115/

#Оптимизация #tensorflow #ml #машинное_обучение #искусственный_интеллект #ai #квантизация #граф #граф_вычислений #прунинг