Мини-CRM в Telegram за 0 ₽: лид-бот на Python и Yandex Cloud Functions

Telegram-группа с топиками как мини-CRM: бот для квалификации лидов на Python, деплой на Yandex Cloud Functions за 0 ₽/мес. Код, подводные камни, Lockbox.

https://habr.com/ru/articles/1014876/

#telegram_bot #python #yandex_cloud_functions #crm #serverless #claude_code #telegram_api #бесплатный_хостинг

Испанский в кармане: Архитектура Telegram-бота с локальным Whisper.cpp, AI-диалогами и оценкой произношения

Привет, Хабр! Меня зовут Vlad, я начинающий Python‑разработчик и энтузиаст изучения языков. Недавно я столкнулся с классической проблемой полиглота‑самоучки: учебники дают теорию, аудиокурсы — пассивное восприятие, но нет главного — обратной связи по произношению. Репетиторы дороги, а разговорные клубы требуют уровня, которого у меня еще не было. Я решил закрыть эту боль кодом. Моя цель была амбициозной: создать Telegram‑бота, который: 1. Слушает голосовые сообщения и распознает речь без дорогих облачных API. 2. Оценивает точность произношения в процентах, сравнивая с эталоном. 3. Поддерживает живой диалог через LLM, исправляя ошибки на лету. 4. Работает быстро и экономно на слабом VPS. В этой статье я подробно разберу архитектуру проекта, покажу, как интегрировать бинарный whisper.cpp в асинхронный aiogram 3.x, реализую алгоритм оценки речи и расскажу про управление состояниями (FSM). Под капотом — Python, нейросети и немного магии.

https://habr.com/ru/articles/1014888/

#Python #Telegram_Bot #Aiogram #Whisper #Speech_Recognition #Machine_Learning #NLP #Artificial_Intelligence #Асинхронность #Испанский_язык

Как я за выходные собрала сервис озвучки книг на FastAPI + Edge TTS + Telegram Mini App

Привет, Хабр! Я люблю слушать книги, но не все есть на Литрес и Storytel. Особенно это касается профессиональной литературы, фанфиков, статей и документов — всего того, что вряд ли когда-нибудь озвучат профессиональные дикторы. Я поняла, что нейросетевые голоса уже достаточно хороши для комфортного прослушивания. И подумала: а что если сделать Telegram-бота, которому можно просто скинуть файл — а через пару минут слушать аудиокнигу в удобном плеере прямо в Telegram? Так родился VoiceBooks — open-source сервис для озвучки книг, который работает полностью бесплатно. В этой статье я разберу архитектуру open-source проекта: как организован парсинг 6 форматов в единый пайплайн, как работает фоновая генерация аудио без Celery и RabbitMQ, и как элегантно обойти лимиты Telegram Bot API на загрузку файлов. Стек: Python 3.12, FastAPI, aiogram 3, Edge TTS, SQLAlchemy 2.0 + PostgreSQL. Деплой — Railway. Читать разбор архитектуры

https://habr.com/ru/articles/1010306/

#python #fastapi #telegram_bot #aiogram #edge_tts #sqlalchemy #postgresql #архитектура #petпроект #аудиокниги

Как я построил VPN-сервис на VLESS+REALITY для 670 пользователей и что из этого вышло

TL;DR: Поднял VPN-инфраструктуру на VLESS+REALITY с нуля. Telegram-бот + мини-приложение, горячее управление пользователями через gRPC без рестартов XRay, балансировка между серверами, почасовой биллинг. В статье — полный разбор протокола, почему DPI его не видит, как устроена архитектура на 670+ юзеров, и все грабли, на которые я наступил в production. Предыстория Полгода назад я решил разобраться, как работают современные VPN-протоколы. Не на уровне «скачал WireGuard, поставил, работает», а глубже — как устроено шифрование, почему одни протоколы детектируются DPI, а другие нет, и можно ли собрать что-то своё. Начал с OpenVPN. Потом WireGuard. Потом Shadowsocks. И каждый раз натыкался на одну и ту же проблему: DPI-системы провайдеров со временем учатся распознавать любой нестандартный трафик. А потом я нашёл VLESS+REALITY. И понял, что это принципиально другой подход. Соник, расскажи!

https://habr.com/ru/articles/1007540/

#vless #reality #xray #vpn #шифрование_трафика #dpi #tls_13 #wireguard #python #telegram_bot

Как я создала локального AI-ассистента для системного аналитика: от Telegram-бота до полноценного помощника (часть 1)

Привет! Меня зовут Фаина, я системный аналитик с опытом более 5 лет. В последнее время все чаще стала задумываться как системному аналитику в текущих реалиях применять в работе ИИ. Так началось мое погружение в увлекательный мир LangChain, ИИ, RAG и векторные БД. Для начального исследования я решила попробовать что-то достаточно простое и базовое. Так в мою голову пришла идея создать ТГ бота, который напоминает о запланированных делах

https://habr.com/ru/articles/1005874/

#python_3 #langchain #langchain_агенты #telegram_bot #ollama #gemma_3 #ai

Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360

Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.

https://habr.com/ru/articles/996966/

#openclaw #gigachat #yandexgpt #yandex_360 #ai_агенты #chatbot #claude #llm #telegram_bot #multiagent

UX-тупик: Как мы пытались впихнуть сложный поиск работы в кнопки ТГ, и почему пришлось переписывать фронтенд на Web

Привет, Хабр! На связи Вадим, сооснователь проекта Аврора. В октябре мы запустили MVP AI-агента автоматизирующий поиск работы. Стек классический для стартапа образца 2025 года: Python-бэкенд + Telegram-бот в качестве фронтенда. Логика казалась железной: «Зачем пилить сайт, верстать адаптив и мучить юзера регистрацией, если все сидят в телеге? Сделаем инлайн-кнопки, и погнали». Мы ошиблись. Если вы делаете «напоминалку» или «генератор картинок» — бот идеален. Но если вы делаете инструмент для тонкой настройки поиска (грейды, исключения, сложные фильтры), интерфейс чата превращается в ад. Сегодня расскажу, как мы уперлись в UX-стену, временно закрыли регистрацию новых пользователей и за неделю переехали в Web App , чтобы реализовать то, что невозможно сделать кнопками — Real-time превью выдачи .

https://habr.com/ru/articles/996450/

#Поиск_работы #Карьера_в_ITиндустрии #Telegram_Web_App #Telegram_Bot #Дизайн_интерфейсов #React #Python #Управление_продуктом #Стартапы #ui

Как я сделал свой VPN-сервис в Telegram: бот, оплата, десктоп-клиент

TL;DR: Собрал с нуля платный VPN SonicVPN: Telegram-бот с Mini App, оплата картой/СБП/Stars/криптой, выдача ключей VLESS+REALITY, свой десктоп-клиент под Windows. Всё на своём сервере, полный контроль над стеком и данными. От 83₽/мес. Бот: @bysonicvpn_bot . Зачем вообще это было нужно Хотелось не «взять подписку», а сделать свой сервис: свой сервер, свой код, свои правила. Плюс интересно было пройти весь цикл — от оплаты в боте до выдачи ключа и клиента в одну кнопку. Готовые VPN — это чёрный ящик: непонятно, кто и как логирует, как режут скорость, почему отваливается. Бесплатные часто собирают трафик или подсовывают рекламу. Я решил поднять свой стек: XRay на VPS, бот в Telegram для оплаты и выдачи ключей, десктоп-клиент под Windows. В итоге получился продукт, которым пользуюсь сам и который могу спокойно рекомендовать — без телеметрии, без посредников в цепочке оплаты, с одним ключом на все устройства. Соник, что ты сделал?

https://habr.com/ru/articles/996738/

#VPN #VLESS #REALITY #XRay #Telegram_Bot #Tauri #Rust #монетизация

Я собрал Telegram-бота и AI-платформу, где 100% нефтехимия и 0% санкций — силами Gemini и Cursor

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках. Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды. А чтобы найти информацию о том, как снизить коксование в печах пиролиза, какие катализаторы сейчас тестируют мировые химические компании вроде BASF, или как сократить энергопотребление на установке полимеризации, приходится изучать десятки исследований и журналов. На это уходит много времени. Поэтому я решил попробовать сделать агрегатор знаний на базе AI, хотя у меня нет ИТ-образования.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/995812/

#нефтехимия #gemini #cursor #rag #заводы #промышленность #telegram_bot #промышленное_программирование #база_знаний #инженерный_подход

Я автоматизировал поиск работы, чтобы пройти тест Тьюринга у HR. Открытый эксперимент

Привет, Хабр. Я Вадим, QA-инженер. Все мы знаем, как работает найм. Твое резюме может быть идеальным, но если в нем нет нужного ключевого слова или оно не понравилось алгоритму первичного отсева (ATS) — ты в пролете. Я решил взломать эту систему. Инженерно. Я написал софт, который берет на себя весь цикл: мониторинг вакансий, анализ требований и генерацию сопроводительного письма, которое должно продать меня лучше, чем я сам. Ниже — краткий лог разработки: как мы боролись с «машинным акцентом», почему нейросети врут про опыт и удалось ли мне обмануть рекрутеров.

https://habr.com/ru/articles/993728/

#поиск_работы #карьера_в_it #автоматизация #python #telegram_bot #искусственный_интеллект #собеседование #резюме #лайфхаки #llm