10 советов для бизнеса о том, как пользоваться BI-инструментами

BI-инструменты считаются дорогими и сложными решениями, требующими долгого внедрения, многочисленных интеграций и непременного преодоления сопротивления со стороны пользователей. Кажется, что на такое может решиться только крупная компания, которой жизненно необходимо упростить анализ данных и оптимизировать множество процессов. На самом деле необходимость в понятных аналитических решениях возникает и у средних, а иногда и небольших компаний , поэтому сейчас появляются самые разные по сложности и функциональности BI-системы. О том, как вообще понять, пора ли от эксель-таблиц переходить на BI и какие задачи можно решать с помощью таких инструментов, рассказал Директор продуктовой аналитики Битрикс24 Илья Стрелков. Зачем компаниями нужна аналитика Точные цифры — это наш контакт с реальностью. Правильное управление бизнесом основано на понятных метриках и на оценке ключевых факторов, влияющих на эффективность. Полагаться в бизнесе на субъективные ощущения невозможно, органы чувств здесь заменяют систематизированные и наглядно представленные данные о работе всей компании и ее отдельных подразделений. Аналитические системы позволяют в разы сократить обработку и подготовку данных для дальнейшего анализа. Для анализа эффективности бизнес-процессов часто приходится объединять данные из разных систем. Например, для оценки рекламной кампании придется сопоставить данные из рекламного кабинета и CRM. Для товарной аналитики — данные из ERP, CRM и складских систем. Вручную, в электронных таблицах, это действительно долго. А BI-системы умеют объединять данные из разных источников, фильтровать, сортировать, делать выборки по сложным условиям, анализировать по множеству факторов и показывать данные в динамике. В результате пользователи — руководства компании и отделов, специалисты — получают наглядный дэшборд с понятными графиками и диаграммами . Именно с той информацией, которая помогает принять нужные решения.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/910594/

#аналитика_данных #bi #визуализация_данных #битрикс24 #управление_данными

Data Governance и Бизнес: как найти общий язык

«Data Governance — это дополнительная надстройка, которая увеличивает сложность и длительность процессов. Это тормозит бизнес!» «Нам нужны качественные данные, а вы все про свои процессы!» «Data Governance – это IT-шная история, пусть они и занимаются. Причем здесь бизнес?!» Эти фразы часто звучат, когда речь заходит о внедрении Data Governance. Бизнес и Data \ IT могут по-разному смотреть на роль DG: для команды управления данными это фундамент прозрачности и управления, а для бизнеса — дополнительные шаги, которые могут замедлять процессы. Но ведь цель Data Governance (DG) — не процесс ради процесса, а создание ценности для бизнеса за счёт качественных, управляемых данных. Почему же возникают разногласия? Из моего опыта можно выделить несколько ключевых факторов, которые влияют на восприятие DG в бизнесе: 1.Неочевидная связь между DG и бизнес-результатами. Если Data Governance не подкреплён показателями, влияющими на прибыль (P&L, снижение затрат, ускорение процессов), для бизнеса его сложно воспринимать как приоритетную задачу. 2.Бизнес хочет скорость, а не контроль. Как правило новые процессы и роли означают изменение привычных моделей работы, а это что требует времени и затраты энергии на адаптацию. Поэтому новые процессы начинают казаться бизнесу фактором, замедляющим их работу. 3.Долгий цикл внедрения. Когда DG запускается с прицелом на долгосрочную выгоду, интерес к DG снижается, так как бизнесу нужны быстрые результаты, бизнесу нужно решать задачи уже сегодня. Как же выстроить эффективный диалог между DG и бизнесом?

https://habr.com/ru/articles/899080/

#data_governance #data_management #data #управление_данными #data_quality #качество_данных #data_catalog #dwh

Как пройти сертификацию CDMP от DAMA International и сделать это с первого раза

Меня зовут Мария Русина и я работаю в направлении Data Governance в "ДАР". Так как в нашем направлении большое внимание уделяется именно методологии управления данными, мне важно постоянно повышать уровень собственных навыков. В связи с этим, около года назад я решила пройти сертификацию CDMP от DAMA International, но на тот момент в русскоязычном интернете не нашла ни одной статьи, которая описывала бы опыт сдачи. Поэтому решила поделиться своим. Надеюсь, что будет полезно. Сразу скажу, что никаких ограничений для сдачи экзамена из России нет, главное – иметь возможность оплатить его сдачу.

https://habr.com/ru/articles/892540/

#data_governance #управление_данными #сертификация #экзамены #dama_international

Мои любимые фреймворки для управления данными: чем они так хороши?

Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна, в РСХБ-Интех я работаю с данными — помогаю ими управлять. У меня в бэкграунде больше 10 лет работы в сфере ИТ над различными проектами и продуктами, в работе я применяла разные подходы и методики и, конечно, среди них есть мои любимые. В этом материале я рассказываю о трёх фреймворках, к которым отношусь в высшей степени уважительно и местами трепетно, так как считаю их крайне полезными. В своём роде это лучшее, что придумали для бизнеса, по моему скромному мнению. Почему я выбрала их? Каждый фреймворк помещается на листе А4, поэтому удобен в использовании, и к тому же обладает универсальной применимостью — ко всем предметным областям и сферам бизнеса.

https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/890850/

#управление_данными #data_governance

Жизненный цикл данных под контролем: знакомство с ILM на примере расширения для Postgres Pro Enterprise 17

Если данные в БД растут как на дрожжах, а вместе с ними и расходы на хранение, то пора познакомиться с концепцией управления жизненным циклом информации (ILM). Мы уже внедрили в Postgres Pro Enterprise 17 возможность для внедрения автоматического переноса редко используемых данных в более дешёвые хранилища. Подробности в статье.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/890238/

#iml #postgresql #postgres_pro #управление_данными #хранение_данных #базы_данных #оптимизация_базы_данных

Что такое метаданные в BI и как ими управлять? Обзор инструмента OpenMetadata

Метаданные или метаинформация – это данные, которые предоставляют информацию о других данных. Подробнее о том, с какими метаданными сталкиваются в BI, чем полезны системы управления метаданными и с какими важными функциями инструмента OpenMetadata знакома на практике, рассказываю в этой статье.

https://habr.com/ru/articles/868336/

#метаданные #bi #business_intelligence #управление_данными #каталог_данных #качество_данных #управление_качеством_данных #metadata #аналитика_данных

Data driven на практике: с чего начать, как избежать ошибок и эффективно применять

Привет, меня зовут Александр Окороков , я основатель и генеральный директор ИТ-компании и автор медиа вАЙТИ . Мы помогаем заказчикам выстроить оптимальную стратегию принятия управленческих решений, чтобы эффективно использовать ресурсы и не терять деньги. Именно эту задачу решает data-driven-подход к принятию решений и управлению продуктом с опорой на данные.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/867292/

#datadriven #аналитика_данных #цифровая_трансформация #бизнесаналитика #data_lake #цифровые_двойники #управление_данными #автоматизация_процессов #принятие_решений #iot

Совпадение? Не думаю! Удивительные сходства нашего мышления и систем IT-мониторинга в поиске причин проблем (Часть 2)

Привет! Меня зовут Дмитрий Литвиненко, я Data Scientist в компании Prooftech IT . В первой части статьи мы задали довольно обширную базу по событиям, корреляции и причинности. Эта часть статьи более глубоко погружается в причинность и причуды с ней связанные. Что примерно происходит в мозгах людей и мощных системах мониторинга? Как же мы: - восстанавливаем причинность, - (не)справляемся с иллюзиями в процессе этого, - и наконец, находим способы ослабить иллюзии?

https://habr.com/ru/articles/858756/

#итмониторинг #машинное+обучение #управление_данными

Туториал: как начать внедрять культуру управления данными?

Привет, Хабр! На связи Максим Иванов, директор по развитию компании Modus. К 2025 году глобальная сфера управления данными будет в пять раз больше, чем в 2018-м. Запрос на внедрение проектов Data Culture только набирает обороты. Компании, которые успели инвестировать средства в развитие такой архитектуры, снимают сливки: сокращают издержки, увеличивают продажи и растят бизнес.

https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/849754/

#Data_Culture #Внедрение_BI #управление_данными #Культура_управления_данными

От «дата-ада» к знаку качества. Как в М.Видео-Эльдорадо работа с качеством данных улучшает результаты в бизнесе

Каждый бизнес-процесс, ИТ-система, цифровой продукт — является и потребителем, и генератором данных. Для успешного развития бизнеса важно качество этих данных. В недавней статье мы поделились тем как у нас зарождалась практика управления данными и о базовых понятиях в этой сфере. В этом материале мы сделаем упор на ту пользу, которую принесло компании данное направление и какие бизнес-задачи закрывает созданный инструмент. Но, начнем с небольшого погружения для того, чтобы напомнить, как мы пришли к пониманию необходимости регламентирования управления качеством данных.

https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/827876/

#мвидео #эльдорадо #качество_данных #управление_данными #data_driven #data_driven_testing #data_quality #качество_данных_(data_quality) #разработка #данные