Hospitalkirche in Hof mit Sobelfilter.
Euch allen einen schönen Dienstag. 🙂
Hospitalkirche in Hof mit Sobelfilter.
Euch allen einen schönen Dienstag. 🙂
Наш «домашний» НИИ обошёл DINOv2, ViT и десятки ML‑моделей в сегментации видео
Мы открыли и разрабатываем новый способ обработки информации - TAPe (Theory of Active Perception, Теория активного восприятия). Работаем над ней давно, результаты мягко говоря впечатляющие, постепенно начинаем ими делиться. Немного писали о Теории на Хабре здесь . Исторически мы начали именно с обработки видео (когда-нибудь об этом расскажем). В этой статье покажем результаты сравнения разных методов обработки видео (гистограммы, Фурье, структурной похожести, ML-модели) и TAPe в задаче сегментации видео. TAPe в области компьютерного зрения - это Майк Тайсон и/или Майкл Джордан среди любителей (хорошо, еще не Майк Тайсон, но уже вполне себе Рокки Бальбоа). На фоне методов Теории даже супер прокаченные модели на стероидах растерянно сидят в углу ринга. (Ладно, пока что это все влажные мечты, мы даже еще не вышли толком на ринг; но, как мы помним, главное – это величие замысла). Читать как лажают ML с видео
https://habr.com/ru/articles/1007128/
#машинное_обучение #искусственный_интеллект #dbscan #dinov2 #computer_vision #фурье #sobel #гистограммы #гистограмма_направленных_градиентов #cnn
O Projeto #Brasil: Nunca Mais desenvolvido por Dom Paulo Evaristo #Arns, Rabino Henry #Sobel, Pastor presbiteriano Jaime Wright e equipe, foi realizado clandestinamente entre 1979 e 1985 durante o período final da #ditadura militar no Brasil, no ano de 1985, e gerou uma importante documentação sobre a história do Brasil.[1][2][3]
Sistematizou informações de mais de 1.000.000 de páginas contidas em 707 processos do Superior Tribunal Militar (STM) revelando a extensão da repressão política no Brasil cobrindo um período que vai de 1961 a 1979, atualmente constituí-se no fundo mais pesquisado do Arquivo Edgard Leuenroth na #UNICAMP em Campinas.
O relatório completo, resultado do esforço de mais de 30 brasileiros que se dedicaram durante quase seis anos a rever a #historia do período no país, reescrevendo-a a partir das denúncias feitas em juízo por opositores do regime de 64, bem como o livro publicado pela Editora Vozes, no dia 15 de julho de 1985,[4] tiveram papel fundamental na identificação e denúncia dos torturadores do regime militar e desvelaram as perseguições, os assassinatos, os desaparecimentos e as #torturas, atos praticados nas delegacias, unidades militares e locais clandestinos mantidos pelo aparelho repressivo no Brasil.
Working on my #bot to explore escape-time fractals, rendered with distance estimator colouring using my #et project. It's a #bash script that calls out to #ghc #haskell for calculator functionality, plus image fitness function in custom #C code (using #openmp for #parallel processing).
Flatness of #directionality #histogram seems to be a good #metric to add into the #fitness function for exploring #fractals algorithmically, because stretched/skewed images will have strong directionality peaks, while more #isotropic regions will be flatter.
I implemented it using 5x5 #Sobel filters as suggested on the #ImageJ website. Nothing fancy (like Earth Mover's Distance, which I haven't figured out for circular arrays yet) for the histogram comparison, just Euclidean vector distance.
ref: https://imagej.net/Directionality#Local_gradient_orientation
This plugin is used to infer the preferred orientation of structures present in the input image. It computes a histogram indicating the amount of structures in a given direction. Images with completely isotropic content are expected to give a flat histogram, whereas images in which there is a preferred orientation are expected to give a histogram with a peak at that orientation.