sayzardThor 雷神 (@thorwebdev)
Gemini로 멀티모달 임베딩을 생성한 뒤 pgvector와 Supabase에 저장·검색할 수 있다는 안내입니다. 텍스트·이미지·비디오·오디오·문서 등 여러 모달리티에 대해 유사도 검색을 수행하는 개발자용 워크플로우 통합 사례를 소개합니다.
yegorovIf you are building an application that requires search, I recommend using Elasticsearch early on. In addition to the usual full-text search, Elasticsearch allows you to perform a hybrid search: combine the results of text and vector search.
Of course, for small amounts of data, you can use PostgreSQL tsvector with the pgvector extension, but in the long term, Elasticsearch will provide good performance.
#Elasticsearch #Search #tsvector #pgvector #KNN #Embedding #SentenceTransformers #AI
HabrВекторный поиск в PostgreSQL: PGVector, SQLAlchemy и FastAPI
Реализуем сервис семантического поиска на базе PostgreSQL с расширением PGVector. В статье: настройка БД через Docker, миграции Alembic, асинхронный слой на SQLAlchemy и API на FastAPI. Иллюстрация на обложке - нейрослоп для привлечения внимания
[Перевод] Обратная сторона массивов в PostgreSQL
Начать работу с массивами в PostgreSQL проще простого: объявили колонку как integer[] , вставили значения — и готово. Или вообще собрали массив на лету. Официальная документация дает неплохую базу. Но за этим простым интерфейсом скрывается куда более сложная механика, чем многие привыкли думать. Массивы в PostgreSQL — это не просто «списки, которые можно засунуть в поле таблицы». У них своя стратегия работы с памятью, собственная логика индексации и целый ворох граничных случаев. В статье подробно разберем аспекты работы с массивами, которые могут неожиданно создать проблемы в продакшене.
https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/990146/
#массивы_в_PostgreSQL #базы_данных #PostgreSQL #работа_с_массивами_PostgreSQL #intarray #pgvector #документная_модель_данных
Quirino ScaramastraOpenAI helped popularize pgvector: embeddings like text-embedding-3-small generate vectors stored in Postgres. It’s a strong push, but reflecting on the data is necessary. #OpenAI #pgvector #embeddings #PostgreSQL
OpenAI ha contribuito alla popolarità di pgvector: embedding come text-embedding-3-small generano vettori salvati in Postgres. È una spinta forte, ma riflettere sui dati è necessario. #OpenAI #pgvector #embeddings #PostgreSQL
Mathias PanzenböckTo #PostgreSQL experts: Is there a downside on having *a lot* of tables (hundreds, maybe thousands in future) where they all have foreign keys with ON DELETE CASCADE to 4 central tables? The tables are #PGVector (#PGVectorScale) datasets, separated because #SQL WHERE is applied by PGVectorScale only after the vector search. Also the different datasets might have different vector dimensions in the future. (Also never did any clustering and wonder if its good or bad for that.)
POSETTE: An Event for Postgres✍️ Sign up for POSETTE News to stay current on POSETTE: An Event for Postgres. Only a small number of emails are sent each year announcing speakers, event schedule, and next year’s event dates. POSETTE is happening Jun 16–18. 🗓️
Sign-up here: https://posetteconf.com/subscribe/
#PosetteConf #Postgres #PostgreSQL #Citus #Patroni #pgvector #Azure #DBA #AppDev #CFP
Subscribe | POSETTE: An Event for Postgres
Subscribe to receive email updates about POSETTE: An Event for Postgres—a free and virtual developer event with talks about PostgreSQL, extensions & tools in the Postgres ecosystem, and Azure Database for PostgreSQL too. We’ll send you emails when POSETTE is announced, when the CFP is opening/closing, when we post t...
El laboratorio de RafaBuenas tardes, he publicado la parte 66 del tutorial "Creando Aplicaciones con Spring Boot y su Ecosistema". Hoy, mostramos como usar los datos cargados en la base de datos vectorial #PgVector usando un modelo de #Embedding.
#AI
Nota: imagen generada con IA generativa.
[2026년, 그냥 Postgres를 쓰자 (It's 2026. Just Use Postgres)
2026년 AI 에이전트 시대에 Postgres 하나로 모든 데이터베이스 요구를 처리하는 것이 가장 효율적이라는 주장. 여러 DB 사용의 복잡성과 비용 문제를 강조하며, Postgres의 확장 기능으로 전문 DB 대체 가능성을 제시.
