Mastodawn

https://blog.gslin.org/archives/2026/03/15/12933/claude-%e5%9c%a8%e6%8e%a5%e4%b8%8b%e4%be%86%e7%9a%84%e5%85%a9%e5%80%8b%e7%a6%ae%e6%8b%9c%e6%8f%90%e4%be%9b%e9%9d%9e%e5%b0%96%e5%b3%b0%e6%99%82%e9%96%93%e5%85%a9%e5%80%8d%e7%9a%84-session-quota/

Claude 在接下來的兩個禮拜提供非尖峰時間兩倍的 session quota

#ai #claude #hour #language #large #learning #llm #machine #ml #model #network #neural #nn #peak #quota #session #usage #weekday #weekend

Claude 在接下來的兩個禮拜提供非尖峰時間兩倍的 session quota

在 Claude March 2026 usage promotion 這邊提到： From March 13, 2026 through March 27, 2026, your five-hour usage is doubled during off-peak hours (outside 8 AM-2 PM ET/5-11 AM PT). Usage remains unchanged from 8 AM-2 PM ET/5-11 AM PT.

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Gea-Suan Lin Mar 9

https://blog.gslin.org/archives/2026/03/10/12926/github-copilot-cli-%e7%aa%81%e7%84%b6%e5%be%9e-0-0-423-%e9%80%b2%e5%88%b0-1-0-2-%e4%ba%86/

GitHub Copilot CLI 突然從 0.0.423 進到 1.0.2 了

#agent #cli #coding #copilot #github #language #large #learning #llm #machine #microsoft #ml #model #network #neural #nn

GitHub Copilot CLI 突然從 0.0.423 進到 1.0.2 了

剛剛更新的時候發現 GitHub Copilot CLI 突然從 0.0.423 進到 1.0.2 了：「https://github.com/github/copilot-cli/releases/tag/v1.0.2」。最近一直在測不同的 coding agent 與 model，GitHub Copilot CLI 的計價方式與其他人不太一樣，是算 premium requests 的 quota，而不是看 token 的數量，所以如果可以一包講多一點讓他一次處理的話，就會比較省...

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Where's Lena Sophie?

Feb 20

Alle Fahrgäste wurden nochmal kontrolliert nach Personalwechsel in #NN, der neue ZuB (Name: Schlecht-xxxxxxxxx) fragt nach Ausweis wenn ich die BC100 vorgezeigt habe

Erstmal seit Jahreswechsel (oder auch Fahrplanwechsel? Hab vergessen ob das nach Faheplanwechsel bis Jahreswechsel bei mir passiert habe)

Aatube Feb 17

InvertOrNot

https://thriv.social/c/mildlyinteresting/p/170642/invertornot

Jordi Cabot Feb 9

👀The Neural Network Factory: An LLM-Generated Dataset 👀

We leveraged GPT-5 to automatically generate a diverse dataset of neural networks suitable for empirical experimentation.

The dataset contains 608 neural networks implemented in PyTorch, each defined by explicit design choices across four key dimensions: architecture type, task category, input data characteristics, and model complexity.

-- Work led by Nadia DAOUDI

🔗 https://livablesoftware.com/neural-network-dataset/

#NN #llm #dataset #empirical #research

Gea-Suan Lin Feb 8

https://blog.gslin.org/archives/2026/02/09/12885/arm-%e7%b3%bb%e5%88%97-mac-%e8%b7%91-llm-%e7%9a%84%e5%90%84%e7%a8%ae%e6%95%88%e8%83%bd%e6%95%b8%e6%93%9a/

ARM 系列 Mac 跑 LLM 的各種效能數據

#arm #language #large #learning #llm #m #mac #macbook #machine #memory #ml #model #network #neural #nn #studio #unified

ARM 系列 Mac 跑 LLM 的各種效能數據

在「Ask HN: Anyone Using a Mac Studio for Local AI/LLM?」這邊看到有一些 ARM 系列 Mac 跑 LLM 的效能數據，標題雖然是寫 Mac Studio，但討論裡面也有提到筆電的部分。目前 LLM 的模型還是要夠大，反應的「智商」才夠用，搭配 MoE 這種可以降低計算量的 model，使用 Unified Memory 的成本比 NVIDIA 那邊低不少，是個少數會有「蘋果很物美價廉」的領域。 id=4691626...

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JTI Feb 6

@fedilz_infos @perspektivbrocken Der frühere NN Kurs von AndrewNG bei Coursera zum Thema war sehr anschaulich und solide. Allerdings ist das eben eine andere Architektur als LLMs. Informatik LK sollte damit gut umgehen können.
Es gab wohl auch Fortsetzungen für andere Architekturen / ML / AI Geschichten. DM mich, dann habe ich evtl. noch einen zusätzlichen Kontakt.

#AndrewNG #NN #ML #LLM #coursera