AndroidアプリのAI実装をAndroidifyで学ぶ ー Google公式サンプルによる体験と実装 ー
https://qiita.com/takahirom/items/c9717bc323b46b2b6cef?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Android #Google #Firebase #Gemini #MLKit

new Titanium SDK module:

ti.genai - ML Kit GenAI for Titanium SDK (Android)

https://github.com/m1ga/ti.genai

#titaniumsdk #javascript #genai #mlkit #android

Google Opens Gemini Nano On-Device AI to Android App Developers

#AI #Google #GoogleGemini #GeminiNano #AndroidDev #OnDeviceAI #MLKit #MobileAI #GoogleIO #Privacy #Android #Devs

https://winbuzzer.com/2025/05/19/google-opens-gemini-nano-on-device-ai-to-android-app-developers-xcxwbn/

Gemini Nano oltre i Pixel: entra nelle app di terze parti
#AI #Android #API #App #AppDiTerzeParti #GeminiNano #GenAI #Google #GoogleI/O2025 #Innovazione #IntelligenzaArtificiale #MachineLearning #MLKit #Notizie #Novità #Sviluppatori #TechNews #Tecnologia

https://www.ceotech.it/gemini-nano-oltre-i-pixel-entra-nelle-app-di-terze-parti/

ML KIT — Современное решение для сканирования в Android приложениях

ML Kit - это мощный инструмент для работы с камерой в андроид приложениях. Библиотека от компании Google ML Kit предлагает набор встроенных API, которые могут работать как на самом девайсе, так и в облаке. ML Kit - это мощный инструмент для работы с камерой в Android и IOS приложениях.

https://habr.com/ru/articles/908772/

#Android #MLKIT #kotlin #jetpack_compose #android_studio

Google aggiorna la scansione documenti su Android
#Aggiornamenti #AI #Android #DocumentScanner #Google #GoogleDrive #GoogleFiles #IntelligenzaArtificiale #MLKit #Notizie #Novità #PlayServices #Produttività #Scansione #TechNews #Tecnologia

https://www.ceotech.it/google-aggiorna-la-scansione-documenti-su-android/

Google has quietly added a button to quickly enhance (or disable it) your scanned pages in the document scanner.

✅ Details - https://www.androidauthority.com/google-doc-scanning-auto-enhancement-3549392/

• Available for everyone already.

#Google #Android #Mlkit #AndroidDev

Использование Cocoapods для приложения Qt на примере Google MLKit

Возникла необходимость встроить MLKit в приложение айос. Началось с того, что по каким-то причинам используемые в приложении (андроид и айос) zbar и zxing (работали параллельно для улучшения результатов на обоих ОС) стали плохо работать. В чём проблема я так и не понял, потому-что решил попробовать MLKit – тем более, что они обещали поддержку как для андроида, так и для айос. А ещё потому, что клиенты давно просят добавить распознование текста – совсем я их разбаловал сканами штрихкодов, VIN (приложение для СТО) и т.п. А тут ещё добавляем новый складской функционал, где для инвентаризации и приёмки нужно много вводить текста, и это на мобильном девайсе. В общем решено было выбросить zbar/zxing связку и воспользоваться возможностями Google MLKit. Первым делом, конечно, сделал сборку для андроид. Сканирование баркодов действительно стало просто летать, даже со сложными случаями (у мерседеса VIN почему-то всегда не очень хорошо сканируется). Распознавание текста пока не пробовал – там нужно под функционал ещё кучу обвязки писать, а времени как всегда мало. И вот пришло время попробовать MLKit на ios. И вот тут то и начались проблемы. Для начала я попытался понять где, что скачать, как установить. Вот тут написано https://developers.google.com/ml-kit/vision/barcode-scanning/ios , что для этого нужно будет использовать Cocoapods. До сих пор я сним дела не имел, поэтому полез смотреть что к чему. И тут сразу пришлось чесать репу – принцип работы Cocoapods примерно такой:

https://habr.com/ru/articles/791178/

#Qt #Cocoapods #MLKit #ios