RT @arena: GLM-5.1 von @Zai_org ist nun auf Platz #3 in der Code Arena – es hat Gemini 3.1 und GPT-5.4 überholt und liegt nun gleichauf mit Claude Sonnet 4.6. Das erste Open-Source-Modell auf Frontier-Niveau, das es unter die Top 3 geschafft hat. Es ist ein massiver Sprung von +90 Punkten gegenüber GLM-5 und +100 gegenüber Kimi K2.5 Thinking. Herzlichen Glückwunsch an @Zai_org, den Fortschritt bei Open-Source-Modellen voranzutreiben 🚀 Z.ai (@Zai_org) stellt vor GLM-5.1: Die nächste Stufe von Open Source - Spitzenleistung: #1 im Open-Source-Bereich und #3 weltweit in SWE-Bench Pro, Terminal-Bench und NL2Repo. - Entwickelt für Langzeitaufgaben: Läuft autonom über 8 Stunden und verfeinert Strategien durch tausende Iterationen. Blog: z.ai/blog/glm-5.1 Gewichte: huggingface.co/zai-org/GLM-5… API: docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1 Coding-Plan: z.ai/subscribe In den nächsten Tagen auf chat.z.ai verfügbar. — https://nitter.net/Zai_org/status

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#API #Claude #Gemini #GPT5 #huggingface #mit #nitter #OpenSource #SWE #weltweit #arint_info

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🤖 [Hugging Face] Waypoint-1.5: Interaktywne światy o wyższej jakości dla codziennych procesorów graficznych

🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/waypoint-1-5

#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #HuggingFace #ArtificialIntelligence #technology #socialmedia #si

merve (@mervenoyann)

@aiDotEngineer Europe 행사에서 @huggingface와 에이전트 관련 최신 기술과 활용 사례를 주제로 발표한다고 안내했습니다. AI 에이전트와 Hugging Face 기반의 실전 적용 아이디어를 다루는 세션입니다.

https://x.com/mervenoyann/status/2042225422029439119

#huggingface #agents #ai #conference #llm

The Humanoid Hub (@TheHumanoidHub)

AGIBOT이 Hugging Face에 AGIBOT WORLD 2026을 공개했다. 100% 실제 세계 데이터, GenieSim 디지털 트윈, 상업·가정 환경의 비정형 텔레옵 데이터, 힘 제어 데이터 등 로보틱스 학습용 대규모 고품질 데이터셋/프로젝트로 보이며, 로봇 AI 개발에 중요한 공개다.

https://x.com/TheHumanoidHub/status/2042217162224644366

#agibot #huggingface #robotics #dataset #digitaltwin

dominik kundel (@dkundel)

Codex를 활용해 Hugging Face에서 OCR 작업을 자동화하고, 여러 논문을 변환한 뒤 작업을 관리하는 사례가 소개됐다. 대량 문서 처리와 백그라운드 작업 보조에 AI 코딩 도구가 유용하게 쓰일 수 있음을 보여주는 실전 활용 예다.

https://x.com/dkundel/status/2041994020596150400

#codex #huggingface #ocr #automation #aiagent

Avi Chawla (@_avichawla)

Mistral이 ElevenLabs의 대안이 될 수 있는 오픈웨이트 TTS 모델 Voxtral을 공개했다. 4B 파라미터, 70ms 지연시간, 3초 음성으로 보이스 클로닝, 9개 언어 지원과 크로스링구얼 전이 기능을 제공하며, Hugging Face에 오픈웨이트로 배포됐다.

https://x.com/_avichawla/status/2042145620178387432

#mistral #tts #voicecloning #huggingface #openweights

🤖 [Hugging Face] Multimodalne modele osadzania i zmiany rankingu z transformatorami zdań

🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/multimodal-sentence-transformers

#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #HuggingFace #ArtificialIntelligence #technology #socialmedia #si

RT @DJLougen: Harmonic-Hermes-9B ist jetzt live. Dies ist die dedizierte Stage-2-Agentenversion von Harmonic-9B. Sie basiert auf starkem strukturiertem Denken aus meinen statistisch validierten und qualitätsgefilterten Hermes-Agenten-Traces (tiefes Nachdenken, hohe Selbstkorrektur und Verifizierung). Hervorragend geeignet für Tool-Calling und Multi-Turn-Agenten-Workflows in @nousresearch Hermes. Vielen Dank an @Teknium für den großartigen Agenten! Probiere ihn hier aus: huggingface.co/DJLougen/Harm…

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RT @yukangchen_: Wir freuen uns, TriAttention als Open-Source-Projekt zu veröffentlichen! 🚀 🦞 Implementieren Sie OpenClaw (32B LLM) lokal auf einer einzigen 24GB RTX 4090 💻 Vollständiger Open-Source-Code & vLLM-bereit für die Bereitstellung mit nur einem Klick ⚡️ 2,5-mal schnellere Inferenzgeschwindigkeit & 10,7-mal geringerer KV-Cache-Speicherverbrauch TriAttention ist eine neuartige Methode zur KV-Cache-Komprimierung, die auf strenger trigonometrischer Analyse im Pre-RoPE-Raum für effizientes Long-Reasoning bei LLMs basiert. Github-Repo: github.com/WeianMao/triatten… Paper-Link: huggingface.co/papers/2604.0… Homepage: weianmao.github.io/tri-atten… Video

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RT @KanikaBK: 🚨 EILMELDUNG: MICROSOFT hat gerade eine VOICE AI als Open Source veröffentlicht, die 60 MINUTEN AUDIO in einem einzigen Durchgang transkribiert. 100 % KOSTENLOS. Sie weiß, wer gesprochen hat. Sie weiß, wann sie gesprochen haben. Sie weiß genau, was sie gesagt haben. Alles in einem Schritt. Kein Aufteilen. Kein Kontextverlust. Sie heißt VibeVoice. Kein bloßes Transkriptionswerkzeug. Kein einfacher Speech-to-Text-Wrapper. Eine wegweisende Voice-AI-Familie mit ASR, TTS und Echtzeit-Streaming. Alles Open Source. Alles kostenlos. Das ist der eigentliche Funktionsumfang 👇 VibeVoice ASR – Spracherkennung: → Verarbeitet 60 Minuten kontinuierliches Audio in einem einzigen Durchgang → Teilt Audio niemals in Stücke auf, sodass der globale Kontext niemals verloren geht → Identifiziert gleichzeitig, WER gesprochen hat, WANN sie gesprochen haben und WAS sie gesagt haben → Unterstützt benutzerdefinierte Hotwords für domänenspezifische Genauigkeit → Funktioniert nativ in über 50 Sprachen → Bereits von der Hugging Face Transformers Library übernommen → Wird bereits von der Open-Source-Community weiterentwickelt – VON LEUTEN, DIE KEINE AHNUNG HATTEN, DASS DIESES NIVEAU AN GENAUIGKEIT B

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