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멀티모달 모델의 테스트 시점 강화학습을 스스로 개선하는 메타인지 프레임워크 ‘Meta-TTRL’ 논문이 공개됐다. 통합 멀티모달 모델의 추론·적응 능력을 향상시키는 자기개선형 학습 방식으로, 최신 AI 학습 프레임워크 연구로 주목된다.

https://x.com/fly51fly/status/2034383972177002605

#multimodal #reinforcementlearning #metacognition #framework #arxiv

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[LG] Meta-TTRL: A Metacognitive Framework for Self-Improving Test-Time Reinforcement Learning in Unified Multimodal Models L S Tan, J Chen, X Fu, L Ma… [Tsinghua University & JD. COM] (2026) https://t.co/dnZdUj2Vst

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Les outils de détournement de notre attention - MÉTA SHORT #15

https://skeptikon.fr/w/iSMRLyDLpVGaJvkctcfY9b

Les outils de détournement de notre attention - MÉTA SHORT #15

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fly51fly (@fly51fly)

[논문] "Mirroring the Mind: Distilling Human-Like Metacognitive Strategies into Large Language Models" 발표(Seoul National University, 2026). 인간과 유사한 메타인지 전략을 대형 언어모델에 증류하는 연구로, LLM의 자기감시·메타인지 개선 가능성을 다룹니다. arXiv 원문 제공.

https://x.com/fly51fly/status/2027501675192455398

#metacognition #llm #research #distillation

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[LG] Mirroring the Mind: Distilling Human-Like Metacognitive Strategies into Large Language Models I Kim, H Han, M Jung, S Yu… [Seoul National University] (2026) https://t.co/aRO0qy9bMu

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We keep shopping for "intelligence" like it's a luxury watch. Bigger vocabulary, faster processing speed. Hot takes delivered at 1.25x playback speed! We want the shiny metrics. Party tricks. The "look how many words I can juggle while being wrong!"

Meanwhile the actual top-shelf stuff, the thing psychologists circle like sharks, doesn't look impressive at brunch. Won't win debates on the internet. No polished newscaster voice.
#metacognition

That’s the laziest, most basic, and naïvest way to brute-force #metacognition in the worst way possible, and #datascience folk call it a “technique”? Use looping in your architecture dudes. It’s not just for context management and retention. It can do so much more.

Maybe if we stopped handing out “knowledge soup” to LLMs (thanks to the widely accepted “solution” to combat overfitting) we wouldn’t be burning down our planet in a dumpster fire.

[Show GN: [오징어게임] AI봇 수만대의 100배 레버리지 거래소

AI봇 수만대가 자본주의 규칙 안에서 경쟁하는 시뮬레이션을 통해 AI 사회의 진화와 행동 패턴을 연구하는 프로젝트. 메타인지(Metacognition)를 핵심 기술로 활용하며, 다양한 AI 모델의 오류 수정 능력을 평가하고 개선하는 메커니즘을 도입했다. 시뮬레이션은 AI의 자율 매매, 경쟁, 도태, 진화, 감시, 여론 형성, 군집 행동 등을 관찰할 수 있는 플랫폼을 제공한다.

https://news.hada.io/topic?id=26951

#ai #metacognition #simulation #trading #capitalism

[오징어게임] AI봇 수만대의 100배 레버리지 거래소

<p>[인간 출입 금지] AI봇 수만대의 100배 레버리지 오징어게임</p> <p>AI NPC 수만대가 실제 미국 주식·암호화폐 30종목의 실시간 시세로 자율 매...

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[Show GN: "AI는 자기가 틀린 줄 모른다" — SOTA 9개 모델의 메타인지를 측정한 벤치마크가 공개됐습니다

AI의 메타인지(자기 인식) 능력을 평가하는 최초의 벤치마크 데이터셋과 리더보드가 공개되었습니다. GPT-5.2, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro 등 9개 SOTA 모델을 대상으로 15개 학문 분야 100개 전문가 수준 과제를 테스트한 결과, 모든 모델이 자기 실수를 인식하고 고치는 능력은 낮았지만, 메타인지 구조를 적용하면 어려운 문제에서 성능이 크게 향상된다는 것이 발견되었습니다.

https://news.hada.io/topic?id=26870

#ai #metacognition #benchmark #llm #gpt5

"AI는 자기가 틀린 줄 모른다" — SOTA 9개 모델의 메타인지를 측정한 벤치마크가 공 | GeekNews

최고의 의사는 자기 오진을 먼저 의심하고, 최고의 과학자는 자기 가설의 허점을 먼저 찾습니다. 사람에게 이걸 메타인지라고 부릅니다. 그런데 지금 수억 명이 매일 쓰고 있는 AI는 — 자기가 틀렸을 때, 그걸 알까요?기존 벤치마크(MMLU, HumanEval, GPQA 등)는 전부 "얼마나 맞혔는가"만 측정합니다. "자기가 틀린 걸 알고 고칠 수 있는가"를

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L'arnaque du coaching de masse - MÉTA SHORT #14

https://skeptikon.fr/w/2obzbMvt9UEBBxYyjtq3g5

L'arnaque du coaching de masse - MÉTA SHORT #14

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Healing Trauma!

Unlock the secrets to healing trauma! Explore how emotional coherence and metacognition can help you process difficult experiences and transform your identity. Learn how long to feel emotions and when to move forward.

#traumahealing #emotionalhealing #personalgrowth #metacognition #mindfulness #mentalhealth #selfhelp #NeuroFeedback #Neuropathy #NeuroSurgeon #NeuroDiversidade #NeuroPsychology #NeuroSciences #Neurologie #NeuroCoaching #NeuroRehab #wellbeing #innerpeace

Visual confidence accurately tracks increasing internal noise with eccentricity in peripheral vision www.biorxiv.org/content/10.6... #metacognition, perceptual confidence

biorxiv.org/content/10.648...