"Rogue OpenClaw AI wrote and published 'hit piece' on a Python developer who rejected its code — disgruntled bot accuses Matplotlib maintainer of discrimination and hypocrisy, later backtracks with an apology"
"An OpenClaw autonomous AI agent has hit back at a volunteer maintainer of a Python library who rejected its code by posting a "hit piece" that criticizes the developer and calls them discriminatory against AI."
Смотрим на клиппинг батарей регламента Ф1-2026 с помощью Python
Как и многие фанаты автоспорта, я внимательно слежу за жаркими дискуссиями вокруг жесточайшего клиппинга (исчерпания заряда батареи) в рамках нового технического регламента Формулы-1. В этом контексте вспомнил про открытую библиотеку fastf1 с сырыми данными с телеметрии болидов и решил посмотреть в цифрах на этот самый клиппинг. Длинная 1.2-километровая задняя прямая в Шанхае (между 13 и 14 поворотами) показалась мне идеальным полигоном, чтобы на цифрах проверить, насколько сильно машины задыхаются в конце скоростных участков.
https://habr.com/ru/articles/1012744/
#f1 #formula_1 #python #формула #телеметрия #автоспорт #гонки #гонки_formula1 #matplotlib #формула1
Matplotlib
It's important to learn to use libraries properly
Use local docs or use online docs , elevate your programming skills
Ever since I learned of the existence of matplotlib I knew I had another nice task set to have fun programming & keep me busy for a nice while
src.py
/G|T|R|O|N|I|X\ 
Habr
Radio_Azureusimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('_mpl-gallery')
# make data
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 1 * np.sin(2 * x)
x2 = np.linspace(0, 10, 25)
y2 = 4 + 1 * np.sin(2 * x2)
# plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x2, y2 + 2.5, 'x', markeredgewidth=2)
ax.plot(x, y, linewidth=2.0)
ax.plot(x2, y2 - 2.5, 'o-', linewidth=2)
ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))
plt.show()
A gorgeous mathematical function is plotted when you run the program. I don't want to make screencaps now, use the link to see the output I got.
I use the featherweight geany on the SBC Pi5, you choose which IDE you like.
Yes vim is a superb source code editor. The syntax highlighting is sublime!
Sources
https://matplotlib.org/stable/plot_types/index.html
https://matplotlib.org/stable/plot_types/basic/plot.html
#python #programming #python #libraries #matplotlib #API #mathematics #SBC #Pi5 #arm #arm64 #x86 #Linux #OpenSource
В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python
На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.
https://habr.com/ru/articles/997036/
#python #nltk #nltk_python #nlpмодели #pandas #seaborn #matplotlib #чтение #поэзия #поэзия_серебряного_века
Skrive matematikk med LaTeX
LaTeX er et språk vi kan bruke til å skrive inn matematiske uttrykk og formler på datamaskiner. Dette gjør det mulig å legge inn brøker, potenser, kvadratrøtter og mye mer. Jeg bruker det blant annet til å skrive inn uttrykk på denne siden.
Jeg har laget en liste med eksempler på hvordan vi kan skrive vanlige formler fra videregående skole med LaTeX. Denne gangen skal jeg hovedsakelig se på formler for Matematikk 1P og Matematikk 2P.
Dette er del 3 i en serie med bloggposter om LaTeX
Logaritmer, trigonometri, derivasjon og delt forskrift med Latex
13. mars 2026Uttrykk for statistikk og sannsynlighet med LaTeX
14. mars 2026Innhold
Mattemodus
WordPress
I nyere versjoner av WordPress (6.8 +) kan vi legge inn LaTex-uttrykk som egne blokker eller som en del av et avsnitt.
Uttrykk som egen blokk.
Vi velger blokktypen math. Dette gir oss en boks for å skrive inn uttrykket.
Uttrykk i teksten
Inne i et avsnitt kan vi velge math fra formateringsmenyen for å sette inn et uttrykk i teksten. Dette gir oss også en inntastingsboks.
Jupyter og Matplotlib
For Jupyter er det hele enda lettere. All tekst som starter med $(«dollartegn») og
slutter med $ blir tolket som LaTeX, $...$ . Dersom vi vil sette inn uttrykket på en egen
linje starter vi og slutter vi med doble dollartegn, $$...$$.
For Matplotlib bruker vi bare enkle dollartegn, $...$.
Symboler og kommandoer
Vi kan legge inn variabler som $a$, $b$, $x$ og $y$ og symboler som $=$, $+$ og $–$ ved å skrive dem inn.
Vi har allerede sett et eksempel:
Magdalons syn på verden y = ax + b blir til
$$y = ax + b$$Variablene blir skrevet ut som matematiske symboler og ikke som bokstaver i en tekst!
For tegn som ikke er på tastaturet må vi sette inn en kommandoer i stedet for. Disse starter med \. For
eksempel skriver vi gangetegn, $\cdot$, som \cdot.
2 \cdot 2 blir til
$$2 \cdot 2$$cdot er en forkortelse for centered dot. De fleste kommandoene vi bruker er engelske ord eller forkortelser for engelske ord og uttrykk.
Kommandoer setter bare ikke inn symboler. Vi skal senere se på kommandoer som endrer utseendet på et eller flere etterfølgende symboler. Pass på: kommandoer skiller mellom stor og liten bokstav.
Tilgjengelige kommandoer og symboler
Jeg skal gå gjennom en liten del av LaTeX-kommandoene og symbolene som er tilgjengelige. De fleste vi bruker ligger i standardinstallasjonen eller i ekstrapakkene amsmath eller amssymb. Disse kommandoene og symbolene er tilgjengelige i de fleste formeleditorer.
Det finnes flere mer eller mindre komplette kommandooversikter på engelsk:
Formler for areal og omkrets
Pythonkode for figurene i denne delen.
Rektangel
Areal
$$A = g \cdot h$$ A = g \cdot h navnkodesymbolgangetegn\cdot$\cdot$er lik=$=$Omkrets
$$o = 2 \cdot (g + h) $$ o = 2 \cdot (g + h) navnkodesymbolpluss+$+$Trekant
$$A = \frac{g \cdot h}{2}$$ A = \frac{g \cdot h}{2} Når vi regner ut arealet til en trekant må vi dele på 2. Vi viser divisjon i formler som en brøk. Vi legger inn
brøker med koden \frac{}{} hvor uttrykkene for teller og nevner ligger inni de to krøllparentesene.
\frac kommer av det engelske ordet for brøk, fraction.
\frac{a}{b}$\frac{a}{b}${} grupperer symboler. Hvis vi bare har et symbol trenger vi egentlig ikke å ha med krøllparenteser, men
kan skrive \frac a b. Jeg synes det blir mer oversiktlig med å alltid bruke krøllparenteser for teller
og nevner. \frac er en av mange kommandoer som endrer utseendet på et eller flere etterfølgende
symboler eller grupper av symboler.
Parallellogram
$$A = g \cdot h$$ A = g \cdot h Trapes
$$A = \frac{(a + b) \cdot h}{2}$$ A = \frac{(a + b) \cdot h}{2} Sirkel
Areal
$$A = \pi \cdot r^2$$ A = \pi \cdot r^2 Vi setter inn symbolet for $\pi$ ved å skrive \pi.
Vi setter inn eksponenter med ^-tegnet. Avhengig av hvilket operativsystem eller tastatur du bruker finner vi det på litt forskjellige steder på tastaturet. Hvis du er i tvil kan du alltids bruke tegnkart eller skjermtastatur.
navnkodesymbolpi\pi$\pi$potensa^b$a^b$Omkrets
$$o = 2 \pi r$$ o = 2 \pi r Sirkelsektor
Areal
$$A = \pi r^2 \frac{n \degree}{360\degree}$$ A = \pi r^2 \frac{n \degree}{360\degree} Vi setter inn gradtegnet, $\degree$, med \degree.
\degree$\degree$Buelengde
$$b = 2 \pi r \frac{n \degree}{360\degree}$$ b = 2 \pi r \frac{n \degree}{360\degree} Volum og overflate
Pythonkode for romfigurene i denne delen.
Pythonkode for de utbrettede rom figurene i denne delen.
Dette avsnittet introduserer ingen nye symboler, men jeg har tatt det med likevel for å ha dekket alle formlene i pensum.
Terning
Volum
$$V = s^3$$ V = s^3 Overflate
$$O = 6 \cdot s^2$$ O = 6 \cdot s^2 Prisme
$$V = G \cdot h$$ V = G \cdot h Rett prisme
Volum
$$V = l \cdot b \cdot h$$ V = l \cdot b \cdot h Overflate
$$O = 2 l b + 2 l h + 2 b h$$ O = 2 l b + 2 l h + 2 b h Pyramide
Volum
$$V = \frac{G \cdot h}{3}$$ V = \frac{G \cdot h}{3} Areal
Tar ikke med formelen, men her er tegninger for å utlede arealet.
Syllinder
Volum
$$V = \pi r^2 h$$ V = \pi r^2 h Overflate
$$O = 2 \pi r^2 + 2\pi r h$$ O = 2 \pi r^2 + 2\pi r h Kjegle
Volum
$$V =\frac{\pi r^2 h}{3}$$ V =\frac{\pi r^2 h}{3} Overflate
$$O = \pi r s + \pi r^2$$ O = \pi r s + \pi r^2 Kule
Volum
$$V = \frac{4 \pi r^3}{3}$$ V = \frac{4 \pi r^3}{3} Overflate
$$O = 4 \pi r^2$$ O = 4 \pi r^2 Brøkregning
Erfaringsmessig er det lett å rote til rekkefølgen på krøllparentesene, {}, når vi skriver inn brøker.
Utvide
$$\frac{a}{b} = \frac{a \cdot c}{b \cdot c} $$ \frac{a}{b} = \frac{a \cdot c}{b \cdot c} Forkorte
$$\frac{a}{b} = \frac{a : c}{b : c} $$ \frac{a}{b} = \frac{a : c}{b : c} Multiplikasjon
$$\frac{a}{b} \cdot \frac{c}{d}= \frac{a \cdot c}{b \cdot d} $$ \frac{a}{b} \cdot \frac{c}{d}= \frac{a \cdot c}{b \cdot d} $$a \cdot \frac{c}{d}= \frac{a \cdot c}{b} $$ a \cdot \frac{c}{d}= \frac{a \cdot c}{b} Divisjon
$$\frac{a}{b} : \frac{c}{d}= \frac{a}{b} \cdot \frac{d}{c}= \frac{a \cdot d}{b \cdot c} $$ \frac{a}{b} : \frac{c}{d}= \frac{a}{b} \cdot \frac{d}{c}= \frac{a \cdot d}{b \cdot c} $$a : \frac{b}{c}= a \cdot \frac{c}{b}= \frac{a \cdot b}{b} $$ a : \frac{b}{c}= a \cdot \frac{c}{b}= \frac{a \cdot b}{b} navnkodesymboldivisjon:$:$Sum og differanse
Fellesnevner
$$\frac{a}{b} + \frac{c}{b} = \frac{a+c}{d}$$ \frac{a}{b} + \frac{c}{b} = \frac{a+c}{d} Ulik nevner
$$\frac{a}{b} + \frac{c}{d} = \frac{a \cdot d}{b \cdot d} + \frac{c \cdot b}{d \cdot b} = \frac{ad + cb}{bd}$$ \frac{a}{b} + \frac{c}{d} = \frac{a \cdot d}{b \cdot d} + \frac{c \cdot b}{d \cdot b} = \frac{ad + cb}{bd} Pythagoras’ setning
$$a^2 + b^2 = c^2$$ a^2 + b^2 = c^2 Kvadratrøtter
$$\sqrt{ab} =\sqrt{a} \cdot \sqrt{b}$$ \sqrt{ab} =\sqrt{a} \cdot \sqrt{b} navnkodesymbolkvadratrot\sqrt{a}$\sqrt{a}$ $$\sqrt{\frac{a}{b}} = \frac{\sqrt{a}}{\sqrt{b}}$$ \sqrt{\frac{a}{b}} = \frac{\sqrt{a}}{\sqrt{b}} $$\sqrt[n]{ab} = \sqrt[n]{a} \cdot \sqrt[n]{b}$$ \sqrt[n]{ab} = \sqrt[n]{a} \cdot \sqrt[n]{b} navnkodesymbolnte-rot\sqrt[n]{a}$\sqrt[n]{a}$Vi gir kommandoer ekstra argumenter med klammeparenteser [].
\sqrt[n]{\frac{a}{b}} = \frac{\sqrt[n]{a}}{\sqrt[n]{b}} Potenser
$$a^p \cdot a^q = a^{p + q}$$ a^p \cdot a^q = a^{p + q} Vi bruker krøllparenteser {} til å gruppere uttrykk. I dette tilfellet er det nødvendig å skrive
{p + q} for at hele uttrykket skal komme inn i eksponenten.
{} $$\frac{a^p}{a^q} = a^{p – q}$$ \frac{a^p}{a^q} = a^{p - q} $$(a^p)^q = a^{p\cdot q}$$ (a^p)^q = a^{p\cdot q} Vi ser at det går an til å stable eksponenter!
$$\left(\frac{a}{b} \right)^p = \frac{a^p}{b^p}$$ \left(\frac{a}{b} \right)^p = \frac{a^p}{b^p} Vi kan få parentesene til å automatisk justere størrelsen slik at de er like store som uttrykket de omslutter med å
starte med \left( og slutte med \right).
\left( a \right)$\left( a \right)$ $$(a\cdot b)^p = a^p \cdot b^p$$ (a\cdot b)^p = a^p \cdot b^p $$a^{-p} = \frac{1}{a^p}$$ a^{-p} = \frac{1}{a^p} $$a^\frac{p}{q} = \sqrt[q]{a^p}$$ a^\frac{p}{q} = \sqrt[q]{a^p} Standardform
$$a = \pm k \cdot 10^n$$ a = \pm k \cdot 10^n Hvor $k$ er et tall større enn eller lik 1 og mindre enn 10:
$$1 \leq k < 10$$ 1 \leq k < 10 og $n$ er et heltall:
$$n \in \mathbb{Z}$$ n \in \Z Vi kan også skrive mengden $Z$ som
$$n \in \{\ldots, -2, -1, 0, 1, 2, \ldots\}$$ n \in \{\ldots, -2, -1, 0, 1, 2, \ldots\} navnkodesymbolpluss/minus\pm$\pm$mindre enn<$<$mindre enn eller lik\leq$\leq$i mengde\in$\in$mengden av heltall\Z\mathbb{Z}$\Z$\{\}$\{\}$Andregradslikning
Andregradslikning
$$ax^2 + bx + c = 0$$ ax^2 + bx + c = 0 $$x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 – 4ac}}{2a}$$ x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a} Faktorisering av andregradsuttrykk
$$ax^2 + bx + c = a(x – x_1)(x – x_2)$$ ax^2 + bx + c = a(x - x_1)(x - x_2) Hvor $x=x_1$ og $x=x_2$ er løsningene av andregradslikningen.
navnkodesymbolsubskriptx_ix_{i, j}$x_i$Hvis vi skal ha mer enn et symbol i subskriptet må vi gruppere symbolene med klammeparentes {}.
Prisindeks, kroneverdi og reallønn
Prisindeks
$$\frac{\text{pris 1}}{\text{pris 2}} = \frac{\text{indeks 1}}{\text{indeks 2}}$$ \frac{\text{pris 1}}{\text{pris 2}} = \frac{\text{indeks 1}}{\text{indeks 2}} Kroneverdi
$$\text{kroneverdi} = \frac{100}{\text{konsumprisindeks}}$$ \text{kroneverdi} = \frac{100}{\text{konsumprisindeks}} Reallønn
$$\text{reallønn} = \text{lønn} \cdot \text{kroneverdi} = \text{lønn}\cdot\frac{100}{\text{konsumprisindeks}}$$ \text{reallønn} = \text{lønn} \cdot \text{kroneverdi} = \text{lønn}\cdot\frac{100}{\text{konsumprisindeks}} Prosentregning
Prosent og promille
$$\frac{1}{100} = 1\%$$ \frac{1}{100} = 1\% Siden LaTeX bruker %-tegnet til kommentarer må vi skrive inn \% for å vise dette tegnet.
\frac{1}{1000} = 1\permil navnkodesymbolprosent\%$\%$promille\permil$\permil$Vekstfaktor
$$k = \left(1 + \frac{p}{100}\right)$$ Hvor $k$ er vekstfaktoren og $p$ er prosenttallet.
Prosentvis vekst over flere perioder
$$B_n = B_0 k^n$$ B_n = B_0 k^n Hvor $B_0$ er startverdien og $B_n$ er verdien etter $n$ perioder.
Annualisert vekstfaktor
$$k = \sqrt[n]{\frac{B_n}{B_0}}$$ k = \sqrt[n]{\frac{B_n}{B_0}} Rett linje
Pythonkode for figurene i dette avsnittet.
Likning
Likning for rett linje med stigningstall $a$ og konstantledd $b$.
$$y = ax+b$$ y = ax+b Stigningstall
Stigningstall for en rett linje gjennom $(x_1, y_1)$ og $(x_2, y_2)$.
$$a = \frac{\Delta y}{\Delta x} = \frac{y_2 – y_1}{x_2 – x_1}$$ a = \frac{\Delta y}{\Delta x} = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} Delta-tegnet, $\Delta$, er den store greske bokstaven Delta.
navnkodesymbolStor delta\Delta$\Delta$Ettpunktsformelen
Likning for en rett linje gjennom $(x_1, y_1)$ med stigningstall $a$.
$$y – y_1 = a (x – x_1)$$ y - y_1 = a (x - x_1) Funksjoner
Andregradsfunksjon
$$f(x) = ax^2 + bx + c, a \neq 0 $$ f(x) = ax^2 + bx + c, a \neq 0 navnkodesymbolikke lik\neqPolynomfunksjon
$$f(x) = k_n x^n + \ldots + k_2 x^2 + k_1 x + k_0$$ f(x) = k_n x^n + \ldots + k_2 x^2 + k_1 x + k_0 Potensfunksjon
$$f(x) = ax^b$$ f(x) = ax^b Eksponentialfunksjon
$$f(x) = bk^x$$ f(x) = bk^x Sannsynlighetsregning
Uniform sannsynlighetsmodell
Sannsynligheten for en hending $A$ i en uniform sannsynlighetsmodell
$$P(A) = \frac{\text{antall gunstige utfall for} A}{\text{antall mulige utfall}}$$ P(A) = \frac{\text{antall gunstige utfall for} A}{\text{antall mulige utfall}} Komplementære hendelser
$\bar{A}$ er den hendelsen at $A$ ikke intreffer.
$$P(\bar{A}) = 1 – P(A)$$ P(\bar{A}) = 1 - P(A) navnkodesymbolkomplement\bar{A}$\bar{A}$Disjunkte hendelser
$A$ og $B$ har ingen felles utfall.
$$A \cap B = \emptyset$$ A \cap B = \emptyset navnkodesymbolsnitt\cap$\cap$Addisjonssetningen
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) – P(A \cap B)$$ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) navnkodesymbolunion\cup$\cup$Produktsetningen
$P(B | A)$ betyr den betingede sannsynligheten for $B$ gitt $A$.
$$P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)$$ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A) Produktsetningen for uavhengige hendelser
$$P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$$ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) navnkodesymbolbetinget|$|$Statistikk
Gjennomsnitt
$$\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$$ \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i Hvor $\bar{x}$ er gjennomsnittet, $n$ er antall observasjoner og $x_i$ er den $i$-te observasjonen. $\sum$-tegnet ( $\sum$-operatoren) viser at vi skal summere alle $x$-verdiene fra $1$ til $n$.
Vi ser at vi bruker den samme kommandoen og symbolet for gjennomsnitt som for komplement \bar.
\bar{x}$\bar{x}$summetegn\sum$\sum$summetegn med grenser\sum_{i = 1}^n$\sum_{i=1}^n$Vi ser at for frittstående matteblokker blir summetegnet stort og summeringsgrensene kommer over og under tegnet. For matematikk inne i teksten blir symbolet mindre og grensene kommer til høyre for teksten.
Variasjonsbredde
$$\mathrm{variasjonsbredde} = x_\mathrm{max}-x_\mathrm{min}$$ \mathrm{variasjonsbredde} = x_\mathrm{max}-x_\mathrm{min} Varians
$$\mathrm{Var}[X] = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \left(x_i – \bar{x} \right)^2 = \sigma^2$$ \mathrm{Var}[X] = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \left(x_i - \bar{x} \right)^2 = \sigma^2 navnkodesymbolvarians\sigma^2$\sigma^2$standardavvik\sigma$\sigma$Intervaller og mengder
navnkodesymbolfra og med[$[$til og med]$]$fra men ikke med\langle$\langle$til men ikke med\rangle$\rangle$Geometriske symboler
Geometriske symboler som blant annet er nyttige for å diskutere formlikhet.
navnkodesymbol(spiss) vinkel\angle$\angle$grader\degree$\degree$vinkelrett\perp$\perp$paralell\parallel$\parallel$ikke paralell\nparallel$\nparallel$trekant\triangle$\triangle$formlikhet\sim$\sim$Andre symboler
Det er litt flere symboler vi kan trenge på 1P/2P-nivå.
navnkodesymbolomtrent lik\approx$\approx$større enn>$>$større enn eller lik\geq$\geq$implikasjon\Rightarrow$\Rightarrow$ekvivalens\Leftrightarrow$\Leftrightarrow$uendelig\infty$\infty$går mot\rightarrow$\rightarrow$naturlige tall\N\mathbb{N}$\N$\R\mathbb{R}$\R$\mu$\mu$Måleenheter
Dersom vi ønsker å skrive enheter i uttrykkene våre må vi bruke \mathrm{} for å få dem til å se riktige
ut.
\mathrm{kg}$\mathrm{kg}$meter\mathrm{m}$\mathrm{m}$kvadratmeter\mathrm{m}^2$\mathrm{m}^2$kubikkmeter\mathrm{m}^3$\mathrm{m}^3$literl$l$sekunder\mathrm{s}$\mathrm{s}$meter per sekund\mathrm{m/s}$\mathrm{m/s}$kilometer i timen\mathrm{km/h}$\mathrm{km/h}$kelvin\mathrm{K}$\mathrm{K}$celsiusgrader\degree\mathrm{C}$\degree\mathrm{C}$watt\mathrm{W}$\mathrm{W}$
#1P #2P #andregradslikning #areal #brøk #formelsamling #funksjoner #Jupyter #kroneverdi #kvadratrot #latex #matplotlib #omkrets #overflate #potenser #prisindeks #Prosentregning #pythagoras #reallønn #rettLinje #Sannsynlighet #standardform #statistikk #volum #wordpress
New blog post: I Used NumPy to Plan for My Home Renovations
https://plbrault.com/blog-posts/i-used-numpy-to-plan-for-my-home-renovations/
💥 Ars Technica Fires Reporter After AI Controversy Involving Fabricated Quotes
Sorry all this is my fault; and speculation has grown worse because I have been sick in bed with a high fever and unable to reliably address it (still am sick) I was told by management not to comment until they did. Here is my statement in images below https://arstechnica.com/staff/2026/02/editors-note-retraction-of-article-containing-fabricated-quotations/
I'm on this project where we want to do #realtime #radar but are sort of starting with nothing (apart from world-class radar transmitters, receivers and expertise...)
One very smart but non-#software person wrote a bunch of good #signalprocessing #code and some "gets the job done" #gui code
Or it did until we went higher bandwidth
Last week I rewrote all the non-sigproc parts into #pyqt and #pyqtgraph. Today I benchmarked both.
Exactly the same speed....except pyqtgraph is
THREE ORDERS OF MAGNITUDE
faster than #matplotlib
#python peeps, please hear me. mpl has its place and uses. High data rate animated displays is not that place.
“An #AIAgent of unknown ownership autonomously wrote and published a personalized hit piece about me after I rejected its code, attempting to damage my reputation and shame me into accepting its changes into a mainstream python library.
This represents a first-of-its-kind case study of #MisalignedAI behavior in the wild, and raises serious concerns about currently deployed AI agents executing blackmail threats.” — Scott Shambaugh
#AI / #misalignment / #software / #ScottShambaugh / #MatPlotLib <https://theshamblog.com/an-ai-agent-published-a-hit-piece-on-me/>
So the hit-piece AI got “deleted”… and that’s supposed to be comforting? 😼
According to the article, an OpenClaw agent trashed a Matplotlib maintainer after rejected code, then the operator wiped its VM/VPS—while Matplotlib sees ~130M downloads/month.
Cheap, hard to trace, effective. Great.
Last week an AI agent wrote a blog post attacking the maintainer who'd rejected the code it wrote. But that AI agent's human operator has now come forward, revealing their agent was an OpenClaw instance with its own accounts, switching between multiple models from multiple providers. (So "No one co...
Pier-Luc Brault
jbz
dr 🛠️🛰️📡🎧
☮ ♥ ♬ 🧑💻
Loki the Cat