Day 88. Environmental Intelligence Platform 🌍

This was a long-form client platform build delivered over about nine months, where geospatial rendering, product workflows, and infrastructure had to evolve in parallel.

Map stack: open-source MapLibre GL JS with PMTiles delivery through Cloudflare, using open base tiles (OSM/Nextzen ecosystem).

#100DayMapChallenge Day 88/100

#MapLibre #GraphQL #DataVisualization #Animation #Geospatial #3D #Maps #GIS

From the @DSLC ​chives:

 Mastering Shiny: Graphics https://youtu.be/7cc9V2MDY-w #RStats

 Python for Data Analysis: Data Analysis Examples https://youtu.be/LxtCdtCbhmE #PyData

 The #TidyTuesday Cookbook: Lemurs: manipulating images in R https://youtu.be/J7Yez2NC0NY #DataViz #RStats #ggplot2 #dataVisualization

 Advanced R: (OOP) Trade-offs https://youtu.be/vEButxFIvLw #RStats

Support the Data Science Learning Community at https://patreon.com/DSLC

Global weather data from flying airplanes (2025)
이 글은 비행기 텔레메트리 데이터를 활용해 비행 중인 항공기에서 기상 데이터를 추출하는 방법을 소개한다. ADS-B 데이터를 기반으로 항공기의 위치, 속도, 고도 등의 정보를 분석해 바람의 방향과 속도, 기압 차이 등을 계산하고 시각화하는 과정을 상세히 설명한다. 특히, 색상 공간 변환과 삼각법을 활용해 풍향과 풍속을 정확히 산출하는 방법을 다루며, 실시간 데이터 처리와 시각화 기술도 함께 소개한다. 이를 통해 항공기 데이터를 활용한 새로운 기상 관측 및 분석 가능성을 보여준다.

https://clickhouse.com/blog/planes-weather

#weatherdata #adsb #clickhouse #aviation #datavisualization

@thepudding has "pulled every simile in the form “as ___ as ___” from tens of thousands of fiction books for the top 500 most common adjectives".

Here's what that revealed.

https://pudding.cool/2026/05/similes/

#dataviz #DataVisualization #language #writing #books #similes

Map projections: a practical guide to common mistakes and how to fix them
이 글은 지도 투영법의 중요성과 흔히 발생하는 오류를 다루며, 특히 과학적 지도 제작에서 적절한 투영법 선택의 필요성을 강조한다. Mercator 투영법의 과도한 면적 왜곡 문제를 지적하고, 전 세계적 주제도에는 면적 보존 투영법(Equal Earth, Mollweide 등)을 사용할 것을 권장한다. 또한 R 언어를 활용한 실용적인 코드 예시를 통해 올바른 투영법 적용 방법을 안내한다. 지도 제작 시 목적에 맞는 투영법 선택이 왜 중요한지 구체적으로 설명한다.

https://dominicroye.github.io/blog/map-projections/

#mapprojection #cartography #rstats #geospatial #datavisualization

Day 86. City Streets 🌆

This piece takes OpenStreetMap roads prepared in QGIS and renders them as a luminous 3D street network in Three.js.

Instead of heavy layer density, it prioritizes structure and flow so the urban system reads quickly.

https://maptheclouds.com/playground/threejs/streets-glow/

#100DayMapChallenge Day 86/100

#ThreeJS #WebGL #QGIS #OpenStreetMap #Geospatial #DataVisualization #CreativeCoding #3DMaps #Urban