#DLR:
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Das „helle Geheimnis“ des Kraters Trouvelot auf dem Mars
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"Neue Bilder der deutschen Stereokamera HRSC zeigen den Krater Trouvelot in der Marsregion Arabia Terra.
Besonders auffällig sind seine terrassenförmigen Wände, dunkle Sanddünen und ein heller Hügel am Kraterboden."
4.3.2026
#ArabiaTerra #FUBerlin #HRSC #Krater #Mars #MarsExpress #MEX #Raumfahrt #Raumsonde #SpaceFlight #Schwefel #Trouvelot
Neue Bilder der deutschen Stereokamera HRSC zeigen den Krater Trouvelot in der Marsregion Arabia Terra. Besonders auffällig sind seine terrassenförmigen Wände, dunkle Sanddünen und ein heller Hügel am Kraterboden. HRSC ist ein vom DLR entwickeltes Kameraexperiment an Bord der europäischen Mission Mars Express.
#DLR:
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Flug um den Flaugergues-Krater auf dem Mars
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"Ein neues Video zeigt einen virtuellen Rundflug um den Mars-Krater „Flaugergues“.
Diese Einschlagstruktur hat einen Durchmesser von 245 Kilometern und befindet sich im südlichen Marshochland. .."
https://www.dlr.de/de/aktuelles/nachrichten/2026/flug-um-den-flaugergues-krater-auf-dem-mars
4.2.2026
#ESA #Flaugergues #FUBerlin #HRSC #Mars #MarsExpress #MEX #Raumfahrt #Raumsonde #SpaceFlight
Ein neues Video zeigt einen virtuellen Rundflug um den Mars-Krater „Flaugergues“. Dieser hat einen Durchmesser von 245 Kilometern und befindet sich im südlichen Marshochland. Der Film wurde auf Grundlage eines Bildmosaiks der High Resolution Stereo Camera (HRSC) des DLR an Bord der Mission Mars Express erstellt.
#UniBE:
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Rasende Winde auf dem Mars
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"Auf dem Mars erreichen Staubteufel und Winde Geschwindigkeiten von bis zu 160 km/h und sind damit schneller als bisher angenommen: Dies zeigt eine Untersuchung eines internationalen Forschungsteams unter der Leitung der Universität Bern. .."
8.10.2025
#Bern #CaSSIS #ESA #Exomars #HRSC #Mars #MarsExpress #MEX #Raumfahrt #Raumsonde #SpaceFlight #Staub #Staubteufel #TGO #Wind
Auf dem Mars erreichen Staubteufel und Winde Geschwindigkeiten von bis zu 160 km/h und sind damit schneller als bisher angenommen: Dies zeigt eine Untersuchung eines internationalen Forschungsteams unter der Leitung der Universität Bern. Die Forschenden analysierten Bilder der Berner Mars-Kamera CaSSIS sowie der Stereokamera HRSC mit Hilfe maschinellen Lernens. Die Studie liefert damit wertvolle Datengrundlagen für ein detaillierteres Verständnis der atmosphärischen Dynamik, was für bessere Klimamodelle und zukünftige Marsmissionen von Bedeutung ist.
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