Is there a classical regression model where, for 𝑖=1,…,𝑛,

𝐸(𝑌ᵢ) = 𝑁 𝑝ᵢ

with 𝑁 a known constant, and

𝑝ᵢ=(exp 𝑋ᵢ β) / (∑ⱼ exp 𝑋ⱼ β)

Thus 𝑝ᵢ ∈ (0,1) and ∑ 𝑝ᵢ = 1.

Note that this is *not* a multinomial logistic regression. There is a single vector β to estimate. It should be estimated from a single set of observations 𝑌₁,…,𝑌ₙ (and the covariates 𝑋₁,…, 𝑋ₙ).

#statistics #statisticalmodel #glm #rstats

Research team creates statistical model to predict COVID-19 resistance

Researchers from Johns Hopkins Medicine and The Johns Hopkins University have created and preliminarily tested what they believe may be one of the first models for predicting who has the highest probability of being resistant to COVID-19 in spite of exposure to SARS-CoV-2, the virus that causes it.

Medical Xpress

Según este paper de Langer y colaboradores (2022) (https://doi.org/10.1145/3491102.3517527), en una tarea de evaluación de un trabajo, decir que la va a realizar una #AI genera menos confianza en que la va a desempeñar bien, que si usamos otros términos como #statisticalmodel o #robot.

Y el término #AI también transmite que su desempeño va a ser más injusto que si se dice que la tarea la va a realizar un #algorithm o #statisticalmodel.

Aunque es un estudio que se basa en autoreportes y viñetas (por lo que no podemos extrapolar los resultados a cómo sería el comportamiento en un contexto de uso real) y las diferencias entre los términos no parecen abrumadoras, en #bikolabs nos preguntamos si no habremos quemado ya el término #AI de tanto usarlo.

¿Opiniones?

“Look! It’s a Computer Program! It’s an Algorithm! It’s AI!”: Does Terminology Affect Human Perceptions and Evaluations of Algorithmic Decision-Making Systems? | Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

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