Costa Rica consolida estabilidad macroeconómica, pero el reto ahora es convertirla en crecimiento real
Costa Rica consolida estabilidad macroeconómica, pero el reto ahora es convertirla en crecimiento real
San José, 05 feb (elmundo.cr) – Costa Rica inicia el periodo 2026–2028 en un punto poco frecuente en su historia económica reciente: con estabilidad. La inflación se encuentra contenida [...]
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Quels KPI voulons-nous pour nous vies ?
Que ça soit le kidnapping de Maduro au Vénézuela et la tentative de mainmise sur les terres rares du Groenland, Trump n'a que deux obsessions : le PIB des USA et son patrimoine. Le premier croit vite, moins que le second, qui a augmenté d'1,4 milliard depuis son retour à la Maison Blanche. La croissance américaine affole les esprits des éditocrates qui en sont persuadés "l'Europe décroche.
L'Europe est finie". Il y a 10 jours dans le Monde, Arnaud Leparmentier commençait ainsi une chronique : "Pour Google-Alphabet, 125 milliards de dollars, pour Apple, 112 milliards, pour Microsoft, 105 milliards, pour Nvidia, 100 milliards, pour Amazon, 76, pour Meta, 58, et pour Tesla, un malheureux 5 milliards, soit au total 580 milliards de dollars (499 milliards d’euros). Pas du chiffre d’affaires, pas de la marge, non, du résultat net après impôt au cours de douze derniers mois.
Les Sept Magnifiques, ces géants de la tech américaines, sont riches à milliards, invulnérables. Que l’on compare les chiffres : LVMH a un profit annuel de l’ordre de 13 milliards de dollars et la pépite française Mistral AI a crié victoire lorsqu’elle a pu lever, à l’automne, 1,7 milliard d’euros".
Vous voyez le refrain, nous sommes des nains et nous allons dans le mur. En réalité, LVMH et consorts nous coûtent très cher : ils sont gavés d'aides publiques, ne payent quasi aucun impôt, créent très peu d'emplois, ne consomment pas local... Ils jouent beaucoup sur la santé financière des actionnaires de ces boîtes, des cadres dirigeants, pas du pays.
Le graph ci-dessous, #stats #OCDE et Eurostat, pas d'organes de propagande rappellent qu'il n'y a pas match et de moins en moins. Les États-Unis s'enfoncent dans la ploutocratie, où la vie devient inhumaine pour l'immense majorité des autres habitants du pays. (I)moralité : ça n'est parce que ce sont les milliardaires racontent l'histoire (grâce à leurs médias) qu'il faut les croire sur parole.
Aprendizaje de precisión redefine educación
La educación transitó hacia modelos predictivos y personalizados basados en datos.
Por Gabriela Díaz | Reportera
La educación mostró señales de ruptura frente a esquemas basados en promedios y grupos homogéneos. El modelo tradicional evidenció límites ante entornos académicos más complejos y competitivos. La presión por decisiones sustentadas en información marcó el cambio institucional.
El informe Tendencias Tecnológicas Estratégicas 2026 de Gartner documentó la migración hacia sistemas capaces de anticipar decisiones educativas. Estas plataformas superaron el almacenamiento de datos y priorizaron automatización con evidencia. El proceso ya ocurrió en sectores como banca y salud y alcanzó a instituciones educativas.
En la educación media superior, la transición coincidió con altos índices de deserción y rezago académico. La falta de alineación entre perfiles estudiantiles y modelos institucionales persistió como punto crítico. Frente a este contexto, el Aprendizaje de Precisión se posicionó en agendas académicas de 2026.
Medición educativa avanzada
Especialistas señalaron que el reto consistió en medir variables antes invisibles. El reporte The Future of Jobs 2025 del World Economic Forum indicó que competencias humanas adquirieron mayor valor laboral. Autorregulación, resiliencia y pensamiento crítico encabezaron estas capacidades.
El marco OECD Learning Compass 2030 redefinió el éxito académico como aprendizaje continuo. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) impulsó el uso de analítica avanzada. El objetivo se centró en decisiones pedagógicas sustentadas en datos científicos.
La analítica permitió identificar perfiles individuales más allá de calificaciones finales. Este enfoque redujo la dependencia de la intuición docente. Las instituciones incorporaron modelos basados en evidencia empírica. –sn–
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No enseñar al que no sabe
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