@sagemath 10.9 was released on 2026-05-04. It is available from:

*https://www.sagemath.org/download-source.html*

Sage (http://www.sagemath.org) is developed by volunteers and combines
hundreds of open source packages.

88 people contributed to this release. Of those, 27 made
their first contribution to Sage:

#freesoftware, #opensource, #sagemath, #mathematics, #mathematica

New instance, new #introduction

#science #physics
since 2021 working on
#fiberlinks #frequency #time #transfer #reference #quantum #metrology
before that on
#biophysics #raman #spectroscopy #microscopy #biofilm #bacteria #protein #microplastics

#programming & #computing
#python (#fortran #mathematica )
#linux (not quite but almost still a newbie)
#freesoftware

Other interests:
#plants #cats #sciencefiction #fantasy #reading #writing #audiobooks #asiandramas #unplugbigtech #diday

Why Mathematica does not simplify sinh(arccosh(x))

https://www.johndcook.com/blog/2026/03/10/sinh-arccosh/

#HackerNews #Mathematica #sinh #arccosh #simplification #MathematicaTips #MathExplained

Woxi: Wolfram Mathematica Reimplementation in Rust

https://github.com/ad-si/Woxi

#HackerNews #Woxi #Wolfram #Mathematica #Rust #Reimplementation #GitHub

Поиск аномалий: статистика или ML? Выбираем лучшее

Поиск аномалий под микроскопом: от базовой статистики до робастных моделей с нуля на NumPy В машинном обучении поиск аномалий (Anomaly Detection) часто остается в тени классического обучения с учителем. Однако именно эта «иммунная система» данных спасает миллионы долларов в финтехе, предотвращает катастрофы на производстве и находит критические ошибки в медицинских картах. В этой статье мы не просто импортируем готовые методы из sklearn. Мы разберем математическую логику трех мощных подходов, напишем их «примитивные» реализации на NumPy/Pandas, чтобы понять механику работы «под капотом», и проверим их в деле на реальном кейсе. Наш полигон: Credit Card Fraud Detection Для тестов мы возьмем классический датасет Credit Card Fraud Detection. Это идеальный пример «иголки в стоге сена»: здесь всего 0.17% мошеннических транзакций среди почти 300 тысяч записей. Смогут ли наши рукотворные алгоритмы их найти? Эволюция методов: от простого к сложному Мы пройдем путь от элементарной статистики до продвинутого геометрического анализа: IQR (Interquartile Range): Статистическая классика. Узнаем, как «усы» боксплота помогают находить грубые выбросы. Isolation Forest: Оригинальный подход, основанный на идее, что аномалию проще всего «изолировать» случайными разрезами пространства. Elliptic Envelope: Тяжелая артиллерия робастной статистики. Будем строить многомерный эллипс, который игнорирует попытки аномалий исказить его форму.

https://habr.com/ru/articles/996538/

#машинное+обучение #машинное_обучение #machinelearning #isolation_forest #anomaly_detection #поиск_аномалий #scikitlearn #mathematica #algorithms #python

What is a terminal?

Consider #Plan9
Consider #TidalCycles #Strudel
Consider #Mathematica

What is a text interface with support for math, graphs, tables/matrix, signal capture, analysis, generation, vector graphics, UI-objects, etc…?

#Question