Why Mathematica does not simplify sinh(arccosh(x))
https://www.johndcook.com/blog/2026/03/10/sinh-arccosh/
#HackerNews #Mathematica #sinh #arccosh #simplification #MathematicaTips #MathExplained
Woxi: Wolfram Mathematica Reimplementation in Rust
#HackerNews #Woxi #Wolfram #Mathematica #Rust #Reimplementation #GitHub
Поиск аномалий: статистика или ML? Выбираем лучшее
Поиск аномалий под микроскопом: от базовой статистики до робастных моделей с нуля на NumPy В машинном обучении поиск аномалий (Anomaly Detection) часто остается в тени классического обучения с учителем. Однако именно эта «иммунная система» данных спасает миллионы долларов в финтехе, предотвращает катастрофы на производстве и находит критические ошибки в медицинских картах. В этой статье мы не просто импортируем готовые методы из sklearn. Мы разберем математическую логику трех мощных подходов, напишем их «примитивные» реализации на NumPy/Pandas, чтобы понять механику работы «под капотом», и проверим их в деле на реальном кейсе. Наш полигон: Credit Card Fraud Detection Для тестов мы возьмем классический датасет Credit Card Fraud Detection. Это идеальный пример «иголки в стоге сена»: здесь всего 0.17% мошеннических транзакций среди почти 300 тысяч записей. Смогут ли наши рукотворные алгоритмы их найти? Эволюция методов: от простого к сложному Мы пройдем путь от элементарной статистики до продвинутого геометрического анализа: IQR (Interquartile Range): Статистическая классика. Узнаем, как «усы» боксплота помогают находить грубые выбросы. Isolation Forest: Оригинальный подход, основанный на идее, что аномалию проще всего «изолировать» случайными разрезами пространства. Elliptic Envelope: Тяжелая артиллерия робастной статистики. Будем строить многомерный эллипс, который игнорирует попытки аномалий исказить его форму.
https://habr.com/ru/articles/996538/
#машинное+обучение #машинное_обучение #machinelearning #isolation_forest #anomaly_detection #поиск_аномалий #scikitlearn #mathematica #algorithms #python
What is a terminal?
Consider #Plan9
Consider #TidalCycles #Strudel
Consider #Mathematica
What is a text interface with support for math, graphs, tables/matrix, signal capture, analysis, generation, vector graphics, UI-objects, etc…?
#adventOfCode day 10 in #LuaLang and #Mathematica
https://gitlab.cs.washington.edu/fidelp/advent-of-code-2025/-/blob/main/10.lua
Ok, finally all caught up and looking forward to some sleep and Day 12!
After a night and day in math land confusing myself with row echelon matrices and intersecting N-spaces, I remembered that I have a Raspberry Pi that for some reason has free preinstalled Mathematica.
So my Lua program code-gens a Mathematica program, which then runs on the Pi to solve Part B!
This generated code is checked in if you want to look at it - it's several thousand lines of simultaneous equations being solved with constraints applied: https://gitlab.cs.washington.edu/fidelp/advent-of-code-2025/-/blob/main/10.m
Given all that, it's pleasantly fast. Mathematica over VNC on wifi is pretty laggy but the actual execution couldn't have taken more than a second or two!
(Yes, I did attempt to solve the equations on the TI-92+ #ticalc, as it has a very capable computer algebra system, but I couldn't figure out how to apply all the necessary constraints -- maybe later.)
Instant Supercompute: Launching Wolfram Compute Services
Wolfram language never cease to amaze me with how it manages to introduce mind-blowing features that are not possible everywhere else without introducing any syntax. In today's episode: wrap a resource-intensive computation in this function, and it'll magically happen on our enchanted cloud computers; there will be an email notification. Truly awesome. Sometimes I envy scientists because they have a reason to use tools like Wolfram.