GitRanks2d ago
Mathematica saw its codebase size dip from 55.1 B to 54.6 B bytes this month, while its weighted star count slid from 41.4 k to 40.3 k. These are the sharpest monthly declines recorded for both metrics. #Mathematica #github
Show threadblazr3d ago

@whitemice @helge its really a huge loss. maybe check out what rolf schulmeister wrote about it.

empowering humans does not seem to be on silicon valleys agenda any more. its now all about empowering autocrats with AI and building the killer robots for WW3.

i think hc had the potential of #mathematica for normal people. #wolfram research should have been awarded a "nobel prize" for math long ago for such an empowering tool.

https://www.perlego.com/de/book/3779458/grundlagen-hypermedialer-lernsysteme-theorie-didaktik-design-pdf

📖 [PDF] Grundlagen hypermedialer Lernsysteme von Rolf Schulmeister | 9783486273953, 9783486594096

Lies das 📖 Grundlagen hypermedialer Lernsysteme jetzt online und erhalte unbegrenzten Zugang zu Perlegos Bibliothek für Lehr- und Sachbücher.

GripNewsMar 15
🌗 為何 Mathematica 不會簡化 Sinh[ArcCosh[x]]？
➤ 從分支切割視角剖析計算軟體的運算邏輯
✤ https://www.johndcook.com/blog/2026/03/10/sinh-arccosh/
本文探討了數學軟體 Mathematica 在處理反雙曲函數合成（如 $\sinh(\text{arccosh}(x))$）時，為何不進行直覺上的「簡化」。作者指出，簡單的代數化簡式（如 $\sqrt{x^2-1}$）僅在特定實數範圍內成立，而 Mathematica 作為嚴謹的計算引擎，必須考慮到複數平面上的分支切割（branch cut）問題。透過定義 arccosh 與平方根函數的解析延拓，軟體確保了在全複數域內的正確性。若使用者僅針對特定範圍運算，則可透過設定假設條件（Assumptions）來獲得簡化結果。
+ 這篇文章精確地解釋了為什麼在處理符號運算時，我們不能理所當然地應用學校教的三角恆等式。嚴謹性與直覺往往在複數域產生衝突。
+ 很有趣的洞察！我之前也遇過類似情況，以為 Mat
#數學 #Mathematica #複分析 #計算科學
Why Mathematica does not simplify Sinh[ArcCosh[x]]

When Mathematica seems to not to know how to simplify an expression, it may be doing the right thing, being more sophisticated than you expect.

John D. Cook | Applied Mathematics Consulting
N-gated Hacker NewsMar 15
Why doesn't #Mathematica simplify sinh(arccosh(x))? Because apparently, it takes a PhD in #Trigonometry, a magnifying glass, and a deep existential crisis to venture into that rabbit hole. 🤔🔍 Just when you thought it was all about cosines and sines, hyperbolics crash the party and demand their own dissertation. 📚🎉
https://www.johndcook.com/blog/2026/03/10/sinh-arccosh/ #Hyperbolic #Functions #MathProblems #ExistentialCrisis #HackerNews #ngated
Why Mathematica does not simplify Sinh[ArcCosh[x]]

When Mathematica seems to not to know how to simplify an expression, it may be doing the right thing, being more sophisticated than you expect.

John D. Cook | Applied Mathematics Consulting
Hacker NewsMar 15

Why Mathematica does not simplify sinh(arccosh(x))

https://www.johndcook.com/blog/2026/03/10/sinh-arccosh/

#HackerNews #Mathematica #sinh #arccosh #simplification #MathematicaTips #MathExplained

Why Mathematica does not simplify Sinh[ArcCosh[x]]

When Mathematica seems to not to know how to simplify an expression, it may be doing the right thing, being more sophisticated than you expect.

John D. Cook | Applied Mathematics Consulting
Benjamin HanMar 8

Donald Knuth found out that Hamiltonian cycle decomposition problem he came up with while writing The Art of Computer Programming was solved by Claude Opus 4.6. Perhaps #Mathematica will integrate with Claude now alongside ChatGPT?

(the reverse already exists)

https://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf

#math #genAI #AI

Hacker NewsFeb 28

Woxi: Wolfram Mathematica Reimplementation in Rust

https://github.com/ad-si/Woxi

#HackerNews #Woxi #Wolfram #Mathematica #Rust #Reimplementation #GitHub

GitHub - ad-si/Woxi: Wolfram Language / Mathematica reimplementation in Rust (Wolfram oxidized)

Wolfram Language / Mathematica reimplementation in Rust (Wolfram oxidized) - ad-si/Woxi

GitHub
HabrFeb 14

Поиск аномалий: статистика или ML? Выбираем лучшее

Поиск аномалий под микроскопом: от базовой статистики до робастных моделей с нуля на NumPy В машинном обучении поиск аномалий (Anomaly Detection) часто остается в тени классического обучения с учителем. Однако именно эта «иммунная система» данных спасает миллионы долларов в финтехе, предотвращает катастрофы на производстве и находит критические ошибки в медицинских картах. В этой статье мы не просто импортируем готовые методы из sklearn. Мы разберем математическую логику трех мощных подходов, напишем их «примитивные» реализации на NumPy/Pandas, чтобы понять механику работы «под капотом», и проверим их в деле на реальном кейсе. Наш полигон: Credit Card Fraud Detection Для тестов мы возьмем классический датасет Credit Card Fraud Detection. Это идеальный пример «иголки в стоге сена»: здесь всего 0.17% мошеннических транзакций среди почти 300 тысяч записей. Смогут ли наши рукотворные алгоритмы их найти? Эволюция методов: от простого к сложному Мы пройдем путь от элементарной статистики до продвинутого геометрического анализа: IQR (Interquartile Range): Статистическая классика. Узнаем, как «усы» боксплота помогают находить грубые выбросы. Isolation Forest: Оригинальный подход, основанный на идее, что аномалию проще всего «изолировать» случайными разрезами пространства. Elliptic Envelope: Тяжелая артиллерия робастной статистики. Будем строить многомерный эллипс, который игнорирует попытки аномалий исказить его форму.

https://habr.com/ru/articles/996538/

#машинное+обучение #машинное_обучение #machinelearning #isolation_forest #anomaly_detection #поиск_аномалий #scikitlearn #mathematica #algorithms #python

Поиск аномалий: статистика или ML? Выбираем лучшее

Поиск аномалий( Outlier Detection ) является важной темой в машинном обучении. Алгоритмы такого типа актуальны и используются повсеместно: Кибербез, Банковские системы, предобработка данных, медицина,...

Хабр
Dimly Lit CornersDec 11

What is a terminal?

Consider #Plan9
Consider #TidalCycles #Strudel
Consider #Mathematica

What is a text interface with support for math, graphs, tables/matrix, signal capture, analysis, generation, vector graphics, UI-objects, etc…?

#Question

Show threadpsfDec 11

#adventOfCode day 10 in #LuaLang and #Mathematica

https://gitlab.cs.washington.edu/fidelp/advent-of-code-2025/-/blob/main/10.lua

  • PC - 487 ms
  • Raspberry Pi 4: a few seconds
  • #ti92 Plus: N/A

Ok, finally all caught up and looking forward to some sleep and Day 12!

After a night and day in math land confusing myself with row echelon matrices and intersecting N-spaces, I remembered that I have a Raspberry Pi that for some reason has free preinstalled Mathematica.

So my Lua program code-gens a Mathematica program, which then runs on the Pi to solve Part B!

This generated code is checked in if you want to look at it - it's several thousand lines of simultaneous equations being solved with constraints applied: https://gitlab.cs.washington.edu/fidelp/advent-of-code-2025/-/blob/main/10.m

Given all that, it's pleasantly fast. Mathematica over VNC on wifi is pretty laggy but the actual execution couldn't have taken more than a second or two!

(Yes, I did attempt to solve the equations on the TI-92+ #ticalc, as it has a very capable computer algebra system, but I couldn't figure out how to apply all the necessary constraints -- maybe later.)