Как запускать LLM локально с LM Studio: Полное руководство 2026

Как запускать LLM локально с LM Studio: Полное руководство 2026 Запускайте большие языковые модели оффлайн на своём компьютере — без API-ключей, без облачных зависимостей, полная приватность

https://habr.com/ru/articles/1005054/

#local_ai #local_llm #llm #lmstudio #ai #artificial_intelligence

Как запускать LLM локально с LM Studio: Полное руководство 2026

Запускайте большие языковые модели оффлайн на своём компьютере — без API-ключей, без облачных зависимостей, полная приватность Как запускать LLM локально с LM Studio: Полное руководство 2026 Меня...

Хабр
Introducing LM Studio 0.4.0

Server deployment, parallel requests with continuous batching, new REST API endpoint, and refreshed application UI

LM Studio Blog

Mô hình LLM y tế địa phương tốt nhất tháng 1 năm 2026? Các mô hình LLM mã nguồn mở nào thích hợp cho mục đích y tế? #LLM #Y_tế #Mô_hình_llm #Tháng_1_2026 #Medical_LLM #Local_LLM #Open_source_LLM

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q5pexc/best_local_medical_llm_models_in_jan_2026/

Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час

Надоели чат-боты, которые только болтают? Создаём настоящего ИИ-помощника: читает файлы, ищет в сети, запоминает всё. LangGraph + MCP — пошаговый гайд для Python-разработчиков. Меньше теории, больше работающего кода. - Два готовых агента: классификатор вакансий + файловый помощник - Поддержка Ollama, OpenAI, DeepSeek — выбирайте любую модель - Асинхронная архитектура с обработкой ошибок - Полная интеграция в Python-проекты без no-code конструкторов - Код готов к продакшену: логирование, retry-механизмы, конфигурация От настройки окружения до рабочего агента за час.

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/929568/

#python #langchain #langgraph #mcp #mcpserver #ollama #local_llm #ииассистент #ииагенты #ии

Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час

Друзья, приветствую! Надеюсь, успели соскучиться. Последние пару месяцев я с головой ушёл в исследование интеграции ИИ-агентов в собственные Python-проекты. В процессе накопилось немало практических...

Хабр

I've been having a lot of fun considering how speech-to-text and LLMs can help us have better IRL conversations.

For example: You know when you're talking with a friend and you're trying to remember a book or movie or the name of an acquaintance? What if a listening app could unobtrusively show what it thinks might be the answer on its screen? Or help paint a mental picture that you're trying to explain?

We're at the point now where STT can be on-device (no surveillance) and local LLMs are close to "good enough" for this.

What else would you want an allied device to do for you to complement in-person conversations?

#Local_llm

I've seen the light of MCP. Well, not the protocol itself. My understanding is it is pretty janky, and I don't need to be an expert to see the context injection threat it represents.

But I have Claude desktop rigged with local memory, filesystem, shell tools, and a behavioral correction rule system, and it is pretty slick! Next I want to try it with Ollama, although I doubt any model I can run locally will handle the context overhead.

#AI #mcp #llm_agent #local_llm

Blog | Localforge | Localforge

Localforge blog post

Localforge

Re: GPT-4o Sycophancy

One of my takeaways is that I don't like having a model change under my feet. The fact that I thought I was talking to "GPT-4o" but it was a different "GPT-4o" is kind of the unsettling part.

Barring a mental health crisis or brain injury, we don't expect peoples' personalities to change much, especially not abruptly. I suppose we extend this expectation to LLMs. This incident was a breach of personality trust, which felt worse than "uncanny valley" to me.

https://openai.com/index/sycophancy-in-gpt-4o/

#ai #local_llm

Как запустить локальную LLM (AI) в Android Studio

Привет! Если вы мобильный разработчик и следите за AI-трендами, наверняка задумывались о том, как интегрировать языковые модели (LLM) в свои приложения прямо из Android Studio. В этой статье я расскажу, как это можно сделать быстро и просто, не полагаясь на внешние API и облачные решения.

https://habr.com/ru/articles/904648/

#kotlin #android_studio #continuedev #lmstudio #local_llm

Как запустить локальную LLM (AI) в Android Studio

Привет! Если вы мобильный разработчик и следите за AI-трендами, наверняка задумывались о том, как интегрировать языковые модели (LLM) в свои приложения прямо из Android Studio. В этой статье я...

Хабр
library

Browse Ollama's library of models.