bstn (@bstnxbt)

DFlash v0.1.4가 공개되었고, 양자화된 Qwen3 하이브리드 모델용 custom Metal verify kernel과 장문 컨텍스트에서의 피크 메모리 감소를 제공한다. M5 Max 환경에서 mlx_lm 기준 대비 토큰 처리 속도가 크게 향상되어, Apple 실리콘과 MLX 계열 추론 최적화에 중요한 개선으로 보인다.

https://x.com/bstnxbt/status/2045591537661190209

#dflash #qwen3 #metal #quantization #mlx

Qwen3.6-35B-A3B on my laptop drew me a better pelican than Claude Opus 4.7

https://simonwillison.net/2026/Apr/16/qwen-beats-opus/

#HackerNews #Qwen3.6 #A3B #ClaudeOpus #pelican #AIart

Qwen3.6-35B-A3B: Agentic Coding Power, Now Open to All

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-35b-a3b

#HackerNews #Qwen3.6 #AgenticCoding #OpenAI #TechNews

Projekt Babel Brief (The Chatter Digest)
Der Babbel-Brief ist mein persönlicher KI-Sekretär für Telegram. Er liest automatisch definierte Chats und Kanäle aus, filtert das „Gebabbel“ heraus und liefert täglich eine prägnante Zusammenfassung der wichtigsten Themen. Ihr braucht dazu einen Telegram API Key, Ollama Endpoint , und eine Python Umgebung.

https://github.com/o-valo/Babbel-Brief

LG Olav

#ki #ai #automation #telegram #messanger #python #linux #ubuntu #server #github #ollama #llm #qwen3

Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)

Artificial Analysis에서 Gemma 4, Qwen3.5 등 여러 AI 모델을 비교할 수 있는 모델 비교 페이지를 소개했다. 최신 오픈 모델들의 성능을 한곳에서 확인하고 벤치마크 비교에 활용할 수 있는 유용한 리소스다.

https://x.com/ArtificialAnlys/status/2043929887707451419

#artificialanalysis #gemma4 #qwen3.5 #benchmark #llm

New week, new update for the slides of my talk "Run LLMs Locally":

Now including Gemma4 and Qwen3-Omni with Vision and Audio support and new slides describing Llama.cpp server parameters.

https://codeberg.org/thbley/talks/raw/branch/main/Run_LLMs_Locally_2026_ThomasBley.pdf

#ai #llm #llamacpp #stablediffusion #gptoss #qwen3 #glm #localai #gemma4

Omar Khattab (@lateinteraction)

@a1zhang의 새 블로그가 언어 모델의 미래를 다루며, RLM-Qwen3-4B에 대해 32k 토큰의 쉬운 장문맥 과제로 GRPO를 학습해도 1M 토큰, 8-needle 장문맥 작업으로 자동 일반화되고 100% 신뢰도로 동작한다는 결과가 핵심으로 소개됐다.

https://x.com/lateinteraction/status/2042668150185947627

#llm #grpo #longcontext #rl #qwen3