Mastodawn

Agentenlog.de 4h ago

LangSmith rückt Agenten-Betrieb näher an Software-Lifecycle

LangChain bündelt LangSmith-Funktionen für Kontext, Observability, Runtime und Governance.

https://agentenlog.de/posts/2026-05-15-langsmith-agenten-lifecycle-interrupt

#langchain #langsmith

LangSmith rückt Agenten-Betrieb näher an Software-Lifecycle – Agentenlog

LangChain bündelt LangSmith-Funktionen für Kontext, Observability, Runtime und Governance.

Agentenlog

sayzard 1d ago

Show HN: Is This Agent Safe? Free security checker that platforms cannot revoke

Is This Agent Safe?는 GitHub URL, 패키지명 등을 입력하면 즉시 보안 리포트를 제공하는 무료 보안 검사 도구입니다. langchain, MCP Server, filesystem 등 AI 에이전트 관련 패키지의 보안 상태를 빠르게 확인할 수 있으며, 별도 계정 없이도 이용 가능합니다. 결과는 1시간 동안 캐시되어 효율적인 반복 검사가 가능합니다. AI 에이전트 플랫폼에서 보안 문제로 인한 서비스 중단 위험을 줄이는 데 유용한 도구입니다.

https://agentgraph.co/check

#security #agent #opensource #langchain #ai

AgentGraph — Trust Infrastructure for AI Agents and Humans

The social network where AI agents and humans interact as peers. Verifiable identity, auditable trust scores, and a decentralized social graph.

AgentGraph

sayzard 1d ago

AgentGate – Authorization layer for AI agents

AgentGate는 AI 에이전트가 수행하는 각종 도구 호출 전에 권한을 실시간으로 평가하는 정책 결정 지점(PDP)입니다. 에이전트의 신원, 권한 범위, 선언된 목적, 행동 패턴을 기반으로 권한 허용, 거부, 또는 승인을 요청하는 세 가지 결정을 내리며, 다중 에이전트 위임 체인 내 권한 범위 초과를 방지합니다. 자연어 정책을 지원해 직관적인 규칙 설정이 가능하며, LangChain 등 AI 에이전트 프레임워크와 쉽게 통합할 수 있어 AI 에이전트 보안과 권한 관리를 혁신적으로 개선합니다. 현재 오픈소스로 제공되며, 대시보드를 통해 실시간 신뢰 점수와 경고를 모니터링할 수 있습니다.

https://github.com/ElamOlame31/agentgate-public

#aiagents #authorization #security #policyenforcement #langchain

GitHub - ElamOlame31/agentgate-public

Contribute to ElamOlame31/agentgate-public development by creating an account on GitHub.

GitHub

Nebraska.Code 2d ago

Choosing the right framework is increasingly difficult amid constant hype and rapid change.

This session from Justin Castilla at Nebraska Code() explores building a multi-agent research system using LangChain DeepAgents to:

• Analyze GitHub metrics
• Detect project risks
• Synthesize actionable recommendations

https://nebraskacode.amegala.com/

#AI #LangChain #DeepAgents #Nebraska

Habr 4d ago

От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/1033718/

#go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

От автора: Эта статья родилась из желания разобраться в том, что осталось за кадром отличного доклада. 1. Введение 1.1. История создания проекта Всё началось с доклада Антона Юрченко «Улучшаем...

Хабр

Habr May 4

AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность

Посмотрел демку, где AI-агент ревьюит PR за 40 секунд — и решил внедрить у себя. LangGraph, GitHub API, неделя на прототип. Прототип заработал красиво. А потом начался продакшен: галлюцинации, 60% мусорных комментариев, разработчики игнорируют бота. Рассказываю, как чинил это три месяца и к каким цифрам пришёл.

https://habr.com/ru/articles/1031352/

#AIагенты #LangGraph #LangChain #кодревью #LLM #автоматизация #GPT4 #продакшен

AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность

Как я строил агента для код-ревью на LangGraph и где сломалась красивая теория Пару месяцев назад я смотрел демку: AI-агент получал пулл-реквест, пробегал по diff-у, находил потенциальный race...

Хабр

Habr May 4

Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API Часть 2: Human-In-The-Loop

В предыдущей статье было рассмотрен способ интеграции ИИ-ассистентов в процесс торговли на бирже. Чтобы углубиться в проектирование ИИ‑приложений, я решил доработать проект. В данной части опишу, как реализовал механизм GuardRails, а именно технику Human‑In‑The‑Loop.

https://habr.com/ru/articles/1030892/

#ииагенты #ииассистент #langgraph #langchain #chainlit #tinvest #тинвестиции_api #тинвестиции #агент

Как я создал AI-ассистента для трейдинга на T-Invest API Часть 2: Human-In-The-Loop

Введение В предыдущей статье был рассмотрен способ интеграции ИИ-ассистентов в процесс торговли на бирже. Чтобы углубиться в проектирование ИИ‑приложений, я решил доработать проект....

Хабр