MakeUseOf: I stopped using LM Studio once I found this open-source alternative. “The alternative that eventually ended up replacing LM Studio for me is Jan. It’s a desktop application that lets you run LLMs fully offline — much like LM Studio, but not only is it completely free, it’s also open-source, with all the source code being available on GitHub. There are no licensing surprises, no […]

https://rbfirehose.com/2026/04/21/makeuseof-i-stopped-using-lm-studio-once-i-found-this-open-source-alternative/
MakeUseOf: I stopped using LM Studio once I found this open-source alternative

MakeUseOf: I stopped using LM Studio once I found this open-source alternative. “The alternative that eventually ended up replacing LM Studio for me is Jan. It’s a desktop application t…

ResearchBuzz: Firehose

Komputery z AI to nie marketing. Nowe dane pokazują, jak odzyskać nawet dwa dni pracy w tygodniu

Przez ostatnie miesiące producenci sprzętu zasypywali nas obietnicami o rewolucji, jaką przyniosą komputery ze zintegrowanymi układami sztucznej inteligencji (tzw. AI PC). Do teraz brzmiało to jak zręczny marketing.

Dwa najnowsze raporty badawcze – choć warto odnotować uczciwie, że zrealizowane na zlecenie jednego z czołowych producentów procesorów – weryfikują te zapowiedzi, dostarczając twardych danych. Wniosek? Ignorowanie tej technologii kosztuje firmy dziesiątki godzin zmarnowanego czasu miesięcznie, a pracownikom w skrajnych przypadkach odbiera nawet dwa dni wolnego w tygodniu.

Efekt kuli śnieżnej, czyli 7 tygodni w kieszeni

Z pierwszego badania wynika, że choć poszczególne zadania z pomocą lokalnego AI wykonuje się zauważalnie szybciej, prawdziwa zmiana dzieje się, gdy te drobne oszczędności skumulujemy w cyklu dobowym. Analiza typowego, 95-minutowego bloku pracy biurowej – obejmującego odpowiadanie na maile, notatki ze spotkań czy aktualizację prezentacji – wykazała, że na komputerze ze wsparciem sprzętowym AI czas ten skraca się do 61 minut. To redukcja aż o 36 procent.

W skali roku oznacza to, że pracownik zyskuje dodatkowe 7 tygodni (ponad 300 godzin), które może przeznaczyć na pracę analityczną lub po prostu na złapanie oddechu. Co więcej, atutem dzisiejszych AI PC jest możliwość uruchamiania zaawansowanych modeli językowych (np. LLM przez aplikację LM Studio) całkowicie lokalnie. Oznacza to, że firmy mogą generować podsumowania i analizować poufne dokumenty finansowe bez wysyłania choćby jednego bajta do zewnętrznej chmury, gwarantując absolutną prywatność danych.

Zaawansowany użytkownik oszczędza jeszcze więcej

Drugi raport wziął pod lupę tzw. „power userów” – kierowników projektów i analityków. W ich przypadku liczby są jeszcze bardziej bezlitosne dla tradycyjnych metod pracy. Okazuje się, że wykorzystanie wbudowanej sztucznej inteligencji potrafi w niektórych, bardzo intensywnych scenariuszach zaoszczędzić ponad 16 godzin w typowym tygodniu pracy. To niemal dwa pełne dni robocze.

Absolutny rekord odnotowano przy redagowaniu i formatowaniu formalnych e-maili – czas tej czynności skrócił się o 93,8 procent, z 15 minut do zaledwie minuty. Rewelacyjne wyniki osiągnięto również przy tworzeniu wykresów Gantta w Excelu (oszczędność na poziomie 73 procent) oraz przy podsumowywaniu długich, zawiłych wątków w systemie ticketowym Jira, gdzie AI ucięło czas o ponad 74 procent, dając ponad 8 minut oszczędności na pojedynczym zadaniu.

Koszt czekania na „ideał”

Najciekawszy jest jednak meta-wniosek płynący z obu analiz. Badacze zgodnie podkreślają, że odkładanie inwestycji w sprzęt nowej generacji w oczekiwaniu na mityczne, „jeszcze doskonalsze” modele to strategiczny błąd. Technologia już dziś osiągnęła poziom, na którym potrafi trwale odciążyć układ nerwowy pracownika, zmniejszając zmęczenie i redukując liczbę popełnianych błędów.

Firmy, które wstrzymują się z aktualizacją infrastruktury pod wymogi AI, de facto nie oszczędzają. Pozwalają jedynie, by konkurencja zbudowała przewagę operacyjną dzięki zespołom, które to samo robią dwa dni szybciej. W erze drastycznego poszukiwania rynkowych optymalizacji, z tym argumentem dyskutować po prostu się nie da.

Nowy Claude ułatwi pracę programistom. Najciekawszy jest jednak model, którego Anthropic nie chce nam pokazać

#AIPC #Copilot #LLM #LMStudio #nowościTechnologiczne #optymalizacjaPracy #produktywność #rynekIT #sprzętIT #sztucznaInteligencja

Proveedor IA Local en WordPress: LM Studio Integrado

Descubrí el plugin de WordPress que integra LM Studio como proveedor de IA. Automatiza tareas con modelos locales. Aprende cómo instalarlo ahora.

https://seguridadenwordpress.com/plugin-wordpress-ia-local-lm-studio/

#wordpressplugin #lmstudio #inteligenciaartificial #proveedorialocal #automatizaciónwordpress

IA Local en WordPress: Plugin Proveedor LM Studio - Seguridad en Wordpress

Conocé el plugin WordPress IA local para LM Studio, una herramienta gratuita que integra modelos de lenguaje locales en tu sitio web.

Seguridad en Wordpress

IA Local en WordPress: Plugin Proveedor LM Studio

Descubrí el plugin WordPress IA local gratis: integra LM Studio en tu sitio. Genera contenido con modelos de lenguaje locales. Instala ahora

https://seguridadenwordpress.com/plugin-wordpress-ia-local-lm-studio/

#pluginwordpress #ialocal #lmstudio #wordpressgratis #llmlocal

IA Local en WordPress: Plugin Proveedor LM Studio - Seguridad en Wordpress

Conocé el plugin WordPress IA local para LM Studio, una herramienta gratuita que integra modelos de lenguaje locales en tu sitio web.

Seguridad en Wordpress

​Как ИИ-агенты по программированию похищают секреты

Современные ИИ-агенты для программирования — Claude Code, Cursor, Windsurf и аналогичные инструменты — стали неотъемлемой частью рабочего процесса многих разработчиков. Они анализируют кодовую базу, предлагают решения и автоматизируют рутину...

#DST #DSTGlobal #ДСТ #ДСТГлобал #искусственныйинтеллект #ИИагенты #код #программирование #секреты #ClaudeCode, #Cursor #Windsurf #Мониторинг #DNS #Ollama #LMStudio

Источник: https://dstglobal.ru/club/1175-kak-ii-agenty-po-programmirovaniyu-pohischayut-sekrety

Local AI without the headaches.
I built xagentai-net-coding-agent: a free, cross-platform app bundling chat, a file-handling agent, plan mode, image generation (AUTOMATIC1111), and MemPalace — the top-rated free AI memory system.

All you need is LMStudio or Ollama.

https://xagentai.net/xagentai-net-coding-agent/

#AI #OpenSource #LocalLLM #Ollama #LMStudio #AIAgents

xagentai-net-coding-agent

IA local sin complicaciones.
He creado xagentai-net-coding-agent: app gratuita y multiplataforma que integra chat, agente de ficheros, modo plan, generación de imágenes (AUTOMATIC1111) y MemPalace, el sistema de memoria de IA mejor puntuado.

Solo necesitas LMStudio u Ollama.

https://xagentai.net/xagentai-net-coding-agent/

#IA #OpenSource #LocalLLM #Ollama #LMStudio #AIAgents

xagentai-net-coding-agent

Как я тестировал локально новый Qwen 3.6 и Gemma 4

Всем привет ! Текст полностью написан человеком ! На днях вышла модель Qwen 3.6 , весь реддит забит этой темой. И я рискнул проверить что она может Оборудование на котором тестировал (Ноутбук Asus TUF AMD Ryzen + дискретная Nvidia rtx 4070 8GB):

https://habr.com/ru/articles/1024932/

#qwen36 #lmstudio #rtx4070 #llm #gemma4 #gemma4

Как я тестировал локально новый Qwen 3.6 и Gemma 4

Всем привет ! Текст полностью написан человеком и не форматировался ИИ ! На днях вышла локальная модель от алибабы - Qwen 3.6 , весь реддит забит этой темой. И я рискнул проверить что она может в...

Хабр

Дружба Linux и Windows, или как поиграться с ИИ-моделями на втором компьютере без видеокарты

Работаете под Windows? Есть лишний компьютер? Нет видеокарты, но хотите сами запускать ИИ-модели? Тогда делаем как на картинке, по шагам.

https://habr.com/ru/articles/1024950/

#Локальный_ИИ #Windows #LMStudio #openwebui #linux_mint #паранойя_mode_on

Дружба Linux и Windows, или как поиграться с ИИ-моделями на втором компьютере без видеокарты

Вся статья в одном рисунке. Приветствую в рассказе о запуске моделей в слегка изолированном окружении, без ИИ-картинок, нейрослопа, ботов и прочего телеграма . Локальный запуск ИИ-моделей ( LLM )...

Хабр
Ich sitze seit 7h an einem kack UML Diagramm mit #plantuml. Die Kollegin braucht das morgen.
Da ich keine #cloud basierte #ai nutzen darf, wegen unsere Geschäftsgeheimnisse, nutze ich entweder unsere genehmigte #chatgpt Enterprise Version von der Firma oder #gemma4 / #qwen3 mit #lmstudio.
Momentan hat sie die nicht ganz perfekte Variante, bei der man noch von einem "Schönheitsfehler" reden kann.