"Continuando con el estudio del software libre #Labplot veremos otro ejemplo, una importación de datos y visualización de los mismos, siguiendo la clara explicación del video en su canal."

https://josegon.wordpress.com/2026/03/18/labplot-2-12-ii/

#LabPlot #OpenSource #FOSS #FLOSS #DataVisualization

Labplot 2.12 (III)

Continuando con el estudio del software libre Labplot veremos otro ejemplo, los datos provienen de https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/datasets/ZARR13.DAT
los pasé a un archivo de texto y desde ahí los importe a Labplot, es una columna con 194 valores.
Vamos a Proyecto-añadir nuevo-hoja de cálculo
Vamos a archivo -importar-desde archivo

Recomiendo borrar las columnas vacías en la planilla, para que los gráficos queden bien escalados.

Para el caso de este ejemplo seleccionamos todos los datos de la planilla (ctrl + a), luego clic derecho sobre la misma y elegimos trazar datos-Gráficos estadísticos- Histograma.

Labplot es un programa que tiene muchas opciones para investigar.

https://fediverse.tv/w/1vinX7Bu3fgggP8tNEK53c

Nota: La gente de Labplot sugiere el siguiente enlace para aprender estadística y probabilidad
https://www.youtube.com/@tilestats
https://www.youtube.com/@tilestats/playlists

Labplot 2.12 (II)

Continuando con el estudio del software libre Labplot veremos otro ejemplo, una importación de datos y visualización de los mismos, siguiendo la clara explicación del  video en su canal. Vamos a Proyecto-añadir nuevo-hoja de cálculo
Hoja de cálculo es spreadsheet

Vamos a archivo -importar-desde archivo

Elegimos el archivo a analizar, en este caso una planilla con los datos de la cantidad de incendios (intencionales, no intencionales etc.) en un lapso de tiempo

Recomiendo borrar las columnas vacías en la planilla, para que los gráficos queden bien escalados.

Para el caso de este ejemplo seleccionamos todos los datos de la planilla (ctrl + a), luego clic derecho sobre la misma y elegimos trazar datos-graficos de lineas- lineas.

En el caso de querer graficar solo a incendio_anio vs. incendio_total_numero , seleccionamos sus respectivas columnas y repetimos los pasos anteriores, por supuesto podremos elegir otro tipo de gráfico o análisis según convenga o corresponda.

#labplot @LabPlot
Labplot 2.12 (I)

Estoy comenzando a estudiar el software libre matemático Labplot el cual está dedicado a la visualización y análisis de datos. Para ese fín es muy popular Geogebra además de kplot, matplotlib dentro de python etc.

https://josegon.wordpress.com/2026/03/11/labplot-2-12-i/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social

Labplot 2.12 (I)

Estoy comenzando a estudiar el software libre matemático Labplot el cual está dedicado a la visualización y análisis de datos. Para ese fín es muy popular Geogebra además de kplot, matplotlib dentro de python etc.

Disponen un canal en YT con muchos videos explicativos, aunque están en el idioma inglés.

Para graficar una función matemática y basándome en el siguiente video.
Vamos a Proyecto-añadir nuevo-hoja de trabajo
Hoja de trabajo es worksheet

Veremos que aparece una solapa con las características de la hoja de trabajo, podremos cambiarle el nombre en el ejemplo es Cartesiana , sus dimensiones etc.

Elegimos el estilo del gráfico haciendo clic derecho sobre Cartesiana – tema, hay alrededor de 20 variantes . elegimos uno

Ahora agregamos el gráfico (plot)
Clic derecho sobre Cartesiana (hoja de trabajo, worksheet) –añadir nuevo – área de gráfico – dos ejes se cruzan en el origen (en este ejemplo).

Luego agregamos y configuramos una curva XY (ej. con coordenadas cartesianas) al gráfico.
Área de gráfico-añadir nuevo-gráfico de fórmula (f(x)

Editamos la expresión de la función sus límites x min., x max. , cantidad de Puntos

Damos clic en recalcular y ahí la tendremos:

Siguiendo los pasos anteriores agrego el grafico una función cuadrática y a su primer derivada.

Aquí lo mismo con leyendas agregadas:

La opción para el análisis de la primera función se observa en la siguiente figura, y luego en el subsiguiente video muestro mas opciones tanto de análisis , de edición de su expresión y además de las constantes matemáticas obtenibles:

https://fediverse.tv/w/fDADE14K1V91wfYjxAT9fF

#LabPlot team is actively improving UX. The new "Changed" column in the Project Explorer highlights modified objects since your last save. Status resets on save.

@[email protected]

Download #LabPlot (dev) and try it now!
👉 https://labplot.org/download

#UI #DataVisualization #FreeSoftware #OpenSource #FLOSS #FOSS #KDE #SoftwareLibre

#LabPlot, the popular open-source data visualization and analysis tool, has just rolled out a new feature: support for importing #Unix and #Windows timestamps.

Try it now:
1️⃣ Download #LabPlot (dev): https://
labplot.org/download.
2️⃣ File > Import > From File.

Check out the merge request for more details:
👉 https://invent.kde.org/education/labplot/-/merge_requests/828

#Data #OpenSource #FreeSoftware #FOSS #DataViz #DataScience #SysAdmin #Infosec #CyberSecurity #DigitalSovereignty

#LabPlot’s #NonlinearRegression routines reproduce #NIST certified results for datasets of varying complexity:  

Why it matters:
👉 Unique validation: Direct comparison with #NIST #standards.
👉 Risk-safe: Open datasets.

How to fit a curve - a video tutorial:
👉 https://www.youtube.com/watch?v=gLDwTVl8XCA

Try it now:
1️⃣ Download #LabPlot: https://labplot.org/download.
2️⃣ File > Open Example > NIST Nonlinear Regression.

#OpenSource #Engineering #Physics #Chemistry #Science #Research #Data #Statistics #Math